隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展及信息化建設(shè)的大力推進，人工智能逐漸進入人們的視野中。近年來，AI厚積薄發(fā)，因深度學(xué)習(xí)獲得突破，創(chuàng)業(yè)和投資的情緒高漲，全球科技巨頭如谷歌、微軟、蘋果、IBM、Facebook、英特爾等都砸入巨額投資，將人工智能視為下一個技術(shù)引爆點，包括歐、美、日本與中國大陸等國紛紛將人工智能技術(shù)納入國家藍圖，人工智能顯然已成為各國、各科技企業(yè)競爭的下一個戰(zhàn)場。

一、什么是人工智能？

人工智能，英文縮寫為AI，是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式作出防御的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。如今，人工智能已經(jīng)演化成了機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、圖像識別以及人機交互這四大模塊。

機器學(xué)習(xí)技術(shù)：指計算機通過對大量已有數(shù)據(jù)的處理分析和學(xué)習(xí)，從而擁有預(yù)測判斷和做出最佳決策的能力。這項技術(shù)與計算機科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)優(yōu)化算法等都有著密不可分的關(guān)系。其代表算法有深入學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、增強算法等。

自然語言處理技術(shù)：指讓計算機可以理解人類的語言，包括將人類語言轉(zhuǎn)化為計算機程序可以處理的形式及將計算機數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為人類自然語言兩種形式。這里指的語言可以是聲音也可以是文字。這項技術(shù)的主要內(nèi)容包括信息檢索、信息抽取、詞性標注、句法分析、多語處理、語音識別等。

圖像處理技術(shù)：指讓計算機擁有人類的視覺功能，可以獲得、處理并分析和理解圖片或多維度數(shù)據(jù)。這項技術(shù)的主要內(nèi)容包括圖像獲得、圖像過濾和調(diào)整、特征提取等。

人機交互技術(shù)：指計算機系統(tǒng)和用戶可以通過人機交互界面進行交流。這項技術(shù)包括的主要內(nèi)容包括計算機圖像學(xué)、交互界面設(shè)計、增強現(xiàn)實等。

二、人工智能發(fā)展前景無限

咨詢公司Venture Scanner統(tǒng)計，2016年全球人工智能公司已突破1000家，跨越13個子門類，融資金額高達48億美元。整體來看，AI產(chǎn)業(yè)不論是行業(yè)規(guī)模、還是吸金能力都在飛速擴張中。根據(jù)Bank of America預(yù)測的數(shù)據(jù)：未來五年人工智能的年復(fù)合增速36%，預(yù)計2020年將達到700億美元。

數(shù)據(jù)顯示，中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模2016年已突破100億，以43.3%的增長率達到了100.60億元，預(yù)計2017年增長率將提高至51.2%，產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到152.10億元，并于2019年增長至345.2億元。

三、人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分布

一般而言，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈可以分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。當(dāng)前中國還處于行業(yè)應(yīng)用層起步到快速發(fā)展的階段，應(yīng)用層的投資機會和投入回報率遠高于技術(shù)層和基礎(chǔ)設(shè)施層，當(dāng)這個階段出現(xiàn)泡沫時，投資機會可能更多地出現(xiàn)在技術(shù)層，當(dāng)技術(shù)層停滯并出現(xiàn)泡沫時，投資機會可能更多在基礎(chǔ)設(shè)施層。

四、政策助力人工智能發(fā)展

國內(nèi)近兩年相繼出臺扶植人工智能發(fā)展的政策，積極推動人工智能在各個領(lǐng)域的滲透。2017年兩會上，人工智能更是首次寫入政府工作報告。時隔4個月，2017年7月20日，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》?！兑?guī)劃》提出了面向2030年我國新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標、重點任務(wù)和保障措施，部署構(gòu)筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢，加快建設(shè)創(chuàng)新型國家和世界科技強國。

人工智能相關(guān)國家政策

資料來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

五、中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模穩(wěn)定增長

在人工智能細分領(lǐng)域的分布上，我國與國際上大體相似，機器人、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、語音識別及圖像識別占主體部分。

在產(chǎn)業(yè)規(guī)模方面，隨著人工智能在我國移動互聯(lián)網(wǎng)、智能家居等領(lǐng)域的發(fā)展，我國人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速成長。未來，隨著相關(guān)政策的加速落地，深度學(xué)習(xí)算法日趨成熟以及數(shù)據(jù)資源的加速增長，人工智能技術(shù)有望不斷提升，機器視覺和自然語音處理等人工智能技術(shù)將迎來發(fā)展新機遇，預(yù)計到2018年，我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達到203.3億元。

