2018 年 6 月 29 日，中國深圳。

在炎炎暑氣和陣陣夏雨的交織激蕩之中，在學界精英與業(yè)界領(lǐng)袖的見證參與之下，由中國計算機協(xié)會 CCF 主辦、雷鋒網(wǎng)和香港中文大學（深圳）聯(lián)合承辦的「CCF-GAIR」全球人工智能與機器人峰會在前海華僑城 JW 萬豪酒店正式開幕。

作為中國國內(nèi)最具影響力和前沿性的前沿科技活動，CCF-GAIR 大會經(jīng)過了兩次精彩而又輝煌的歷程。伴隨著時間的腳步進入到 2018 年，CCF-GAIR 也在繼承前兩屆“頂尖”陣容的基礎(chǔ)上，對規(guī)模進行了擴大。本次大會為期三天，共邀請到 140 位在人工智能領(lǐng)域享有盛譽的嘉賓，吸引2500 人次 AI 業(yè)界人士參會，提供 1 個主會場和 11 個專場，覆蓋人工智能和機器人學術(shù)界、工業(yè)界及投資界三大領(lǐng)域，可以說是全球范圍內(nèi)最大的「跨界」人工智能和機器人盛會了。

根據(jù)大會安排，在 6 月 29 日第一天的主會場中，已經(jīng)成功舉行的是本次大會的盛大開幕式和由多位學界業(yè)界大咖閃耀登臨的人工智能前沿專場——眾多無比重要的時刻和無數(shù)思想觀點的碰撞，讓這一天成為絕對值得重點回顧的一天。

一個隆重的開幕式

上午九時許，在一段極具科技感和未來感的開場視頻中，CCF 副理事長、騰訊公司副總裁兼技術(shù)管理委員會主任王巨宏女士以開幕式主持人的身份登上舞臺，標志著 CCF-GAIR 2018 大幕的拉開。

CCF 副理事長、騰訊公司副總裁兼技術(shù)管理委員會主任王巨宏

大會開始，深圳市人民政府黨組成員陳彪同志登臺致辭，他代表深圳市政府對本次大會的召開表示祝賀，對來到大會的海內(nèi)外嘉賓表示歡迎，并對深圳在人工智能和機器人領(lǐng)域的發(fā)展狀況進行了介紹。他表示：

深圳將繼續(xù)加大對人工智能和機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支持力度，著力布局建設一批重大的工程，加快打造人工智能和機器人產(chǎn)業(yè)的研發(fā)、制造、服務和國際合作基地。在這一過程中，需要來自學術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界、資本界等多方面的力量精誠合作，團結(jié)奮斗。而深圳市政府也將一如既往地為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)做好服務，增強源頭創(chuàng)新能力，布局建設科技基礎(chǔ)設施，形成重大源頭創(chuàng)新與前沿突破的強力支撐。

深圳市人民政府黨組成員陳彪

接著，CCF-GAIR 大會指導委員會主席、中國工程院院士、CCF 理事長高文教授登臺致辭，他對 CCF 的發(fā)展歷程、架構(gòu)設置和未來發(fā)展計劃進行了詳細介紹，并再次對來到 CCF-GAIR 大會的嘉賓表示歡迎。高文教授表示：

為什么會有 CCF-GAIR？首先我們認識到中國人工智能有非常巨大的市場，而且對人工智能和機器人來講，我們有非常大的機會和未來，正是基于這樣的考慮，CCF 就希望提供各種可能的幫助，不管是對 AI 在中國還是在世界，包括研究、開發(fā)、教育、商務，所以希望今天我們這個會議能給大家提供這樣一個平臺。

CCF-GAIR 大會指導委員會主席、中國工程院院士、CCF 理事長高文

第三位登臺致辭的，是 CCF-GAIR 大會主席、中國工程院院士、IEEE Fellow、香港中文大學（深圳）校長徐揚生教授，他在簡潔的致辭中表達了深圳和香港中文大學在人工智能和機器人領(lǐng)域的優(yōu)勢條件和未來發(fā)展信心，并提出了對本次 CCF-GAIR 大會的期望：

