華為今日發(fā)布基于人工智能(AI)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的光業(yè)務(wù)故障預(yù)測解決方案。該方案可以幫助電信運營商在其光網(wǎng)絡(luò)發(fā)生故障前,預(yù)測到故障發(fā)生的類型,并輔助定位,幫助運營商提前完成流量疏導(dǎo)及故障排查,在用戶投訴之前解決網(wǎng)絡(luò)問題,從而全面改善用戶體驗。
光網(wǎng)絡(luò)是信息社會的基石,互聯(lián)網(wǎng)、4G/5G,以及電力、金融等行業(yè)網(wǎng)絡(luò)均基于光網(wǎng)絡(luò)來進行承載,光網(wǎng)絡(luò)一旦發(fā)生故障,最終用戶將直接面臨業(yè)務(wù)中斷、修復(fù)周期長等嚴重問題。如何在光網(wǎng)絡(luò)故障發(fā)生前及時發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)隱患,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)故障的用戶“零”感知,一直是電信運維領(lǐng)域的重要挑戰(zhàn)。
統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,60%的運營商光業(yè)務(wù)故障是由于光路劣化、光模塊劣化及誤碼類問題產(chǎn)生的。
傳統(tǒng)運維主要基于人工判斷,通過設(shè)定誤碼的經(jīng)驗閾值來告警,很難在網(wǎng)絡(luò)發(fā)生故障前及時發(fā)現(xiàn)問題;
故障發(fā)生后,由于業(yè)務(wù)故障數(shù)據(jù)分散,缺少有效關(guān)聯(lián)分析,運營商也無法實時識別故障類型、快速解決問題,常常引發(fā)用戶投訴。
基于此,華為突破性地將大數(shù)據(jù)及AI技術(shù),引入光網(wǎng)絡(luò)預(yù)防性維護領(lǐng)域。如同人體機能老化,硬件或電信業(yè)務(wù)也存在“亞健康”狀態(tài),在發(fā)生故障前,會表現(xiàn)出不穩(wěn)定或性能衰退,傳統(tǒng)運維手段無法及時察覺,但通過關(guān)鍵指標的大數(shù)據(jù)采集,及AI技術(shù)對各類故障的趨勢學習、模型訓練及模型部署,網(wǎng)絡(luò)發(fā)生了什么問題、為什么發(fā)生問題、將發(fā)生什么問題等均能被及時地發(fā)現(xiàn)和準確地預(yù)測。
光業(yè)務(wù)故障預(yù)測解決方案是華為智簡網(wǎng)絡(luò)(Intent-Driven Network)架構(gòu)的一個應(yīng)用,通過華為網(wǎng)絡(luò)云化引擎平臺(Network Cloud Engine,NCE)與光網(wǎng)絡(luò)設(shè)備配合,實現(xiàn)對光網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)誤碼率、光功率等多種維度的KPI指標的大數(shù)據(jù)實時采集;同時,輸出包括光通道劣化、光傳輸跨段劣化在內(nèi)的多種預(yù)測,不但能給出光業(yè)務(wù)風險預(yù)測評分,而且給出故障原因分析及故障排除建議。
目前,華為已與友好運營商伙伴共同完成了基于運營商OTN現(xiàn)網(wǎng)的初期驗證,驗證結(jié)果顯示:
該技術(shù)突破性地實現(xiàn)了對光通道劣化及跨段光業(yè)務(wù)故障問題的預(yù)測,預(yù)測準確率高達85%,可以有效幫助運營商提高網(wǎng)絡(luò)健壯性,大幅降低網(wǎng)絡(luò)巡檢成本。
同時基于AI技術(shù)在現(xiàn)網(wǎng)的進一步自我學習和自我訓練,故障預(yù)測準確率還將進一步提升。
華為網(wǎng)絡(luò)NCE領(lǐng)域總經(jīng)理魯鴻駒表示:
“作為華為智簡網(wǎng)絡(luò)的一個應(yīng)用場景,光業(yè)務(wù)故障預(yù)測解決方案不但可以應(yīng)用于華為光網(wǎng)絡(luò)解決方案,其AI核心技術(shù)通過不同的模型訓練及調(diào)優(yōu)后,也可以應(yīng)用于路由器、交換機在內(nèi)的多種設(shè)備形態(tài)的光故障預(yù)測。未來將有更多基于AI的應(yīng)用出現(xiàn),解決傳統(tǒng)技術(shù)無法解決的復(fù)雜問題。我們相信,隨著關(guān)鍵算法的突破及訓練模型的豐富,智簡網(wǎng)絡(luò)將幫助運營商擺脫繁重的設(shè)備維護工作,將更多的精力轉(zhuǎn)向如何為用戶提供更豐富的業(yè)務(wù)設(shè)計與更好的服務(wù)?!?/p>
