如果你是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的新兵，那么你一定很難抉擇：在進行數(shù)據(jù)分析時，到底應該使用哪個語言，R 還是 Python？在網(wǎng)絡上，也經(jīng)常出現(xiàn)諸如“我想學習機器語言，我應該用哪個編程語言”或者“我想快速解決問題，我應該用 R 還是 Python ”等這類問題。兩個編程語言目前都是數(shù)據(jù)分析社區(qū)的佼佼者，最近傳聞 R 和 Python 將要深度合作，這無疑會造福人工智能領(lǐng)域和數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域的廣大從業(yè)者。下面我們就來一探究竟！

R 和 Python 這兩個編程語言目前都是數(shù)據(jù)分析社區(qū)的佼佼者，他們的代碼開源并且能免費使用，但是長久以來它們一直為成為數(shù)據(jù)科學家的首選編程語言而戰(zhàn)斗。Hadley Wickham 是 R 編程語言最重要的開發(fā)者之一，而 Wes McKinney 則是 Python 的首席開發(fā)人員，他們都認為這種斗爭是完全沒有必要的。實際上，他們認為如果能夠和對方合作，將會給彼此數(shù)百萬的用戶群體帶來更大的好處。

上個月，McKinney 宣布成立 Ursa Labs，這是一個旨在改進數(shù)據(jù)科學開發(fā)工具的創(chuàng)新性組織。McKinney 將會和 Wickham 的老東家 RStudio 公司合作，他們將在工程中保留最受 R 用戶歡迎的用戶界面。Ursa Labs 的主要目的是讓那些使用不同編程語言的數(shù)據(jù)科學家能夠無縫對接，毫無障礙地合作，從而避免開發(fā)過程中因為編程語言的不同，造成的一些冗余的工作。除了改進 R和 Python 編程語言之外，該組織還希望他們的工作可以改善其它開源編程語言的用戶體驗（例如 Java 和 Julia）。

R 和 Python 是兩個非常重要的工具，無論是對于 Google 和 Facebook 等大型科技平臺的數(shù)據(jù)家來說，還是針對其它科研人員、學術(shù)研究者和數(shù)據(jù)記錄人員，都是不可缺少的。但對于編程人員來說，一個最為普遍的問題就是，他們很難跟使用不同編程語言的同事進行項目上的合作。

上文提到的 Ursa Labs 就打算嘗試創(chuàng)建可以在所有編程語言上通用的新標準，使得那些使用不同編程語言的數(shù)據(jù)科學家能夠更加輕松地和他人共享數(shù)據(jù)和代碼。Ursa Labs 的開發(fā)者說這將是對協(xié)同工作的能力的一次巨大提升，以后再也不用為學習哪個編程語言而爭論不休了。Wickham 和 McKinney 已經(jīng)在合作創(chuàng)建一種可以在 Python 和 R 中使用的通用文件格式。

除了提高了協(xié)同工作的效率之外，Wickham 和 McKinney 還表示，使用不同編程語言的開發(fā)者在處理相同的問題的時候，即便他們已經(jīng)完美解決了這個問題，就因為編程語言不同導致他們?nèi)匀缓茈y把自己的發(fā)現(xiàn)告訴其他人，這也成為他們創(chuàng)立這個項目的另一個主要動機。

例如，Wickham 解釋說，在每種語言中，人們都會用到求平均值這樣一個函數(shù)。對于用戶來說，實現(xiàn)這個太容易了，無非就是在 R 和 Python 中編寫一句話的事。但是對于編程語言的開發(fā)者來說，以最高效的計算效率實現(xiàn)這樣一項任務其實是一個很有技術(shù)含量的活。R 和 Python 的開發(fā)人員都傾向于使用 C++ 和 C 語言來解決這個問題，這對于開發(fā)很有幫助，但對大多數(shù)普通用戶來說卻很棘手，因為這涉及到底層的一些編程問題，他們并不熟悉。Wickham 說，如果一個語言的開發(fā)人員想出了實現(xiàn)某個功能的最佳解決方法，這種方法也應該能夠被應用于其他語言，這才是最理想的狀態(tài)。這就是 Ursa Labs 的主要使命。

Wickham 和 McKinney 補充道，除了解決技術(shù)問題之外，這個項目還在為實現(xiàn)編程社區(qū)之間的和平而努力服務著。他們說，如果使用這些語言一起工作的人們越多，數(shù)據(jù)科學的進展就會越快。 Wickham 說：“我希望這個項目能夠結(jié)束 R 和 Python 之間毫無意義的爭論，這兩種編程語言都非常棒。”