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智能工廠 數(shù)字化時(shí)代趨勢(shì)

機(jī)器人創(chuàng)新生態(tài) ? 來(lái)源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-05-16 15:06 ? 次閱讀

??低?/u>智能倉(cāng)庫(kù)借助移動(dòng)機(jī)器人和智能視覺(jué)做出近實(shí)時(shí)的決策,達(dá)到最頂尖的智能化水平并實(shí)現(xiàn)效率最大化。

物聯(lián)網(wǎng)正在迅速改變著人類(lèi)的工作、操作以及與機(jī)器互動(dòng)的方式,在制造領(lǐng)域尤其如此。你是否想象過(guò)未來(lái)的工廠內(nèi),一鍵操作的無(wú)人智能化工作場(chǎng)景,機(jī)器人各司其職24小時(shí)精尖作業(yè),數(shù)字化評(píng)估展示各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)度?這一切在數(shù)字化工廠時(shí)代,已成為現(xiàn)實(shí)。

近期,“鐵甲”概念在網(wǎng)絡(luò)上再次炙手可熱,而英特爾及其生態(tài)體系合作伙伴打造的“鐵甲超人”——智能倉(cāng)庫(kù)場(chǎng)景,工業(yè)機(jī)器人與視覺(jué)智能的智慧組合,強(qiáng)大的高端控制器展現(xiàn)的高級(jí)水平,讓全球工廠看到了數(shù)字化轉(zhuǎn)型快速推進(jìn)的時(shí)代,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的高效決策與生產(chǎn)力優(yōu)化的強(qiáng)大實(shí)力,近乎實(shí)時(shí)的決策響應(yīng),再次讓智能工廠推向時(shí)代前端。

智能工廠 數(shù)字化時(shí)代趨勢(shì)

在這個(gè)數(shù)字化的快速轉(zhuǎn)型期,當(dāng)代傳統(tǒng)制造業(yè)和工廠亟待重構(gòu),“智能工廠”成為工業(yè)轉(zhuǎn)型的重要助力。以漢諾威工業(yè)博覽會(huì)為例,英特爾及其生態(tài)體系合作伙伴精準(zhǔn)對(duì)標(biāo)當(dāng)今工廠面臨的挑戰(zhàn)與痛點(diǎn),通過(guò)工業(yè)機(jī)器人、視覺(jué)智能以及英特爾賦能的幾大處理器一系列互聯(lián)智能技術(shù),為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIOT)解決方案進(jìn)一步帶來(lái)支持。作為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域領(lǐng)跑者和平臺(tái)搭建者,英特爾展示出的一整套推動(dòng)工廠無(wú)人化進(jìn)程解決方案,為制造商量身定制,從最底層的架構(gòu)到最上層的應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化性能。

英特爾工業(yè)解決方案事業(yè)部總經(jīng)理、物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部副總裁Christine Boles表示,依托強(qiáng)大智能技術(shù)支持,英特爾提供的產(chǎn)品改變了從工廠車(chē)間到邊緣云端的計(jì)算技術(shù),正在從技術(shù)端反向推動(dòng)工業(yè)流程自動(dòng)化,帶動(dòng)傳統(tǒng)制造商向智能工廠轉(zhuǎn)型的快速步伐。

據(jù)了解,英特爾在提升工業(yè)自動(dòng)化水平、降低人工依賴(lài)等領(lǐng)域的技術(shù),已在全球各大工廠內(nèi)實(shí)際運(yùn)行。Beckhoff Automation*公司的TwinCAT Vision質(zhì)控系統(tǒng)(QA),通過(guò)啟用高性能英特爾? Xeon?處理器,在內(nèi)部實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)自主檢測(cè)生產(chǎn)線上機(jī)械異常,最大限度地減少了停機(jī)時(shí)間、降低了缺陷率,進(jìn)一步提升了工廠產(chǎn)量。同時(shí),海康威視的計(jì)算機(jī)視導(dǎo)機(jī)器人采用英特爾? Movidius? Myriad? 2 VPU,也已經(jīng)應(yīng)用于京東的無(wú)人分揀中心和美泰公司的智能工廠,大大提升了工廠流程的效率和安全性。