華為將幫助運營商和企業(yè)客戶實現(xiàn)從“以設(shè)備為中心”向“以用戶為中心”的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)轉(zhuǎn)型,通過引入云化、大數(shù)據(jù)和AI等技術(shù),打造智慧、極簡、超寬、開放、安全的智簡網(wǎng)絡(luò),進而使能其實現(xiàn)基于商業(yè)意圖驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)自動化和智能化,將數(shù)字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織,構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界。
作為智簡網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用,基于AI的“光業(yè)務(wù)故障預(yù)測”方案將在6月26~28日法國尼斯下一代光網(wǎng)絡(luò)大會(Next Generation Optical Network)及6月27~29日世界移動大會·上海上同步展出,歡迎蒞臨指導(dǎo)。
-
華為
+關(guān)注
關(guān)注
216文章
34549瀏覽量
253166 -
人工智能
+關(guān)注
關(guān)注
1796文章
47791瀏覽量
240587 -
光網(wǎng)絡(luò)
+關(guān)注
關(guān)注
1文章
192瀏覽量
23309
原文標題:當AI遇見光網(wǎng)絡(luò),華為發(fā)布光業(yè)務(wù)故障預(yù)測解決方案
文章出處:【微信號:Huawei_Fixed,微信公眾號:華為數(shù)據(jù)通信】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
發(fā)布評論請先 登錄
相關(guān)推薦
嵌入式和人工智能究竟是什么關(guān)系?
人工智能云計算大數(shù)據(jù)三者關(guān)系
《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學創(chuàng)新》第6章人AI與能源科學讀后感
AI for Science:人工智能驅(qū)動科學創(chuàng)新》第4章-AI與生命科學讀后感
《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學創(chuàng)新》第一章人工智能驅(qū)動的科學創(chuàng)新學習心得
risc-v在人工智能圖像處理應(yīng)用前景分析
報名開啟!深圳(國際)通用人工智能大會將啟幕,國內(nèi)外大咖齊聚話AI
人工智能數(shù)據(jù)中心的新型連接解決方案
![<b class='flag-5'>人工智能</b><b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>中心的新型連接<b class='flag-5'>解決方案</b>](https://file.elecfans.com/web2/M00/66/37/poYBAGMPDQSAXp1vAABWyupZRxs706.png)
5G智能物聯(lián)網(wǎng)課程之Aidlux下人工智能開發(fā)(SC171開發(fā)套件V2)
5G智能物聯(lián)網(wǎng)課程之Aidlux下人工智能開發(fā)(SC171開發(fā)套件V1)
科達嘉電感器在大數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用
為何電感器對于大數(shù)據(jù)及人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展至關(guān)重要
![為何電感器對于<b class='flag-5'>大數(shù)據(jù)</b>及<b class='flag-5'>人工智能</b>產(chǎn)業(yè)發(fā)展至關(guān)重要](https://file1.elecfans.com/web2/M00/C1/CB/wKgZomXe0UuAEieXAALf6A7haZ0630.png)
評論