我覺得這個峰會將會成為一個平臺，將會鏈接科學家、企業(yè)、投資，在中國和國外之間，我們將會吸納更多的投資，聚焦在人工智能和機器人方面。

CCF-GAIR 大會主席、中國工程院院士、IEEE Fellow、香港中文大學（深圳）校長徐揚生

于是，在這樣的殷切期待中，本屆 CCF-GAIR 大會的開幕式正式完成。

三份重磅學術(shù)報告

伴隨著開幕式的完成，本次大會正式進入到第一個專場——AI 前沿專場。作為本次大會的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，AI 前沿專訪分為上午和下午兩個板塊，它們都有各自的主持人，這兩位主持人分別是：

上午：CCF-GAIR 大會程序主席，哈爾濱工業(yè)大學（深圳）教授，斯坦福大學訪問教授，IEEE RAS 國際事務委員會主席，朱曉蕊教授；

下午：《環(huán)球科學》社長、總編輯陳宗周先生。

CCF-GAIR 大會程序主席、哈爾濱工業(yè)大學（深圳）教授、斯坦福大學訪問教授、IEEE RAS 國際事務委員會主席朱曉蕊

環(huán)球科學社長、總編輯陳宗周

在為期一整天的 AI 前沿專場中，有三位超重量級的大師級學術(shù)嘉賓為本次大會帶來了時長達 45 分鐘的大會報告，這些報告都凝聚了三位學術(shù)大師長期以來在人工智能前沿學術(shù)發(fā)展領(lǐng)域的積累和思考，為整場大會注入了令人敬畏的深度和內(nèi)涵。他們分享的內(nèi)容是：

1、 中國科學院院士，清華大學人工智能研究院院長，張鈸教授——《走向真正的人工智能》

l2、圖靈獎得主，美國國家科學院、工程院院士，歐洲科學院院士，Joseph Sifakis 教授——《Autonomous System Design in the Era of IoT》（物聯(lián)網(wǎng)時代的自動系統(tǒng)設計）

3、加拿大皇家科學院院士，香港中文大學（深圳）副校長，千人計劃專家，羅智泉教授——《Understanding Simple Optimization Algorithms for Big Data》（面向大數(shù)據(jù)的簡單優(yōu)化算法）

首先進行大會報告的是中國科學院院士、清華大學人工智能研究院院長張鈸教授。張鈸教授用 40 分鐘的時間，回答了關(guān)于“真正的人工智能”的三大問題：

第一，什么叫做真正的人工智能？我們的目標是什么？

第二，為什么我們需要真正的人工智能？

第三，我們?nèi)绾巫呦蛘嬲娜斯ぶ悄埽?/p>

中國科學院院士、清華大學人工智能研究院院長、清華大學教授張鈸

在演講中，張鈸教授談到現(xiàn)有人工智能發(fā)展的一些限制，強調(diào)了“有理解的人工智能”的重要性，并通過一段來自《列子·湯問》的文言文來類比了當下人工智能的發(fā)展狀況。張鈸教授總結(jié)道：

我們正在路上，現(xiàn)在在出發(fā)點，人工智能永遠在路上，大家要有思想準備，這就是人工智能的魅力。大家為什么這么重視人工智能？就是它存在著永遠在路上的狀態(tài)，這就永遠吸引我們?nèi)ソ鉀Q這些問題，這些問題一旦解決了，人類的社會進步、人類的生活就會發(fā)生本質(zhì)上的改變，這是吸引我們的重要原因。

下午開場進行大會報告的，是加拿大皇家科學院院士、香港中文大學（深圳）副校長、千人計劃專家羅智泉教授。羅智泉教授的研究主要集中在優(yōu)化理論、算法設計以及其在信息科學中的應用，他從簡單算法優(yōu)化的角度，為大家?guī)砹艘惶酶韶洕M滿的學術(shù)公開課，也讓大家一窺人工智能技術(shù)在基礎(chǔ)學術(shù)層面（尤其是在數(shù)學領(lǐng)域）的無窮奧妙。