在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)越來(lái)越多的解決方案的推動(dòng)下,新型工廠實(shí)現(xiàn)互聯(lián)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)已是大勢(shì)所趨。隨著工廠智能水平和響應(yīng)能力的不斷提升,機(jī)器自動(dòng)化、人機(jī)交互以及先進(jìn)邊緣計(jì)算技術(shù),愈加能近乎實(shí)時(shí)的靈活調(diào)控各運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié),提升整個(gè)生產(chǎn)線效率,打造制造生態(tài)網(wǎng)絡(luò)中人、機(jī)、生產(chǎn)系統(tǒng)之間的協(xié)作。

記錄體積和重量:企業(yè)利用智能視覺(jué)技術(shù)優(yōu)化倉(cāng)儲(chǔ)管理,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)倉(cāng)儲(chǔ)分析,效率提升84%。

科技領(lǐng)跑 化痛點(diǎn)為發(fā)展動(dòng)力

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展中,智能工廠優(yōu)化生產(chǎn)力、提升工廠運(yùn)轉(zhuǎn)效率的承諾正在成為現(xiàn)實(shí)。但傳統(tǒng)制造商與工廠在智能工廠推進(jìn)中,仍有諸多挑戰(zhàn),高昂成本的舊流水線設(shè)備如何損失最小化?企業(yè)、工人和制造業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人員是否做好了應(yīng)對(duì)未來(lái)變化的準(zhǔn)備?如何充分發(fā)揮智能工廠的潛力?傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型的痛點(diǎn)是每一個(gè)企業(yè)必須面對(duì)的問(wèn)題。

對(duì)此,Christine Boles表示,不可否認(rèn),科技的發(fā)展大大降低了工廠的運(yùn)營(yíng)成本,但智能工廠則要解決的不是單純地切割過(guò)去、面向未來(lái),而是承前啟后,最大化整合資源、優(yōu)化生產(chǎn)力。其中,工廠數(shù)字化互聯(lián)發(fā)展中,遺留設(shè)備往往是量身定制,造價(jià)高昂,且設(shè)計(jì)時(shí)未考慮與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的兼容。針對(duì)這一難題,在英特爾提供的物聯(lián)網(wǎng)解決方案中,通過(guò)將傳統(tǒng)機(jī)器狀態(tài)和性能的人工監(jiān)控轉(zhuǎn)變?yōu)樽詣?dòng)化流程,大大優(yōu)化已有資產(chǎn),并獲取了新的數(shù)據(jù)洞察效果,變痛點(diǎn)為發(fā)展支點(diǎn)。

而除了硬件的設(shè)備,企業(yè)員工也是工廠變革需考慮的重要挑戰(zhàn)因素。對(duì)此,英特爾的Irene Petrick博士和Faith McCreary博士針對(duì)133家企業(yè)的基層、中層和高層開(kāi)展了定向調(diào)研,并發(fā)布了“工業(yè)4.0要求工人和制造運(yùn)營(yíng)同步進(jìn)化”調(diào)查報(bào)告。報(bào)告中顯示,有過(guò)半的受訪工人渴望變革,但是他們擔(dān)心新技術(shù)的到來(lái)會(huì)對(duì)自身的就業(yè)生存帶來(lái)沖擊。而對(duì)此,Christine Boles表示,數(shù)字化時(shí)代的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)下,只有人機(jī)充分協(xié)作,智能工廠才能有效運(yùn)轉(zhuǎn)。在勞動(dòng)密集型工作崗位能引進(jìn)“智能”解決方案,提升工廠整體員工的技術(shù)水平,為員工打造更為高效、舒適的人性化工廠,是技術(shù)之外,智能工廠承諾踐行的關(guān)鍵。

科技的每次進(jìn)步,都會(huì)帶來(lái)行業(yè)變革中的陣痛,但更能推動(dòng)社會(huì)運(yùn)作模式向更高效的方向發(fā)展。正如英特爾在今年策略發(fā)布會(huì)上描繪的自能世界的未來(lái)圖景,自能的世界將催生新一輪機(jī)遇,自能的企業(yè)將有更大的創(chuàng)新和增值空間。而智能工廠則是突破自能制造的重要標(biāo)志。英特爾憑借產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈以及人工智能和邊緣計(jì)算在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用,幫助提高工廠生產(chǎn)力與制造效率的同時(shí),更強(qiáng)力推動(dòng)智能工廠成為驅(qū)動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)新生力量。

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原文標(biāo)題:攜手合作伙伴,英特爾診治智能工廠的痛點(diǎn)

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