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互聯(lián)網(wǎng)公司為什么做芯片就會(huì)更困難?

454398 ? 作者:工程師吳畏 ? 2018-06-15 10:45 ? 次閱讀

互聯(lián)網(wǎng)公司做金融是可以的,但做電視就會(huì)比較困難,做芯片就會(huì)更困難。前者是往賺錢更容易的方向發(fā)展,后者則正好相反,違背企業(yè)的基因。一旦錯(cuò)過窗口期,再補(bǔ)出芯片、操作系統(tǒng)這樣帶生態(tài)的產(chǎn)品來,單靠企業(yè)具有非常大的偶然性,除非新賽道出現(xiàn),比如人工智能

近來美國商務(wù)部對(duì)中興的出口禁令讓很多人重拾對(duì)核心技術(shù)的關(guān)切(尤其是芯片),但事實(shí)上核心技術(shù)的發(fā)展有其內(nèi)置的規(guī)律,并與經(jīng)濟(jì)利益最大化間有著本質(zhì)沖突。

更難做≠更賺錢

純從技術(shù)角度看,煉鋼一定比互聯(lián)網(wǎng)難做,但顯然煉鋼并沒有做互聯(lián)網(wǎng)賺錢。如果說這種對(duì)比讓人感覺完全沒可比性的話,那可以類比硬件產(chǎn)品與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,結(jié)論還是一樣。之前我曾經(jīng)寫過一篇叫《硬件創(chuàng)建新世界,軟件拿走利潤》的文章,專門論及這一話題。

做硬件要系統(tǒng)控制供應(yīng)鏈,控制產(chǎn)品質(zhì)量,控制銷售渠道,做好售后服務(wù)維持龐大的員工隊(duì)伍,做軟件鏈條則比這個(gè)短很多,但如果類比Dell和微軟你會(huì)發(fā)現(xiàn)同一時(shí)期微軟的利潤會(huì)是Dell的3倍以上,并且這種差距越拉越大。

如果把這種對(duì)比放到芯片公司和社交網(wǎng)絡(luò)公司上,結(jié)果就會(huì)更加明顯。按照美股的市值來算陌陌(2011年成立)這樣的社交網(wǎng)絡(luò)公司,市值是400億人民幣,2017年凈利大概是23個(gè)億,而全志科技(2007年成立)的市值在94億人民幣左右,兩者市值相差4倍,全志2017年凈利潤是2000多萬人民幣。關(guān)鍵是兩者人數(shù)相近。

社交網(wǎng)絡(luò)公司所做的事情偏軟,更多的是產(chǎn)品和運(yùn)營,芯片公司做的事情則偏硬和偏系統(tǒng),要設(shè)計(jì)生產(chǎn)芯片,并維持比較長的銷售支持鏈條。純粹以難度和技術(shù)含量論,顯然的芯片更難更復(fù)雜,但以賺錢論似乎越偏應(yīng)用賺錢越容易。

至少從表象上看,這事還不是個(gè)例,而是非常普遍的狀況。高通幾乎是芯片的龍頭企業(yè),但2017年凈利潤是25億美元左右,谷歌則大概是285億美元,F(xiàn)acebook則是159億美元。同樣是有點(diǎn)不如意的微軟和Intel,Intel 2017年凈利潤是96億美元,微軟是212億美元。

但事情并沒有那么簡單,如果把視角拉高一點(diǎn)就可以看到更多:

一直以來,純虛的領(lǐng)域創(chuàng)造財(cái)富的速度都比實(shí)業(yè)容易。在過去可類比的是金融與制造業(yè),最近則是上面說的硬件與軟件。前者的后果是英國這樣的發(fā)達(dá)國家最終很多產(chǎn)業(yè)都會(huì)轉(zhuǎn)移,留下的只是金融、保險(xiǎn)等。后者的體現(xiàn)是成就軟的企業(yè)更加容易,成就硬的企業(yè)更加艱難。從賺錢的角度看,一定是錢生錢是最為暢快的途徑,作為賺錢的道具芯片、硬件這些東西太重了,數(shù)字顯然是更好的載體。

經(jīng)濟(jì)價(jià)值與非經(jīng)濟(jì)價(jià)值

行業(yè)的發(fā)展一般是這樣,在行業(yè)發(fā)展的初期,那高投入、見效慢的領(lǐng)域是有發(fā)展機(jī)會(huì)的,因?yàn)檫@個(gè)時(shí)候利潤可以維持在相對(duì)比較高的水平上,一旦進(jìn)入到后期那有統(tǒng)治地位的企業(yè)就會(huì)出現(xiàn),這時(shí)候想再做一家Intel這樣的企業(yè)就會(huì)非常艱難,難度既有技術(shù)上的也有市場上。技術(shù)上的是因?yàn)闆]那么多試錯(cuò)機(jī)會(huì)了,市場上的是因?yàn)閯e人已經(jīng)有了規(guī)模效應(yīng)和生態(tài),后來者不管在價(jià)格、性能、生態(tài)上都會(huì)處于劣勢,基本沒有機(jī)會(huì)。