加拿大皇家科學院院士、香港中文大學（深圳）副校長、千人計劃專家羅智泉

本次大會中的另外一場重磅報告，來自于圖靈獎得主、美國國家科學院 & 工程院院士、歐洲科學院院士 Joseph Sifakis 教授，他因為模型檢測（Model Checking）而獲得圖靈獎，這一技術(shù)現(xiàn)在廣泛應用于計算機硬件，通信協(xié)議、控制系統(tǒng)、安全認證協(xié)議等方面。在報告中，Joseph Sifakis 教授主要談到了如何在物聯(lián)網(wǎng)時代進行自主系統(tǒng)設計的問題，其中重點談到了自動駕駛中的系統(tǒng)設計案例。他表示：

作為自主的系統(tǒng)，現(xiàn)在的無人駕駛汽車是非常引人注意的案例。我們也有一些標準，這些標準可以在質(zhì)量方面進行檢測，其中的系統(tǒng)可以對一些錯誤的形態(tài)進行驗證。比如說特斯拉汽車，它會進行自我驗證；實際上，自動駕駛汽車在研發(fā)的過程當中都必須要進行驗證。

圖靈獎得主、美國國家科學院 & 工程院院士、歐洲科學院院士 Joseph Sifakis

十場大咖主題演講

除了上述三位學術(shù)大師的大會報告，本次大會的 AI 前沿專場還前所未有地迎來了 10 位來自學術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的重量級大咖進行了精彩的主題演講；這些大咖圍繞自己的研究領(lǐng)域或從業(yè)方向?qū)ο嚓P(guān)的問題進行了深入淺出的闡釋，令人獲益良多。具體的內(nèi)容如下：

1、 京東集團副總裁、大數(shù)據(jù)與智慧供應鏈事業(yè)部總裁，裴健教授——《智慧供應鏈》

2、2018 汽車工程學會（SAE International）主席，Velodyne LiDAR 高級副總裁兼CQO，Mircea Gradu 博士——《Driving Safety and Autonomy through Advanced Sensing Technologies and Efficient Big Data Analytics》（基于先進感知技術(shù)和高效大數(shù)據(jù)分析的安全與自主駕駛）

3、德國漢堡科學院院士，漢堡大學多模式系統(tǒng)研究所所長，國家千人計劃專家，張建偉教授——《AI 賦能，人機共融》

4、加州大學伯克利分校電子工程與計算機系教授， ACM、IEEE Fellow，馬毅教授——《反思深度學習：回歸計算機視覺的挑戰(zhàn)》

5、斯坦福大學教授，美國運籌與管理學會 INFORMS Fellow，Benjamin Van Roy 教授——《高效強化學習中的深度探索（Deep Exploration for Efficient Reinforcement Learning）》

6、美國猶他州立大學計算機系終身教授，電子工程系兼職教授，計算機視覺與模式識別實驗室主任，承恒達教授——《人工智能的不確定性學習（Studying Uncertainty in Artificial Intelligence）》

7、瑞士蘇黎世大學人工智能實驗室原主任、酷哇機器人首席科學家，Rolf Pfeifer 教授——《如何應對機器人/ AI 技術(shù)過熱的時代——機器人將與人類一起見證未來》

8、英特爾高級首席工程師、大數(shù)據(jù)技術(shù)全球CTO，戴金權(quán)先生——《大數(shù)據(jù)分析 + 人工智能》

9、搜狗公司 CEO 王小川先生——《搜狗的 AI 之路與挑戰(zhàn)》

10、 云天勵飛創(chuàng)始人兼 CEO 陳寧先生——《“芯”連世界，智創(chuàng)未來》

首先進行主題演講的是京東集團副總裁、大數(shù)據(jù)與智慧供應鏈事業(yè)部總裁裴健教授。裴健教授以京東的智能自動販賣機和智能科技門店為例，介紹了人工智能相關(guān)技術(shù)在零售和供應鏈領(lǐng)域的應用，將智能供應鏈分為智能消費、智能物流和智能供應三個部分。他表示：

希望通過 AI 技術(shù)的應用，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用，我們把一個線性的供應鏈轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€以客戶為中心的網(wǎng)狀供應網(wǎng)絡，使得整個效率更加提高。

