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探討人工智能未來發(fā)展的機遇和挑戰(zhàn)

mK5P_AItists ? 來源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-06-14 10:47 ? 次閱讀

6月9日至10日,IEEE SMC學(xué)會(IEEE System,Man,and Cybernetics Society)與中國自動化學(xué)會、中國科學(xué)院自動化研究所、青島智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院共同在京舉辦IEEE人工智能與控制論國際研討會暨2018中國智聯(lián)網(wǎng)大會。

本次會議是IEEE協(xié)會首次在中國舉辦的人工智能專題研討會,匯聚了全球人工智能領(lǐng)域的頂級專家及前沿成果。會議旨在共同探討人工智能未來發(fā)展的機遇和挑戰(zhàn)。

昨天上午的學(xué)術(shù)會議由香港城市大學(xué)Sam Kwong教授主持,IEEE SMC學(xué)會介紹了SMC學(xué)會的整體概況,并針對系統(tǒng)科學(xué)和工程、人機系統(tǒng)、控制論這三個研究領(lǐng)域做了技術(shù)報告。下午的會議由***科技大學(xué)蘇順豐教授主持,中國自動化學(xué)會副理事長兼秘書長、中科院自動化研究所復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國家重點實驗室主任王飛躍重點介紹了中國自動化學(xué)會、復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國家重點實驗室的情況。

隨后,北京科技大學(xué)賀威教授作了題為“Intelligent Control of Autonomous Flapping-Wing Robotic Aircrafts(自主撲翼飛行器的智能控制)”的報告。復(fù)旦大學(xué)張軍平教授作了題為“Deep Learning, An 116-year-old Grandmother——Prediction vs Interpretability(深度學(xué)習(xí),一位116歲的祖母——預(yù)測與可解釋性)”的報告。加拿大滑鐵盧大學(xué)曹東璞教授作了題為“Parallel Cognitive Autonomous Driving: Framework, Development, and Applications(并行認知自主駕駛:框架、發(fā)展與應(yīng)用)”的報告。美國丹佛大學(xué)張俊教授作了題為“Internet of Minds: The Concept, Issues and Platforms(智聯(lián)網(wǎng):概念,問題和平臺)”的報告。

中國科學(xué)院自動化研究所韓雙雙博士作了題為“Parallel Networks: System Architecture, Techniques and its Application(并行網(wǎng)絡(luò):系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、技術(shù)及其應(yīng)用)”的報告。中國科學(xué)院自動化研究所魏慶來研究員作了題為“Optimal Control of Discrete-Time Nonlinear Systems Via Local Iterative Dynamic Programming(離散非線性系統(tǒng)的局部迭代動態(tài)規(guī)劃和最優(yōu)控制)”的報告。參會代表與報告專家進行了廣泛深入的討論和交流。

會后,主委會邀請數(shù)位專家學(xué)者參加了媒體溝通會,進一步回答了媒體普遍關(guān)心的人工智能領(lǐng)域熱點話題。

美國宇航局噴氣推進實驗室高級研究員 阿德里安·斯圖卡

在回答“中國人工智能的發(fā)展是否會對他國構(gòu)成威脅”這個問題時,美國宇航局噴氣推進實驗室高級研究員阿德里安·斯圖卡(Adrian Stoica)認為,人工智能旨在讓全人類受益,而不是個別國家,人們都希望為全人類創(chuàng)造更美好的未來。我們都有老齡化的人口,我們都希望有更好的交通和更清潔的空氣,這并不是競爭,我們都生活在這個地球上,所以我們的需求是一樣的,目標(biāo)是一樣的。

在回答“國家人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)”的問題時,IEEE Fellow(IEEE院士)、中國自動化學(xué)會副理事長兼秘書長、中科院自動化研究所復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國家重點實驗室主任王飛躍認為,人工智能最核心的是人才問題,再有就是應(yīng)用場景的問題。國家需要提供一個平臺來推動這方面的人才培養(yǎng),然后立即轉(zhuǎn)到行業(yè)開發(fā),把各種各樣的應(yīng)用場景做起來。因此,人工智能的技術(shù)不只應(yīng)用到計算機學(xué)科,而應(yīng)該用到物理、數(shù)學(xué)、化學(xué)、語文等所有學(xué)科的教育中。

德國馬格德堡大學(xué)教授 安德烈·紐倫堡

多家媒體圍繞“大數(shù)據(jù)與人工智能”的關(guān)系展開提問,在回答“歐盟GDPR的數(shù)據(jù)保護法對發(fā)展人工智能可能造成的影響”這個問題時,德國馬格德堡大學(xué)教授安德烈·紐倫堡(Andreas Nuernberger)表示,目前有很多的公司希望有渠道進行人工智能的研究,但是,深度學(xué)習(xí)并不能解決所有的問題。

比如說,一開始你無法去培訓(xùn)一個沒有數(shù)據(jù)的系統(tǒng),因此你需要讓這些系統(tǒng)更容易獲得數(shù)據(jù)。他們或許會選擇為數(shù)據(jù)獲取支付費用,這其中就涉及商業(yè)模式和隱私問題。因此,這是一個哲學(xué)問題,也是一個倫理問題。

