時(shí)間倒回到 1997 年，超級計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”戰(zhàn)勝了國際象棋冠軍卡斯帕羅夫，當(dāng)時(shí)，人們以為還有圍棋這最后一塊陣地是計(jì)算機(jī)不可攻破的。

但僅在 19 年后，人工智能 “AlphaGo” 就再一次戰(zhàn)勝了人類，成了那年最火的“網(wǎng)紅”。

在新聞中光環(huán)加身后，人工智能很快就被應(yīng)用在各類終端：手機(jī)、智能音箱、智能攝像頭、無人機(jī)、自動駕駛汽車……

進(jìn)擊中的終端側(cè)人工智能

除了“開黑”“吃雞”，“調(diào)戲”人工智能如今也成了我們?nèi)粘Ｉ钪械臉啡に?。我們和智能音箱聊天，用手機(jī)拍照識別我們不認(rèn)識的動植物，相冊根據(jù)拍攝物體自動分類......曾經(jīng)很多人工智能的推理工作，諸如模式匹配、建模檢測、分類、識別、檢測等逐漸從云端轉(zhuǎn)移到了終端側(cè)，賦予終端設(shè)備更多“智慧”。

為了將人工智能推理從云端遷移到移動終端上，Qualcomm 充分利用了多核異構(gòu)計(jì)算核心Hexagon 向量處理器、Adreno GPU 視覺處理子系統(tǒng)和 Kryo CPU 的驍龍可編程架構(gòu)。事實(shí)上，高效運(yùn)行的終端側(cè)人工智能是一個(gè)涉及多方面的問題，僅靠單顆人工智能內(nèi)核無法以最佳方式解決。

Qualcomm 的異構(gòu)計(jì)算方案為開發(fā)者提供了更廣泛的選擇，面向不同類型的功能、基于不同類型的數(shù)據(jù)、在不同的計(jì)算精度水平上，可支持大量卷積或循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。異構(gòu)計(jì)算核心（如驍龍的 CPU、GPU 和向量處理器）具備了開發(fā)者、OEM 廠商以及獨(dú)立軟件開發(fā)商（ISV）所需的諸多優(yōu)勢，讓他們可通過精確控制或 Qualcomm 開發(fā)的預(yù)優(yōu)化人工智能庫加速其應(yīng)用實(shí)現(xiàn)。

另一方面，人工智能在終端側(cè)運(yùn)行也帶來了隱私性、可靠性等諸多優(yōu)勢。例如，在自動駕駛汽車等對延時(shí)敏感的用例中，在終端側(cè)實(shí)時(shí)運(yùn)行人工智能能帶來更好的可靠性。并且，終端側(cè)人工智能也更私密，因?yàn)閿?shù)據(jù)在本地處理，無需或只需部分上傳至云端。未來，終端將成為人工智能的重要入口，包括智能手機(jī)、筆記本電腦、頭顯設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)終端和汽車系統(tǒng)等。智能手機(jī)：最普及的人工智能平臺

終端側(cè)人工智能大勢所趨，而智能手機(jī)已成為最普及的人工智能平臺。根據(jù) IHS Markit 的數(shù)據(jù)，到 2020 年，全球智能手機(jī)將達(dá) 60 億部。而CSG Systems International 的一份最新報(bào)告則顯示，千禧一代認(rèn)為，人工智能是智能手機(jī)的必備功能，他們也愿意為配備人工智能的設(shè)備支付更高的費(fèi)用。這意味著 2 年后，全球?qū)⒂?60 億部手機(jī)被使用，其中大部分將配備人工智能。

AIE：加速終端側(cè)人工智能體驗(yàn)

為了加速終端側(cè)人工智能用戶體驗(yàn)在部分驍龍平臺上實(shí)現(xiàn)，我們推出了 Qualcomm 人工智能引擎 AI Engine，支持采用我們平臺的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)，利用人工智能提供令人驚嘆的用戶體驗(yàn)。 驍龍845、驍龍835、驍龍820、驍龍700系列以及驍龍660移動平臺都將支持該人工智能引擎 AI Engine，其中驍龍845 將支持最頂尖的終端側(cè)人工智能處理。

人工智能引擎 AI Engine 指的是在驍龍移動平臺上加速終端側(cè)人工智能用戶體驗(yàn)實(shí)現(xiàn)的硬件與軟件組件的集合。其中關(guān)鍵組件包括——硬件：Hexagon 向量處理器、Adreno GPU 和 Kryo CPU 的人工智能優(yōu)化組合；以及一套軟件工具和庫：驍龍神經(jīng)處理 SDK、Android NN 和 Hexagon NN。

我們的平臺支持一系列廣泛的人工智能框架、軟件和算法，同時(shí)也被軟件與云服務(wù)合作伙伴采用，在我們的驍龍平臺上支持人工智能。領(lǐng)先的 OEM 廠商、開發(fā)者以及云供應(yīng)商均支持人工智能引擎 AI Engine。

終端側(cè)人工智能，讓未來擁有無限可能。