昨晚，微軟Build2018大會(huì)開幕，發(fā)布Project Brainwave預(yù)覽版，并且稱延遲比TPU低5倍，正面與谷歌交鋒?，F(xiàn)在，谷歌等公司都押注在專用定制芯片（ASIC）上，微軟堅(jiān)持投注于用FPGA加速機(jī)器學(xué)習(xí)模型，到底誰更勝一籌？

昨晚午夜，微軟Build 2018大會(huì)開幕，微軟CEO薩提亞·納德拉（Satya Nadella）重點(diǎn)介紹幾個(gè)方面的進(jìn)展：

Project Brainwave預(yù)覽版

Azure IoT Edge開源

Kinect回歸

AI語音工具和未來會(huì)議室

其中最令人關(guān)注的是Brainwave預(yù)覽版，在這個(gè)平臺(tái)上，能夠用FPGA在Azure云和邊緣設(shè)備上實(shí)時(shí)運(yùn)行深度學(xué)習(xí)模型。

Project Brainwave使用英特爾的FPGA，納德拉說，大家不要只看到谷歌的TPU，還有我們微軟的Brainwave嘛。

Brainwave到底有多厲害？

Project Brainwave：實(shí)時(shí)硬件AI能力延遲比TPU低5倍

目前，微軟的一些競爭對(duì)手，包括谷歌，都押注在專用定制芯片（ASIC），但微軟堅(jiān)持投注于用FPGA加速機(jī)器學(xué)習(xí)模型，Brainwave也不例外。

微軟認(rèn)為FPGA比設(shè)計(jì)定制芯片更靈活，并且標(biāo)準(zhǔn)Intel Stratix FPGA的性能至少可以與定制芯片相媲美。在大會(huì)上，微軟認(rèn)為Project Brainwave的實(shí)時(shí)AI能力延遲比TPU低5倍。

微軟稱，利用Project Brainwave的客戶可以使用標(biāo)準(zhǔn)的圖像識(shí)別模型處理100萬張圖片，而單個(gè)圖像只需要在1.8毫秒內(nèi)就能處理，這比現(xiàn)在的任何競爭對(duì)手的云服務(wù)都要好。

Brainwave首次亮相是在去年8月的Hot Chips大會(huì)上，當(dāng)時(shí)公開的信息顯示，Brainwave由三個(gè)不同的層組成：

一個(gè)高性能分布式架構(gòu);

已經(jīng)整合在FPGA上一個(gè)硬件深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎;

用于部署預(yù)訓(xùn)練的模型的編譯器和運(yùn)行時(shí)。

用于Project Brainwave的硬件示例

微軟正在將FPGA整合到其整個(gè)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)，成為一種硬件微服務(wù)。這樣做的好處是高吞吐量和大幅減少延遲，因?yàn)樵摷軜?gòu)允許微軟繞過傳統(tǒng)服務(wù)器的CPU直接與FPGA進(jìn)行通信。

BrainWave最初發(fā)布時(shí)，支持微軟CNTK和谷歌TensorFlow框架。

Project Brainwave為傳統(tǒng)AI帶來了兩個(gè)重要的區(qū)別。

首先，它使用的FPGA可以經(jīng)常更新升級(jí)，以對(duì)最新算法提供加速，并且它可以快速處理AI任務(wù)，適合用于對(duì)響應(yīng)時(shí)間要求很高的實(shí)時(shí)任務(wù)。

其次，客戶將能夠在他們自己的網(wǎng)站上運(yùn)行使用微軟硬件的AI任務(wù)，而不用通過接入微軟的數(shù)據(jù)中心，這又加快了速度。

不過，F(xiàn)PGA在云計(jì)算中并沒有被廣泛使用，因此大多數(shù)公司都沒有必要的專業(yè)知識(shí)來編程，微軟做出了大膽的一步。微軟表示，其云服務(wù)可以將客戶的軟件應(yīng)用于FPGA。

另一方面的谷歌TPU勢頭正猛。

上個(gè)月，谷歌的AI負(fù)責(zé)人Jeff Dean 表示，他們?cè)?ImageNet 圖像分類上發(fā)布了新的 DAWNBench 結(jié)果，新型 AmoebaNet-D 網(wǎng)絡(luò)在 TPU 上實(shí)現(xiàn)了最低的訓(xùn)練時(shí)間和最少的訓(xùn)練成本。

明天，谷歌的I/O大會(huì)將開幕，預(yù)計(jì)也會(huì)在TPU上大做文章，好戲還在后面。

Azure IoT Edge開源和Kinect“回歸”

納德拉說，預(yù)計(jì)到2020年，智能設(shè)備總數(shù)將超過200億臺(tái)。接著他公布了微軟Build 2018的另一個(gè)進(jìn)展：智能邊緣計(jì)算與智能云，并宣布Azure IoT Edge Runtime開源。

Azure IoT Edge Runtime開源能讓用戶修改、調(diào)試邊緣應(yīng)用，透明度和控制能力也更高。不夠，現(xiàn)在認(rèn)知服務(wù)目前只有視覺，將來會(huì)有更多的服務(wù)出來。

Azure IoT Edge目前已經(jīng)和高通、大疆進(jìn)行合作。

另外，微軟還發(fā)布了Project Kinect for Azure，Kinect以前是用于Xbox的體感設(shè)備，這次相當(dāng)于是回歸。

Project Kinect for Azure能完成動(dòng)作追蹤等任務(wù)，背后是Azure IoT Edge Runtime技術(shù)。

黃學(xué)東：微軟的麥克風(fēng)陣列讓語音識(shí)別再上一個(gè)臺(tái)階

還有一個(gè)值得關(guān)注的領(lǐng)域是微軟Build大會(huì)上展示的未來會(huì)議室。

會(huì)議室使用的是360度相機(jī)和麥克風(fēng)陣列，可以檢測會(huì)議室中的任何人說話。攝像頭能夠把各個(gè)畫面拼成一個(gè)全景畫面，還可以進(jìn)行人臉識(shí)別，以確保參會(huì)者的身份，此外，還能把會(huì)議室預(yù)約系統(tǒng)做進(jìn)去，真是強(qiáng)大。

更強(qiáng)大的是，這個(gè)未來會(huì)議室還有基于語義分析的會(huì)議紀(jì)要功能，能夠?qū)崟r(shí)同傳+速記。

多年來，微軟一直致力于Skype的翻譯功能，未來的會(huì)議室也包括這項(xiàng)技術(shù)。會(huì)后，微軟全球技術(shù)院士黃學(xué)東表示，視頻中展示的未來會(huì)議室使用了他們剛剛宣布的Microsoft Speech Device SDK，“微軟公司極其優(yōu)秀的麥克風(fēng)陣列可以讓語音識(shí)別再上一個(gè)臺(tái)階?！?/p>

黃學(xué)東還提到，中國的AI公司ROOBO和微軟合作開發(fā)認(rèn)知服務(wù)開發(fā)套件。

微軟提供Speech Service開發(fā)平臺(tái)，ROOBO完成Microsoft Speech Device SDK在音頻、聲學(xué)及硬件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，由開發(fā)者使用的硬件也是由ROOBO提供。

此外，微軟還宣布“人工智能無障礙計(jì)劃（AI for Accessibility）”，未來五年內(nèi)將投入2500萬美元，用于研發(fā)能夠增強(qiáng)人類能力的人工智能技術(shù)。