在回答“學(xué)術(shù)研究中利用小樣本訓(xùn)練機器的方法目前進展如何”這個問題時,王飛躍教授認為,任何一個產(chǎn)品將來都要回答“數(shù)據(jù)源是什么,為什么要提這個數(shù)據(jù)源”這個問題。這個數(shù)據(jù)源就是要把小數(shù)據(jù)變成大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)再變成小智能的過程,我相信這是未來智能的統(tǒng)一路徑。

中科院自動化研究所復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國家重點實驗室主任 王飛躍

在談及“人工智能與區(qū)塊鏈相結(jié)合的發(fā)展前景”時,王飛躍教授表示,多年來,大家把人工智能比喻成煉金術(shù),煉金術(shù)拿一個小爐子,一點小火就可以煉丹了。人工智能以前是小火,只能解決玩具性的問題。發(fā)展了六十年,基本上除了最近幾年能靠一些數(shù)據(jù)解決一些比較大的問題,像圖像、語音、自然語言處理問題。

除此之外,還是有很多的問題解決不了。但是要做成產(chǎn)業(yè)就要熊熊大火,我覺得區(qū)塊鏈將來就提供人工智能的熊熊大火。所以這兩個是密切相關(guān)的,這是區(qū)塊鏈智能。智能不能建立在土基上、沙基上,智能要建立在鋼筋混凝土之上,我相信這就會導(dǎo)致整個社會的產(chǎn)業(yè)管理的范式轉(zhuǎn)移。

加拿大滑鐵盧大學(xué)駕駛員認知與自動駕駛實驗室主任 曹東璞

在回答“距離無人駕駛走入尋常百姓家還需要多久”這個問題時,加拿大滑鐵盧大學(xué)駕駛員認知與自動駕駛實驗室主任、中科院自動化所客座研究員曹東璞認為,通用無人車的落地可能還需要較長一段時間,不同國家的情況也不一樣。北美特別是美國可能會比歐洲、亞洲國家更早落地。主要是北美交通場景相對比較簡單,路況比歐洲要好很多,人要比中國少很多。

中國的通用無人車,比如說轎車要想在城市公路完全自主行駛的話,我估計還需要一二十年的時間。短期內(nèi)如果說落地的話,基本上還是定場景的,場景限定得越多,落地就越快。如果我們看定場景無人車的話,就會發(fā)現(xiàn)其實很多的定場景是有一些功能特點的。比如說,基本上會有運營、監(jiān)管,還有應(yīng)急接管,基本上這三個特點。

近期,不時傳出語音助手被超聲波控制、智能音箱泄露個人隱私等消息,這不免讓人擔(dān)心人工智能產(chǎn)品的安全問題。對此,美國宇航局噴氣推進實驗室高級研究員阿德里安·斯圖卡(Adrian Stoica)認為,信息的交往、聯(lián)絡(luò)過程中,肯定會被一些消極因素所控制和利用。目前有一些法律和技術(shù)上的解決方案,但是任何一個技術(shù)都可能被壞人所利用,這是很小的一個方面,不可以阻撓我們繼續(xù)發(fā)展技術(shù)。

香港城市大學(xué)教授 鄺得互

香港城市大學(xué)教授鄺得互(Sam Kwong)補充道:“我覺得人工智能現(xiàn)在獲得了很多的關(guān)注,這只是一個開始,很明顯有很大的發(fā)展空間。人工智能為研究開放了一個窗口,在很多領(lǐng)域進行研究的窗口。各個技術(shù)的開始都會有一些缺點或者說是漏洞,所以,我們才需要繼續(xù)研究和關(guān)閉這些漏洞?!?/p>

最后,在談及“AI芯片”話題時,王飛躍教授直言,我不認為現(xiàn)在有所謂的人工智能芯片。德國馬格德堡大學(xué)教授安德烈·紐倫堡(Andreas Nuernberger)補充道:“我同意沒有人工智能芯片這一說法。

現(xiàn)在芯片的發(fā)展加速了深度學(xué)習(xí)的過程,之前在圖像方面也有這種深度學(xué)習(xí),你現(xiàn)在把它們稱作為人工智能的芯片,但這是出于某種特定的目的而生產(chǎn)的產(chǎn)品。我覺得現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)可以讓過程變得更加可靠,可以確保這些網(wǎng)絡(luò)和硬件的反應(yīng)速度更快、更加可靠、更有活力。我覺得這些是智能硬件的現(xiàn)實世界,但是他們的代價很高,因為你需要更加復(fù)雜的基礎(chǔ)設(shè)施,更多的技術(shù),這和之前是不同的?!?/p>

此外,王飛躍教授還向媒體透露了明年中國自動化學(xué)會的活動安排。他表示,明年中國自動化學(xué)會將召開人工智能和控制論的國際大會,并且繼續(xù)舉辦智聯(lián)網(wǎng)大會。“這是中國自動化學(xué)會和IEEE的合作里程碑?!彼f。據(jù)悉,中國自動化學(xué)會還計劃在明年舉辦世界級的學(xué)生機器人大賽,出版人工智能會刊。

據(jù)了解,IEEE是世界上最大的學(xué)術(shù)專業(yè)組織,有來自全世界175個國家的40萬名會員。目前,IEEE是全球最大的人工智能人才匯集地,全球最大的人工智能學(xué)術(shù)平臺,同時也是全球最大的智能技術(shù)標(biāo)準制定平臺。

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原文標(biāo)題:IEEE協(xié)會首次在京舉辦研討會,王飛躍稱不存在AI芯片

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