近兩年來，人工智能越來越成為引領未來的戰(zhàn)略性技術，世界主要發(fā)達國家已經把發(fā)展人工智能作為提升其國家競爭力、維護國家安全的重要戰(zhàn)略，并進行針對性布局，力圖在新一輪國際科技競爭中掌握主導權。與此同時，開放開源、“技術無國界”逐漸成為各國企業(yè)研發(fā)人工智能的共識，但在國家安全方面，這種開放的態(tài)勢一定程度上也成了一把“雙刃劍”。

縱觀各國對人工智能的布局，幾乎所有的世界一線國家都在針對自己的條件，制定獨特的人工智能發(fā)展規(guī)劃，希望在這一輪的科技競賽中取得領先。比如美國在龐大資本市場推動，中國政府不斷擬定新政策與發(fā)展規(guī)劃支持，德國將人工智能融入到傳統(tǒng)的工業(yè)基礎，到英國不可忽視的人才優(yōu)勢。其中，數據、算力、算法是人工智能發(fā)展的三大基石，堪稱最核心、最底層的部分，深度學習也由此成為國內外企業(yè)的布局重點。

但實際上，越是核心的技術，越隱藏著潛在危險。以谷歌開放的TensorFlow深度學習框架為例，去年被國內開發(fā)者發(fā)現(xiàn)了一個嚴重漏洞可以對AI用戶進行攻擊。由于一個投入使用的深度學習應用往往需要復雜的訓練過程，所以惡意模型的攻擊點很難短時間被察覺，但由于智能體內部的邏輯關聯(lián)性，一個點被黑客攻擊很可能將會全盤受控。這種情況下造成的安全隱患，顯然比互聯(lián)網時代的黑客攻擊更加嚴重。

我們可以把人工智能技術的研究與積累看成一幢高樓，如深度學習一類的最底層核心技術可以視為大樓的地基，這意味著，一旦有人攻擊深度學習平臺的底層漏洞，就相當于炸毀地基。所以說，雖然該漏洞最終沒有引發(fā)安全問題，但這為國內廣大開發(fā)者敲響了安全警鐘，在應用國外開發(fā)框架時必須提高警惕，避免出現(xiàn)安全問題。

更高一層來講，若這一問題出現(xiàn)在國家層面的安全問題上，結果難以想象。由此，在快速發(fā)展人工智能技術的同時，我們也必須樹立安全意識，即：如何應對AI時代的網絡安全，使相關核心技術不會受制于人，從而保證國家和社會的安全。未來，這也或將成為中國進入人工智能時代的新命題。放眼當下，要實現(xiàn)這一目標，最重要的是推動國內企業(yè)和研發(fā)機構在深度學習技術領域的研發(fā)力度。

如今，我國也正在大力推動人工智能基礎技術的發(fā)展，去年年底公布我國第一批國家人工智能開放創(chuàng)新平臺，讓更多的開發(fā)者依托這些平臺快速搭建自身的產品。在國家的大力支持下，我國的人工智能技術正極速發(fā)展，以百度為代表的國內企業(yè)已經走在了全球自然語言處理、圖像和語音識別等技術的前沿；如商湯、寒武紀等AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)也正在崛起。美國商業(yè)研究公司CB Insights在2月中旬發(fā)布的一份報告顯示，中國在某些人工智能相關知識產權方面正在超越美國。該公司發(fā)現(xiàn)，在中國發(fā)布的“人工智能”和“深度學習”專利數量增長速度高于美國發(fā)布的專利數量，尤其是在2017年。

由于技術全球化，國產化并不能徹底斷絕人工智能領域安全問題的隱患，因此，提升國內行業(yè)整體技術水平才是根本解決辦法。由于中國市場龐大的人口基數及其產生的海量數據，中國企業(yè)在人工智能領域的研發(fā)方面比美國企業(yè)更有優(yōu)勢，同時，政府對人工智能的重視也讓國內企業(yè)愿意更多地投入人工智能的技術研發(fā)。

事實上，我國監(jiān)管部門對于人工智能發(fā)展過程中的安全問題也開始提上議事日程。2017年7月國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》，其中明確指出，人工智能發(fā)展的不確定性帶來新挑戰(zhàn)，在大力發(fā)展人工智能的同時必須高度重視可能帶來的安全風險挑戰(zhàn)，加強前瞻預防與約束引導，最大限度降低風險，確保人工智能安全、可靠、可控發(fā)展。

而一些國家在這方面也有所行動。去年6月，英國路透社題為《美國欲以國家安全為由限制中國對人工智能領域的投資》的文章寫到，美國一些現(xiàn)任和前任官員表示，看似美國即將對中國在硅谷的投資加大審查力度，以更好地保護被視為對美國國家安全至關重要的敏感技術。這則新聞從表面上看是美國為了維護國家安全和隱私而對中國在美的投資有所限制，但文章同時指出，美國尤其關注中國對人工智能等領域的興趣，他們擔心在美國開發(fā)的相關先進技術將被用于壯大中國軍力，甚至被用于推動中國戰(zhàn)略產業(yè)發(fā)展。從另一個角度出發(fā)，如果美國無法將中國在硅谷的持續(xù)投資控制在理想范圍中，那么是否會利用技術源自美國的優(yōu)勢進行安全方面的干預，不得而知。

總而言之，對于國內AI企業(yè)來說，開發(fā)者在使用開發(fā)框架時應該要考慮逐步脫離對谷歌等國外企業(yè)的依賴，畢竟在AI強國時代，在底層框架上任何可能被實施攻擊的漏洞都可能對整個行業(yè)乃至國家信息系統(tǒng)造成無法彌補的后果。相比技術迭代，信息安全的優(yōu)先級顯然更高，某種程度上說，這也是國家推動建立國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺，并以這四大平臺為基礎帶動國內AI產業(yè)整體發(fā)展的根本目的。