導(dǎo)讀上周日，IEEE SMC學(xué)會(huì)（IEEE System, Man, and Cybernetics Society）與中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所等，在北京舉辦IEEE 人工智能與控制論國(guó)際研討會(huì)。大會(huì)期間，來(lái)自多個(gè)國(guó)家的人工智能領(lǐng)域的專家接受了鈦媒體在內(nèi)的媒體專訪，探討人工智能在未來(lái)的發(fā)展過(guò)程中可能遇到的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。

最近，有報(bào)道稱一些語(yǔ)音控制助手可能會(huì)被超聲波所控制，在安全上帶來(lái)威脅。關(guān)于這個(gè)問(wèn)題，在美國(guó)宇航局噴氣推進(jìn)實(shí)驗(yàn)室的高級(jí)研究員Adrian Stoice看來(lái)，任何一個(gè)技術(shù)都可以被壞人所利用，不光是語(yǔ)音助手，任何技術(shù)都有這個(gè)問(wèn)題。

他舉例說(shuō)明，比如說(shuō)有一些玩具上有攝像頭，被黑客入侵就可以看到他們家里面的情況；你如果有一個(gè)機(jī)器人，就會(huì)有人把它聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行利用，那么其他人就可以看到你的面部情況，泄露個(gè)人隱私。

“但這是很小的方面，不可能阻撓我們繼續(xù)發(fā)展技術(shù)，我們會(huì)有一些保護(hù)技術(shù)來(lái)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全，防止黑客行為?！?/p>

關(guān)于人工智能和區(qū)塊鏈之間關(guān)系的問(wèn)題，來(lái)自中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所，復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任王飛躍表示，大數(shù)據(jù)本身沒(méi)有集權(quán)傾向，數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)往往是非結(jié)構(gòu)和碎片式的。大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈都是去中心化的，或者說(shuō)分布式也行，但是去中心化本身就意味著全中心化，所以說(shuō)數(shù)據(jù)本身并沒(méi)有集權(quán)的性質(zhì)。

“因?yàn)榇髷?shù)據(jù)把一切很小的數(shù)據(jù)整合起來(lái)，那才叫做大，如果零碎的話沒(méi)有人敢用的，就像在蓋大樓，如果在土地基或者是沙地基上蓋樓蓋不高的，蓋高了要蓋在鋼筋混凝土上?！?/p>

而加上區(qū)塊鏈這個(gè)技術(shù)，它相當(dāng)于鋼筋混凝土，就可以把大數(shù)據(jù)或者人工智能技術(shù)蓋在鋼筋混凝土上，從這個(gè)角度他支持區(qū)塊鏈的研究。

“人工智能以前是小火，發(fā)展了六十年，只能解決玩具性的問(wèn)題，基本上除了最近幾年靠一些數(shù)據(jù)解決一些比較大的問(wèn)題，像圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理問(wèn)題，但是還是有很多的問(wèn)題解決不了，為什么？就是因?yàn)闆](méi)有鋼筋混凝土這個(gè)地基，只能小火?！?/p>

這么多年大家把人工智能比喻成煉金術(shù)，一點(diǎn)小火就可以煉丹了，但是要做成產(chǎn)業(yè)就要熊熊大火。王飛躍覺(jué)得區(qū)塊鏈將來(lái)能提供人工智能的熊熊大火，所以這兩個(gè)是密切相關(guān)的，這是區(qū)塊鏈智能。智能不能建立在土基上、沙基上，要建立在鋼筋混凝土之上，相信這就會(huì)導(dǎo)致整個(gè)社會(huì)產(chǎn)業(yè)管理的范式轉(zhuǎn)移。

說(shuō)到市面上面向消費(fèi)者各式各樣的教育機(jī)器人，在他看來(lái)，和機(jī)器人沒(méi)有任何的關(guān)系，像所謂的服務(wù)機(jī)器人也是擺擺樣子，機(jī)器人本身的發(fā)展有很多重要的領(lǐng)域，比如生產(chǎn)線上的工業(yè)機(jī)器人。相對(duì)來(lái)說(shuō)，最近國(guó)內(nèi)外巨頭追捧的智能音箱是比較自然的純?nèi)藱C(jī)交互，得到王飛躍的肯定。

對(duì)于智能手機(jī)這一年以來(lái)熱炒的人工智能芯片來(lái)說(shuō)，王飛躍稱沒(méi)有這樣的說(shuō)法?！拔也徽J(rèn)為現(xiàn)在有所謂的人工智能芯片，當(dāng)然這種宣傳可以進(jìn)行宣傳?！?/p>

德國(guó)馬格德堡大學(xué)教授Andreas Nuernberger也同意這樣的觀點(diǎn)，不知道背后誰(shuí)在推動(dòng)，從而成為一個(gè)熱詞。

“現(xiàn)在芯片的發(fā)展加速了深度學(xué)習(xí)的過(guò)程，事實(shí)上，之前在圖像方面也有這種深度學(xué)習(xí)。你現(xiàn)在把它們稱作為人工智能的芯片，但這是處于某種特定目的而生產(chǎn)的產(chǎn)品，我同意沒(méi)有人工智能芯片這一說(shuō)法。”

對(duì)于無(wú)人駕駛方面，加拿大滑鐵盧大學(xué)教授曹東璞認(rèn)為落地可能還需要較長(zhǎng)一段時(shí)間，因?yàn)椴煌瑖?guó)家的情況也不一樣。相對(duì)來(lái)說(shuō)，美國(guó)那邊落地要比中國(guó)和歐洲快一些，主要是他們的交通場(chǎng)景簡(jiǎn)單一些，路況要好很多。

“中國(guó)這邊就是通用的無(wú)人車，比如說(shuō)無(wú)人轎車要想在城市里完全自主行駛的話，我估計(jì)沒(méi)有個(gè)一二十年，（落地）可能夠嗆?！?/p>

短期內(nèi)如果說(shuō)落地的話，基本上是限定場(chǎng)景的，限定得越多落地就越快。“比如說(shuō)像一些定場(chǎng)景的，礦山、港口，以及短泊物流和掃地車這些工程和市政用車，限定條件特別多的話，一兩年或者兩三年之內(nèi)就落地了?！?/p>