2010年，章魚保羅的橫空出世，讓大家驚訝的看到，世界杯還能如此預(yù)測。8年過去了，這一次，人工智能能否成為新的“章魚保羅”，成功預(yù)測世界杯走勢？

2018年世界杯正在如火如荼的進(jìn)行，據(jù)麻省理工學(xué)院報道，他們的研究人員開發(fā)了一種新型人工智能，用以預(yù)測世界杯走勢。

研究人員聲稱，他們應(yīng)用了一種名為random-forest的計算方法，通過結(jié)合機(jī)器自我學(xué)習(xí)和常規(guī)統(tǒng)計，其準(zhǔn)確率可能遠(yuǎn)勝于傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法。

在眾多***公司的預(yù)測中，巴西擁有16.6%的最高奪冠幾率，德國和西班牙緊隨其后，奪冠概率分別有12.8%和12.5%。但random-forest認(rèn)為，西班牙擁有更高的奪冠幾率，其捧杯概率為17.8%，高于德國。這其中主要是因德國在16強(qiáng)中失利的可能性相對較大。在麻省理工的相關(guān)報告中，他們表示：

“西班牙比德國稍受AI青睞，這主要是因為德國在16強(qiáng)被爆冷的可能更高?！?/p>

近年來random-forest已經(jīng)成為一種分析大型數(shù)據(jù)集的可靠方法，其在運行分析的同時規(guī)避了其他數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的一些缺陷。Random-forest的主要運算邏輯基于未來事件可以由決策樹來決定這一原則，而決策樹通過分析每一組數(shù)據(jù)集來得出其相應(yīng)分支的結(jié)果。

在麻省理工的報告中稱，影響西班牙和德國未來走向的重要因素是賽事本身的結(jié)構(gòu)。他們指出，如果德國在小組階段出線，其在16強(qiáng)淘汰賽面臨的挑戰(zhàn)將遠(yuǎn)大于西班牙，“翻車”的可能性不小?；诖它c，random-forest通過計算，認(rèn)為德國進(jìn)入1/4決賽的概率只有58%；相比之下，西班牙則有73%的機(jī)率進(jìn)入八強(qiáng)。

當(dāng)然，假如西班牙和德國都成功進(jìn)入1/4決賽，那么他們將有平等的機(jī)會最終捧杯。

不過，在昨晚的世界杯首秀中，由于C羅成功上演帽子戲法，西班牙未能取得首勝。

值得一提的是，麻省理工并不是唯一一個“湊熱鬧”的研究機(jī)構(gòu)，華爾街見聞本周一曾報道，高盛此前也使用了20萬個統(tǒng)計模型，包括單個球員的數(shù)據(jù)，到近期巴西隊的表現(xiàn)，再到100萬次的模擬比賽等數(shù)據(jù)，最終得出巴西將贏得俄羅斯世界杯冠軍的結(jié)論。