一個深入人心的動畫角色，首先得生動。但是，讓虛擬角色變得栩栩如生卻并非易事。

動作捕捉技術(shù)通過錄制并以數(shù)字化方式復制人類運動來制作3D動畫。在《指環(huán)王》系列電影中，安迪·瑟金斯(Andy Serkis)便通過動作捕捉技術(shù)扮演了哈比人咕嚕（Gollum）一角。

但是，傳統(tǒng)的動作捕捉技術(shù)需要依靠大量昂貴而笨重的硬件才可完成。同時，進行動作捕捉時，還要求能嫻熟操作多機位攝像設(shè)置的專業(yè)人員、特定的演播環(huán)境，以及演員所穿戴的特殊傳感器裝備。

“傳統(tǒng)動作捕捉技術(shù)所需的費用、技能要求及時間成本讓人望而卻步。”RADiCAL聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Gavan Gravesen說道。RADiCAL公司位于紐約，是NVIDIA初創(chuàng)加速計劃的一員。如其公司名“RADiCAL”所代表的含義，該公司定位于突破傳統(tǒng)技術(shù)束縛。“我們致力于以低成本實現(xiàn)技術(shù)的普遍可用性、無縫集成，以及運行速度，” Gavan Gravesen表示。

游戲開發(fā)者、3D 圖形藝術(shù)家、制片人和 AR/VR 愛好者只需一部 2D 相機，甚至手機相機，即可使用RADiCAL基于NVIDIA GPU 的AI解決方案進行3D動作捕捉，而無需其他硬件、演播室環(huán)境或精密的傳感器裝備，并顯著降低了制作成本和工作量。

快速的動作捕捉

世界各地的用戶可以通過智能手機或網(wǎng)絡(luò)直接將視頻上傳至RADiCAL云。RADiCAL利用AI和動作科學處理視頻，檢測動作形態(tài)，并在三維空間中重現(xiàn)人類動作，甚至可以重建攝像機未拍攝到的內(nèi)容。

RADiCAL解決方案的算法可根據(jù)不同身體比例和人體動作自動調(diào)整，還可創(chuàng)建模型，在三維空間中復制動作。雖然模型中的流暢動作使得制作過程看起來很簡單，但事實并非如此。

“我們需要將深度學習、機器人、計算機視覺和生物力學技術(shù)整合在一起，而這需要借助功能強大的 AI 開發(fā)環(huán)境，”RADiCAL聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官Anna-Chiara Bellini表示。NVIDIA GPU計算為這一目標的實現(xiàn)發(fā)揮了重要作用。

實現(xiàn)快速迭代

Bellini表示，如何處理海量數(shù)據(jù)是RADiCAL開發(fā)AI過程中面臨的首要挑戰(zhàn)。為了開發(fā)算法，單張靜止圖像就需要分析多達 6GB 的數(shù)據(jù)。而每一秒的動作包含120幀，需要創(chuàng)建720GB數(shù)據(jù)。

Bellini及其團隊選擇使用TensorFlow，以將GPU編程集成到其研究過程中，如此他們便可以獲得適用于整個管線的“單一執(zhí)行模型（single execution model）”?！巴ㄟ^使用在CUDA中編寫的專門的內(nèi)核增強TensorFlow，在進行模擬仿真時，短短幾個小時內(nèi)編寫的簡單內(nèi)核能夠節(jié)省數(shù)天時間”，她說。

為了支持動作模型，RADiCAL在多卡互聯(lián)系統(tǒng)中采用交錯方式進行多幀處理?！澳軌虿⒙?lián)多個Tesla V100 GPU的最新NVIDIA NVLink使之成為可能?！盉ellini說。

借助基于云的GPU并聯(lián)設(shè)備，Bellini及其團隊的開發(fā)周期（包括構(gòu)思、部署及制作）縮短了10倍。

她說：“借助NVIDIA GPU，我們可以加快工作速度、探索更多選擇，且更高效地利用機器學習工程師的時間?！?/p>

隨時可用的動畫文件

視頻處理完畢后，RADiCAL能夠通過其網(wǎng)站和MOTiON應(yīng)用程序，并排呈現(xiàn)實時3D預覽與真實的視頻片段。

用戶也可以通過可用于3D動畫、增強現(xiàn)實、VR、游戲引擎及其他3D圖形程序和內(nèi)容頻道的格式下載其作品的動畫文件。

最近，RADiCAL面向創(chuàng)意行業(yè)的早期采用者開放了一款公測版程序。該公司計劃在幾周內(nèi)全面投放市場。

NVIDIA的初創(chuàng)加速計劃已有近2800家初創(chuàng)公司，RADiCAL也是其中一員。初創(chuàng)加速計劃為初創(chuàng)公司提供技術(shù)、專業(yè)知識和營銷支持，幫助他們加速發(fā)展。