京東集團副總裁、大數(shù)據(jù)與智慧供應鏈事業(yè)部總裁，裴健教授

接著，2018 汽車工程學會（SAE International）主席、Velodyne LiDAR 高級副總裁兼 CQO Mircea Gradu 博士登臺，他的演講分為兩個部分：一個部分是關(guān)于 SAE International 的最新發(fā)展和相關(guān)合作，比如說自動駕駛領(lǐng)域的標準制定；另一個部分是 Velodyne LiDAR 最新的項目，尤其是激光雷達以及傳感器在 ADAS 高級駕駛輔助中的應用。

2018 汽車工程學會（SAE International）主席、Velodyne LiDAR 高級副總裁兼 CQO Mircea Gradu

作為德國漢堡科學院院士、漢堡大學多模式系統(tǒng)研究所所長、國家千人計劃專家，張建偉教授通過一系列實實在在的人機共融案例，對現(xiàn)有單模態(tài)學習的發(fā)展狀況進行了審視，從而提出了下一代真正的人工智能的挑戰(zhàn)在于多模態(tài)共享。為此，張建偉教授介紹了中德最大的人工智能基礎(chǔ)研究項目——跨模態(tài)學習，并提出了跨模態(tài)學習的三個重要方向：

1、跨模態(tài)的動態(tài)適應機制；

2、跨模態(tài)的泛化和預測；

3、未來的跨模態(tài)的人機交互。

德國漢堡科學院院士，漢堡大學多模式系統(tǒng)研究所所長，國家千人計劃專家，張建偉教授

與張建偉教授的分享相比，加州大學伯克利分校電子工程與計算機系教授、ACM & IEEE Fellow 馬毅教授的主題演講更加偏重于計算機視覺領(lǐng)域，他主要探討了自己在計算機視覺領(lǐng)域關(guān)心的三個問題——三維視覺、人臉識別和三維重建，并表示要解決計算機視覺的三大問題，還有很長的路要走。

加州大學伯克利分校電子工程與計算機系教授， ACM & IEEE Fellow 馬毅

隨之登臺的，是斯坦福大學教授、美國運籌與管理學會 INFORMS Fellow，Benjamin Van Roy 教授，他的主要研究興趣是智能代理在未知環(huán)境互動下如何進行有效決策，如何設計有效的強化學習算法。在演講中，Benjamin Van Roy 教授主要對強化學習（Reinforcement Learning）進行了發(fā)人深省的探討。

斯坦福大學教授、美國運籌與管理學會 INFORMS Fellow，Benjamin Van Roy

接下來演講的，是美國猶他州立大學計算機系終身教授、電子工程系兼職教授、計算機視覺與模式識別實驗室主任承恒達教授，承恒達教授主要研究計算機視覺、模式識別、圖像處理，近年從事基于模式識別理論的乳腺癌早期診斷技術(shù)的研究。在演講中，他重點探討了人工智能中的不確定性問題，并通過圖像處理在乳腺癌早期診斷中發(fā)揮的重要作用來佐證了解決不確定性問題的意義。

美國猶他州立大學計算機系終身教授，電子工程系兼職教授，計算機視覺與模式識別實驗室主任，承恒達教授

在上述幾位學術(shù)界專家的精彩分享之后，本次大會也迎來了來自人工智能產(chǎn)業(yè)界的大咖主題演講。其中，瑞士蘇黎世大學人工智能實驗室原主任、酷哇機器人首席科學家 Rolf Pfeifer 教授橫跨學術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界，為這一環(huán)節(jié)提供了完美的過渡。在演講中，Rolf Pfeifer 教授認為，以 Google AlphaGo 為契機，在機器人、自動駕駛、自動化等領(lǐng)域已經(jīng)出現(xiàn)了 AI 技術(shù)過熱的趨勢；但同時，Rolf Pfeifer 教授表示：

機器人、自動駕駛和 AI 的炒作未必是壞的東西，因為它吸引了很多人的重視，同時也吸引了很多投資，我們要記得它的優(yōu)越性和競爭度……我們正在朝著自動駕駛和自主方面不斷的前進。

