谷歌的高空氣球項目Project Loon為在被Maria颶風肆虐之后的波多黎各的20萬居民提供最基本的上網(wǎng)服務，此事引起了大家的關注，不過谷歌并沒有告知公眾氣球怎樣移動到波多黎各同時能穩(wěn)定下來提供通信服務，現(xiàn)在IEEE Spectrum發(fā)表文章討論了谷歌氣球導航系統(tǒng)的工作原理。

Project Loon是Google X實驗室的計劃之一，旨在通過使用一種類似于熱氣球的空中網(wǎng)絡基站，來為指定地區(qū)的人提供快速而穩(wěn)定的WiFi網(wǎng)絡連接。但是這項技術面臨的一大問題是，熱氣球很容易受到天氣的影響而遭到破壞。為此，谷歌在Project Loon上利用了人工智能技術（側重于機器學習方向），使其在數(shù)萬英尺的高空仍能擁有更好的穩(wěn)定性。

據(jù)了解，氣球導航系統(tǒng)會根據(jù)海拔、位置、風速和時間等變量做出反應。而這套AI算法則可以梳理機器所遇到的大量數(shù)據(jù)并從中學習。它可以根據(jù)以往所經(jīng)歷過的事件，做出預判并改變操縱。

此外，這套AI算法不單單能使氣球在高空中停留更長的時間，還可以幫助谷歌削減開支、拓展研究。

IEEE Spectrum經(jīng)過研究發(fā)現(xiàn)，每個氣球都有一個太陽能驅動的泵，通過釋放或增加氣體來上移下移。在泵的幫助下，氣球能進入或離開同溫層內斷斷續(xù)續(xù)的風，這需要谷歌創(chuàng)造一個導航系統(tǒng)。而谷歌需要不斷地模擬氣球的運行才能獲得最準確的數(shù)據(jù)，當然高度自動化讓谷歌氣球只要一個或兩個人就可以操縱。

由于Project Loon項目還不算完美，谷歌至今沒有公布高空氣球的實驗數(shù)據(jù)。