六、2017中國人工智能未來企業(yè)百強

近期，由中科院互聯(lián)網(wǎng)周刊與eNet研究院聯(lián)合發(fā)布了“2017中國人工智能未來企業(yè)”百強榜單。那么，上榜的又有哪些細分領(lǐng)域的哪些公司呢？

從上榜企業(yè)看，中國市場 AI 玩家包括以下四大類：

1、傳統(tǒng)AI技術(shù)提供商，以科大訊飛、全志科技等為代表；

2、大型互聯(lián)網(wǎng)公司，以BAT、搜狗等為代表；

3、 新興AI創(chuàng)業(yè)公司，以云知聲、曠視科技等為代表；

4、垂直行業(yè)AI技術(shù)驅(qū)動型公司，以平安集團、華大基因等為代表。

從產(chǎn)業(yè)圖譜分布來看，這份榜單涵蓋了人工智能基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層三大層級。

1、在技術(shù)層的人工智能公司按照領(lǐng)域劃分有：

語音識別&自然語言處理：百度、騰訊、科大訊飛、微軟亞洲研究院、云知聲、思必馳、出門問問、紫冬銳意、普強科技等；

機器學(xué)習(xí)&深度學(xué)習(xí)：金山云、商湯科技、依圖科技、第四范式、深網(wǎng)視界、閱面科技；

計算機視覺：微軟亞洲研究院、漢王科技、商湯科技、face++曠視科技、圖譜科技、盛開互動、依圖科技、格林深瞳、諾亦騰、云從科技、圖森互聯(lián)、中科奧森、深網(wǎng)視界、圖漾科技、閱面科技、中科視拓、linkface、聚力維度、深圳科葩、速感科技等；

語義識別：智臻智能、圖靈機器人、ImageQ、玻森數(shù)據(jù)；

2、在基礎(chǔ)層的人工智能公司按照領(lǐng)域劃分有：

AI芯片：華為、全志科技、中星微電子、中科寒武紀科技、西井科技

計算能力平臺：阿里巴巴、百度、浪潮、搜狗、Chinapex創(chuàng)略、永洪科技、中科互聯(lián)、數(shù)據(jù)堂、明略數(shù)據(jù)、騰云天下、云天大數(shù)據(jù)、海致網(wǎng)絡(luò)、GrowingIO等

3、從榜單來看，在應(yīng)用層的人工智能公司按照領(lǐng)域劃分有：

機器人：博實股份、地平線機器人、旗瀚科技、智位科技、思嵐科技、智能管家、埃夫特、臻迪集團、祈飛科技、智久機器人科技、妙手機器人、科沃斯

自動駕駛：百度、阿里巴巴、中科創(chuàng)達、智車優(yōu)行、佑駕創(chuàng)新、零零無限科技

無人機：臻迪科技

語音助手：百度、出門問問

產(chǎn)業(yè)應(yīng)用：碳云智能、久其軟件

智能金融：平安集團、GEO集奧聚合、量化派

智能醫(yī)療：華大基因、碳云智能、貝瑞和康、匯醫(yī)慧影、醫(yī)渡云、錢璟康復(fù)

智能安防：大華股份

智能教育：英語流利說、乂學(xué)科技、小知科技

智能硬件：智位股份

（注：部分企業(yè)涉及領(lǐng)域較為廣泛，如有錯漏請諒解）

七、人工智能A股上市公司

資料來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

八、我國人工智能發(fā)展優(yōu)劣勢明顯

《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》顯示，我國人工智能發(fā)展的主要優(yōu)勢有：

1、國際科技論文發(fā)表量和發(fā)明專利授權(quán)量已位居世界第二，部分領(lǐng)域核心關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)重要突破；

2、語音識別、視覺識別技術(shù)世界領(lǐng)先，自適應(yīng)自主學(xué)習(xí)、直覺感知、綜合推理、混合智能和群體智能等初步具備跨越發(fā)展能力；

3、中文信息處理、智能監(jiān)控、生物特征識別、工業(yè)機器人、服務(wù)機器人、無人駕駛逐步進入實際應(yīng)用；

4、一批龍頭骨干企業(yè)加速成長，在國際上獲得廣泛關(guān)注和認可。

主要的劣勢在于：

1、缺少重大原創(chuàng)成果，在基礎(chǔ)理論、核心算法以及關(guān)鍵設(shè)備、高端芯片、重大產(chǎn)品與系統(tǒng)、基礎(chǔ)材料、元器件、軟件與接口等方面和發(fā)達國家差距較大；

2、科研機構(gòu)和企業(yè)尚未形成具有國際影響力的生態(tài)圈和產(chǎn)業(yè)鏈，缺乏系統(tǒng)的超前研發(fā)布局；

3、人工智能尖端人才遠遠不能滿足需求；

4、適應(yīng)人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施、政策法規(guī)、標準體系亟待完善