行業(yè)專家表示，未來10年，人工智能和自動(dòng)化技術(shù)的進(jìn)步可能會(huì)取代美國一半的金融服務(wù)業(yè)員工，但要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，將需要大量投資?？偛课挥诩又莸腃ondusiv技術(shù)公司的首席執(zhí)行官詹姆斯·D·阿雷佐（James DArezzo）說，這是行業(yè)發(fā)展的方向，但這個(gè)過程會(huì)很復(fù)雜。

他說：“除非銀行能解決人工智能將考驗(yàn)超大型數(shù)據(jù)庫的性能這一矛盾，否則這些銀行將無法通過消除頭寸來獲得利潤，并將這些其用于新服務(wù)和新產(chǎn)品上，以保持競爭力?！泵芗挠布壋３１徽J(rèn)為是解決問題的答案，但阿雷佐說，這種成本開支非常昂貴的。他用東京科技大學(xué)全球科學(xué)與計(jì)算中心最近發(fā)表了一份聲明作為例子進(jìn)行了說明。

該中心正在開發(fā)一臺(tái)超級計(jì)算機(jī)，以滿足人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求。但他說，現(xiàn)有的超級計(jì)算機(jī)往往耗資5000萬到幾億美元，這就抵消了人工智能技術(shù)的成本削減優(yōu)勢。

但撇開技術(shù)問題不談，資深銀行業(yè)高管越來越認(rèn)同人工智能服務(wù)的必然性——以及他們將帶來的就業(yè)損失。去年，德意志銀行（Deutsche Bank）首席執(zhí)行官約翰·克蘭恩（John Cryan）在德國法蘭克福對聽眾發(fā)表講話時(shí)預(yù)測，隨著自動(dòng)化的推進(jìn)，很多銀行業(yè)崗位將出現(xiàn)消失。

他說：“在我們的銀行里，人們的工作就像機(jī)器人一樣。未來，我們將讓機(jī)器人像人一樣行動(dòng)。我們作為銀行是否會(huì)參與這些變革并不重要，變化必將發(fā)生?！?/p>

克蘭恩說，隨著處理能力的提高，云存儲(chǔ)和其他技術(shù)進(jìn)步將使得很多被認(rèn)為過于復(fù)雜而無法自動(dòng)化的任務(wù)成為可能。

阿雷佐的公司致力于改善現(xiàn)有的軟件性能，他說，金融行業(yè)正被“數(shù)據(jù)海嘯”淹沒，包括對客戶隱私的新的合規(guī)要求，以及不斷變化的銀行監(jiān)管規(guī)定。阿雷佐說：“這是數(shù)據(jù)爆炸式增長的時(shí)代，而另一方面，我們擁有人工智能，它增加了信息負(fù)荷。這對金融行業(yè)處理所有這些數(shù)據(jù)的能力造成了很大的壓力。對于在IT技術(shù)上的支出，這一行業(yè)比其他任何行業(yè)都要多，包括醫(yī)療保健和制造業(yè)。”

阿雷佐說，許多工作將不可避免地消失，“在人工智能的服務(wù)方面，你可以立即為想要了解存款的憤怒的客戶提供服務(wù)，但如果情況變得更加復(fù)雜，你還得讓一個(gè)人參與進(jìn)來。但我們會(huì)把最高為10%到20%的機(jī)械式問題剃掉?！?/p>

人工智能技術(shù)的潛在用途包括：自動(dòng)客戶支持、欺詐檢測、索賠管理、保險(xiǎn)管理、自動(dòng)虛擬財(cái)務(wù)助理、金融服務(wù)的預(yù)測分析以及對低凈值客戶的財(cái)富管理服務(wù)。