市場(chǎng)研究與咨詢顧問(wèn)公司Gartner預(yù)測(cè)，2018年全球和人工智能（AI）相關(guān)的商業(yè)價(jià)值總計(jì)將達(dá)1.2萬(wàn)億美元，較2017年增加70%。到了2022年，人工智能相關(guān)商業(yè)價(jià)值估計(jì)將達(dá)到3.9萬(wàn)億美元。

Gartner的人工智能相關(guān)商業(yè)價(jià)值預(yù)測(cè)，是以所有Gartner涵蓋的研究領(lǐng)域中的垂直產(chǎn)業(yè)為調(diào)查對(duì)象，評(píng)估企業(yè)整體人工智能商業(yè)價(jià)值。人工智能的商業(yè)價(jià)值有三種不同來(lái)源：顧客體驗(yàn)、新增營(yíng)收和降低成本。

顧客體驗(yàn)：對(duì)間接成本有正面或負(fù)面影響。人工智能技術(shù)要大范圍普及、完全發(fā)揮潛力并提供價(jià)值，顧客體驗(yàn)是必要先決條件之一。

降低成本：降低生產(chǎn)、提供新產(chǎn)品或既有產(chǎn)品及服務(wù)時(shí)產(chǎn)生的成本。

新增營(yíng)收：增加既有產(chǎn)品與服務(wù)的銷量，和/或在現(xiàn)狀以外創(chuàng)造新的產(chǎn)品或服務(wù)商機(jī)。

Gartner研究副總裁John-DavidLovelock表示：“未來(lái)10年人工智能肯定會(huì)成為突破性創(chuàng)新程度最高的技術(shù)類別，主要是因?yàn)檫\(yùn)算能力與數(shù)據(jù)的數(shù)量、速度與多樣性都大有進(jìn)展，加上深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）的技術(shù)提升。從2017到2022年期間，企業(yè)獲得人工智能增強(qiáng)（AI-enhanced）產(chǎn)品及服務(wù)最主要的來(lái)源，將會(huì)是擅長(zhǎng)解決單一需求的利基型解決方案。企業(yè)決策者將從數(shù)以千計(jì)從事專門(mén)領(lǐng)域的特定人工智能增強(qiáng)應(yīng)用程序供貨商中，選擇推動(dòng)相關(guān)產(chǎn)品的投資。”

目前人工智能商業(yè)價(jià)值呈現(xiàn)新興技術(shù)最常見(jiàn)的S型曲線成長(zhǎng)模式。2018年全球人工智能相關(guān)商業(yè)價(jià)值的成長(zhǎng)率預(yù)估為70%，但在2022年成長(zhǎng)將趨緩。整體而言2020年后成長(zhǎng)曲線將趨于平穩(wěn)，造成未來(lái)幾年將出現(xiàn)低成長(zhǎng)率。

全球人工智能相關(guān)商業(yè)價(jià)值預(yù)測(cè)（單位：10億美元）

Lovelock指出：“在人工智能發(fā)展的前幾年，顧客體驗(yàn)是主要的商業(yè)價(jià)值來(lái)源，企業(yè)發(fā)現(xiàn)在使用人工智能技術(shù)提升與顧客互動(dòng)的商業(yè)價(jià)值，目標(biāo)是增加客數(shù)和留客率。緊追在顧客體驗(yàn)之后的是降低成本，運(yùn)用人工智能來(lái)提升企業(yè)流程效率，藉此改善決策并推動(dòng)更多任務(wù)的自動(dòng)化。不過(guò)到了2021年新增營(yíng)收將成為主要商業(yè)價(jià)值，企業(yè)將利用人工智能來(lái)增加既有產(chǎn)品及服務(wù)的銷售，并為新產(chǎn)品及服務(wù)發(fā)現(xiàn)商機(jī)。因此就長(zhǎng)期來(lái)看，人工智能的商業(yè)價(jià)值在于新增營(yíng)收的可行性。”

若以人工智能的種類細(xì)分其商業(yè)價(jià)值，決策支持/擴(kuò)增（如深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）將占2018年全球人工智能相關(guān)商業(yè)價(jià)值的36%。到了2022年，決策支持/擴(kuò)增將超過(guò)所有其他種類的人工智能項(xiàng)目，占全球人工智能相關(guān)商業(yè)價(jià)值44%。

Lovelock認(rèn)為：“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓企業(yè)組織能進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘（datamining）并辨識(shí)其中模式，范圍遍及尚未量化或分類的大型數(shù)據(jù)集，藉此打造能把復(fù)雜輸入分類并導(dǎo)入傳統(tǒng)程序系統(tǒng)的工具。這讓決策支持／擴(kuò)增運(yùn)算法能直接處理過(guò)去需要人工分類的信息。這些功能對(duì)企業(yè)組織推動(dòng)決策和互動(dòng)流程自動(dòng)化的能力有極大影響。這種全新層次的自動(dòng)化功能可降低成本及風(fēng)險(xiǎn)，如透過(guò)提升精準(zhǔn)目標(biāo)（microtargeting）、市場(chǎng)區(qū)隔、營(yíng)銷和銷售來(lái)增加營(yíng)收?！?/p>

虛擬代理（virtualagent）讓企業(yè)組織能降低人力成本，因?yàn)樗鼈兡苋〈娫捒头?a target="_blank">中心一些簡(jiǎn)單的需求和任務(wù)，協(xié)助柜臺(tái)和其他人工服務(wù)，同時(shí)將較復(fù)雜的問(wèn)題移交給真人代理。它們還能為營(yíng)收帶來(lái)提升作用，例如金融服務(wù)業(yè)的機(jī)器人理財(cái)顧問(wèn)或電話客服中心的進(jìn)階銷售（upselling）。作為虛擬員工助理，虛擬代理能協(xié)助排定行事歷、行程和其他行政工作，讓員工有時(shí)間去做更多附加價(jià)值的工作，和/或減少對(duì)真人助理的需求。2018年代理工作占全球人工智能相關(guān)商業(yè)價(jià)值46%，但隨著其他種類的人工智能成熟并開(kāi)始貢獻(xiàn)商業(yè)價(jià)值，到了2022年占比將降到26%。

自動(dòng)決策系統(tǒng)會(huì)使用人工智能自動(dòng)執(zhí)行任務(wù)或優(yōu)化商業(yè)流程。它們特別有幫助的領(lǐng)域包括于語(yǔ)音文字轉(zhuǎn)換、手寫(xiě)格式或圖像的處理，以及將其他傳統(tǒng)系統(tǒng)還無(wú)法存取的豐富數(shù)據(jù)內(nèi)容分類。由于企業(yè)環(huán)境中充斥非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（unstructureddata）和歧義（ambiguity），決策自動(dòng)化一旦成熟，將為企業(yè)組織帶來(lái)極大商業(yè)價(jià)值。2018年決策自動(dòng)化只占全球人工智能相關(guān)商業(yè)價(jià)值2%，但到2022年將增至16%。

智能產(chǎn)品占2018年全球人工智能相關(guān)商業(yè)價(jià)值18%，但隨著其他基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的逐漸成熟，并取代智能產(chǎn)品對(duì)商業(yè)價(jià)值的貢獻(xiàn)，到2022年將縮減到14%。智能產(chǎn)品內(nèi)建人工智能，通常以云端系統(tǒng)的形式，整合來(lái)自多種系統(tǒng)與互動(dòng)的用戶偏好相關(guān)數(shù)據(jù)，它們能了解用戶及其偏好，藉此提供超個(gè)人化（hyperpersonalize）的體驗(yàn)并提升參與感。