美國舊金山時間5月23日上午，英特爾人工智能開發(fā)者大會（AI DevCon 2018）在舊金山藝術宮開幕，英特爾副總裁、AI事業(yè)部負責人Naveen Rao主持會議。

會議上，英特爾副總裁、AI事業(yè)部負責人Naveen Rao介紹了英特爾AI的最新進展：英特爾至強處理器的性能有了進一步的提升，發(fā)布了新一代專為機器學習設計的神經網絡處理器（NNP）芯片——Nervana NNP-L1000 （Spring Crest）；介紹了nGRAPH平臺、BigDL大數據開源平臺、OpenVINO等開源軟件工具；展示了用Movidius 神經元計算棒來進行AI作曲。

發(fā)布新一代NNP芯片

據Naveen Rao介紹，新一版的NNP芯片將帶來多項更新，這將是英特爾的第一個商業(yè)NNP產品，并且支持bfloat16這一業(yè)界廣泛用于神經網絡的數字格式，隨著時間的推移，英特爾將在AI產品線上擴展對bfloat16的支持，包括英特爾至強處理器和英特爾FPGA，他還表示英特爾Nervana NNP目標是可實現(xiàn)高計算利用率并支持多芯片互連的真正模型并行。

此外，他表示這次發(fā)布的Nervana NNP-L1000（Spring Crest）性能比上一代產品提升了3-4倍，計劃于2019年下半年正式開放。

Naveen Rao談到，在英特爾Nervana NNP-L1000中，我們還將支持bfloat16，這是一種業(yè)界廣泛用于神經網絡的數字格式。隨著時間的推移，英特爾將在我們的AI產品線上擴展bfloat16支持，包括英特爾至強處理器和英特爾FPGA。

無處不在的AI和更開放的Intel

Naveen Rao在現(xiàn)場進一步介紹了英特爾面向開發(fā)者的工具和與更多合作伙伴的新成果。

Naveen Rao指出，我們從一項調查中了解到，超過50％的美國企業(yè)正在轉向基于英特爾至強處理器的云解決方案，以滿足他們的人工智能需求，這肯定了包括英特爾至強處理器，英特爾Nervana和英特爾Movidius技術以及英特爾FPGA的方法，滿足了人工智能工作負載的獨特需求。

如上圖，這是在大會現(xiàn)場Naveen Rao為我們展示的OpenVINO工具包，這套工具包英特爾于五月中旬發(fā)布，它主要是將計算機圖形和深度學習推理整合到前沿的視覺應用中，它的全稱為開放式視覺推理和神經網絡優(yōu)化，能夠幫助開發(fā)者在云端，例如TensorFlow, MXNet和Caffe等框架創(chuàng)建和培訓AI模型，并將其部署到各種產品中。

OpenVINO未來可能會擴展到各個市場，包括企業(yè)、零售、能源和醫(yī)療方面，F(xiàn)orbes雜志評論認為：英特爾此舉將有助于統(tǒng)一其多種產品CPU，GPU，VPU（Movidius）和FPGA（Altera），以實現(xiàn)快速發(fā)展的視覺處理市場。

接下來，Naveen Rao還為我們介紹了又一面向開發(fā)者的工具BigDL，它是一種面向 Apache Spark的分布式深度學習庫，利用 BigDL開發(fā)者可以將深度學習應用編寫為 Scala 或 Python程序，也可以利用可擴展 Spark 集群的功能。

打造軟硬件生態(tài)全方位一體

我們注意到，英特爾在過去的幾年中陸續(xù)收購了很多公司去追隨人工智能的腳步，其中包括Nervana、Movidius、MobileEye和Altera等，另外，據媒體報道英特爾在中國從1998年開始已經投資了140多家技術公司，總額超過19億美金。

如今，各家科技巨頭都在磨刀霍霍亮起肌肉，英特爾也是時候展示真正的技術了，在Naveen Rao看來，英特爾要打造軟件+硬件+生態(tài)全方位一體的人工智能戰(zhàn)略。

他們希望以自己的優(yōu)勢能力為出發(fā)點，對全行業(yè)進行賦能，讓更多的企業(yè)和開發(fā)者加入進來，現(xiàn)在的伙伴包括谷歌、AWS、微軟、Novartis、C3 IoT、百度等，Naveen Rao談到，在加速向人工智能驅動的未來計算過渡之時，我們需要提供全面的解決方案和更多支持者。

在AI時代英特爾要搶占先機

未來每家企業(yè)都是人工智能公司”隨著人工智能大潮的演進，這樣的共識還在不斷發(fā)酵，越來越多的公司以AI自持，但深入行業(yè)一窺究竟，你就可以發(fā)現(xiàn)老牌芯片廠商始終起著舉足輕重的作用，隨著英特爾、英偉達等芯片廠商的加入，這場人工智能熱可能迎來洗牌。

畢竟，打仗還得用拳頭說事兒，英特爾的勢能將幫助他們在AI時代占得先機，他們也希望不僅僅是自己，呼吁整個美國都行動起來。

英特爾CEO布萊恩·科茲安尼克（Brian Krzanich）五月初撰文表示：中國、印度、日本、法國和歐盟都在制定大膽的人工智能計劃，AI是經濟增長和社會進步的手段，但美國在2016年解散了人工智能工作組并且沒有自己的AI戰(zhàn)略，這有落后的風險，他希望讓美國成為AI引擎。