瑞士蘇黎世大學人工智能實驗室原主任、酷哇機器人首席科學家 Rolf Pfeifer

接著，英特爾高級首席工程師、大數(shù)據(jù)技術(shù)全球 CTO 戴金權(quán)先生登臺，針對英特爾在大數(shù)據(jù)分析和人工智能領(lǐng)域的技術(shù)探索和應用實踐進行了深入解讀。

英特爾高級首席工程師、大數(shù)據(jù)技術(shù)全球 CTO 戴金權(quán)

隨后，搜狗公司 CEO 王小川先生登臺，對搜狗公司在人工智能領(lǐng)域的探索和未來挑戰(zhàn)進行了深入淺出的介紹。他表示，搜狗的人工智能從語言為核心延伸到感知系統(tǒng)、語音識別、語音合成等層面，基于此搜狗也透出了眾多與翻譯相關(guān)的產(chǎn)品。針對搜索引擎在 AI 時代的未來發(fā)展，王小川先生表示：

在 AI 時代，搜索的未來會走向問答。今天的搜索引擎是輸入一個或者幾個關(guān)鍵詞，給你一堆的結(jié)果；但是在未來，大家認為更多的是用自然語言表達，并且機器給你一個答案，一個判斷或者一句話來做問題的回復。

搜狗公司 CEO 王小川

最后登臺進行主題演講的，是云天勵飛創(chuàng)始人兼 CEO 陳寧先生。陳寧先生通過三個生動的案例重點介紹了云天勵飛在大規(guī)模動態(tài)人臉識別領(lǐng)域的技術(shù)突破及其在 AI+ 安防領(lǐng)域的應用成就，尤其是云天勵飛自行研發(fā)的 AI 芯片，已經(jīng)成功地幫助云天勵飛打造出極具競爭力的安防產(chǎn)品；陳寧先生還表示，除了安防領(lǐng)域，云天勵飛還將積極布局智慧商業(yè)，為商場和超市等商業(yè)場所提供包括防盜監(jiān)控、VIP 識別、人流檢測、商業(yè)信息統(tǒng)計等在內(nèi)的一系列服務。

云天勵飛創(chuàng)始人兼 CEO 陳寧

2018 年度 AI 最佳成長獎

伴隨著大咖主題演講的掌聲，AI 前沿專場也告一段落；隨之而來的，是 CCF-GAIR 大會最受 AI 業(yè)界關(guān)注的 2018 年度 AI 最佳成長榜成長環(huán)節(jié)。作為 CCF-GAIR 的承辦方之一，雷鋒網(wǎng)對來自 12 個領(lǐng)域的 200 多家國內(nèi)頂尖成長公司進行了初步篩選，并由專家評審團隊再次篩選，最終選出了更具權(quán)威性和人工智能業(yè)界參考價值的「2018 AI 最佳成長獎」。

以下就是備受矚目的 2018 年度 AI 最佳成長獎榜單：

至此，「CCF - GAIR」2018 全球人工智能與機器人峰會第一天的精彩內(nèi)容得以全部呈現(xiàn)。

首日綻放，期待華章

正如每一場大戲的開場之后都會有精彩的片段一樣，緊跟在 CCF-GAIR 2018 第一天內(nèi)容之后，是同樣無比精彩的 11 個專場環(huán)節(jié)（包括仿生機器人專場，機器人行業(yè)應用專場，計算機視覺專場，智能安全專場，金融科技專場，智能駕駛專場，NLP 專場，AI+專場，AI 芯片專場，IoT 專場，投資人專場），這些專場分布在兩天時間，囊括了國內(nèi)人工智能和機器人學術(shù)界、工業(yè)界及投資界三大領(lǐng)域，也有更多相關(guān)的大咖將會以主題演講或圓桌討論的形式來對相關(guān)話題進行深入的探討。

可以說，經(jīng)歷了如此高規(guī)格活動現(xiàn)場和高密度信息容量的雙重洗禮，CCF-GAIR 第一天已經(jīng)在人工智能學界和業(yè)界綻放出無與倫比的光彩；而在接下來的兩天里，有更多值得關(guān)注的人工智能科技華章在正處于人們的期待之中，我們不見不散！