也就是說如果是單純從經(jīng)濟(jì)價(jià)值的角度看,那大家必然追求投入小,見效快,利潤高的行業(yè),根本不會(huì)在產(chǎn)業(yè)后期反過來去做芯片這樣的基礎(chǔ)設(shè)施。

而對(duì)中興的禁售核心含義在于它提醒企業(yè),經(jīng)濟(jì)并不單純是經(jīng)濟(jì),也提醒著企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)骨子里是很脆弱的。類似的事情一樣可以發(fā)生,比如騰訊違反某種禁令,那微信必須在所有iOS上下架等。

這是非常有意思的事情,因?yàn)榧词姑髦酗L(fēng)險(xiǎn),但絕大部分企業(yè)并不真的能夠?yàn)榇瞬扇⌒袆?dòng),甚至也不知道應(yīng)該采取什么行動(dòng)。騰訊這樣的企業(yè)真的要做一個(gè)自己的操作系統(tǒng)么?大多企業(yè)估計(jì)更愿意把這類風(fēng)險(xiǎn)歸結(jié)為需要靠運(yùn)氣化解。也就是說企業(yè)還是會(huì)很自然的在自己主營業(yè)務(wù)或更賺錢的領(lǐng)域上不斷強(qiáng)化,做游戲的繼續(xù)做游戲,做廣告的繼續(xù)做廣告,這就是市場經(jīng)濟(jì)。也就是說互聯(lián)網(wǎng)公司做金融是可以的,但做電視就會(huì)比較困難,做芯片就會(huì)更困難。前者是往賺錢更容易的方向發(fā)展,后者則掉過來,違背企業(yè)的根本基因。

這樣就必然催生一個(gè)結(jié)果:局部最優(yōu),但整體并非最優(yōu)。

錯(cuò)過窗口期的資本補(bǔ)償

如上所說,如果錯(cuò)失窗口期,那再發(fā)展芯片這樣的產(chǎn)業(yè),事實(shí)上必須有某種角色為此進(jìn)行補(bǔ)償,否則純靠賺錢不賺錢上的市場考量,那理智的企業(yè)并不真的會(huì)做這樣的領(lǐng)域的。

這樣一來關(guān)鍵就在于誰會(huì)對(duì)這樣的領(lǐng)域進(jìn)行補(bǔ)償?

華為是很特別的企業(yè),在很早的時(shí)候就非常的居安思危,持續(xù)的在芯片這領(lǐng)域進(jìn)行投入。這其實(shí)是不錯(cuò)的模式,因?yàn)檫@樣做先天能規(guī)避掉某些啟動(dòng)這樣基礎(chǔ)設(shè)施型產(chǎn)品根本跨不過去的核心障礙。比如憑空做出芯片來,那會(huì)缺落地場景,沒落地場景就沒人愿意投入做支撐。而在華為這樣的場景下,因?yàn)槁涞芈窂奖容^清晰(華為能賣出東西去),那企業(yè)只要堅(jiān)持投入,其實(shí)是能解決問題的。但這事本質(zhì)上依賴于企業(yè)決策層的整體再平衡,具有極大的偶然性,也看大企業(yè)是否真的有決心有魄力來做這事。畢竟這么多年過去了,產(chǎn)品公司很多,但真下沉的企業(yè)并不多。

也就是說一旦錯(cuò)過窗口期,那想再補(bǔ)出芯片、操作系統(tǒng)這樣帶生態(tài)的產(chǎn)品來,單靠企業(yè)具有非常大的偶然性。

最理想的狀態(tài)是,在行業(yè)初期就已經(jīng)有一匹企業(yè)已經(jīng)介入整個(gè)鏈條的各個(gè)環(huán)節(jié),這樣一來到最后不管是誰勝出,那全局上看都可以解決上面所說的問題。這在互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、通信等行業(yè)已經(jīng)是不可能了,但在人工智能這樣的行業(yè)則機(jī)會(huì)正好。

人工智能賽道可以類比成Wintel聯(lián)盟還沒形成的時(shí)期,現(xiàn)在顯然的需要新的芯片和系統(tǒng),與此同時(shí)人工智能的企業(yè)上國內(nèi)外也并沒有本質(zhì)差異,反倒是在語音交互這樣的賽道上本土企業(yè)有著本質(zhì)性的優(yōu)勢。在這樣的大背景下,理論上講是真的可以做出自己的芯片,自己的系統(tǒng),打造一套全獨(dú)立的生態(tài)系統(tǒng)的。

小結(jié)

這篇文章說了些比較讓人費(fèi)解的內(nèi)容。總結(jié)下是這樣四點(diǎn):第一付出和回報(bào)的比例在不同賽道是不一樣的;第二企業(yè)先天的屬性里只會(huì)做賺錢越來越多的本行,或者向更容易賺錢的賽道擴(kuò)展;第三純從經(jīng)濟(jì)維度下看基礎(chǔ)設(shè)施類產(chǎn)品沒做的意義,但在非經(jīng)濟(jì)維度下看結(jié)果完全不一樣;第四在行業(yè)中后期,補(bǔ)基礎(chǔ)設(shè)施非常依賴于大企業(yè)或者超大企業(yè);第五最有機(jī)會(huì)補(bǔ)全整個(gè)鏈條的機(jī)會(huì)其實(shí)是人工智能行業(yè)。

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