繼阿里巴巴AI達摩院宣告自研芯片后，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭百度也縱身一躍，跳入AI芯片自主開發(fā)之列！

百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏4日，在百度AI開發(fā)者大會上自信宣布，由百度自主研發(fā)的中國首款云端全功能AI芯片——“昆侖”正式亮相，這也是迄今為止業(yè)內(nèi)設(shè)計算力最高的AI芯片。并采用三星14 納米先進工藝技術(shù)流片制造，目前，這款昆侖芯片正在流片。

本屆Baidu Create2018百度AI開發(fā)者大會，邀請眾多開發(fā)者登臺分享。臺上李彥宏顯得顯得格外自信，似乎百度的“All in AI”之路并未在陸奇離開后受到停滯，只是口號換成了“Everyone Can AI，人人都能AI ”。

“昆侖”顯百度自主研發(fā)AI芯片野心

百度AI芯片“昆侖”也是本屆開發(fā)者大會上的一大亮點。李彥宏表示，“昆侖”是中國在大規(guī)模AI運算實踐中催生出的芯片，基于百度8年的CPU、GPU和FPGA的AI加速器的研發(fā)，20多次迭代而生，是中國AI芯片的又一“里程碑”。

據(jù)介紹，該芯片可高效地同時滿足訓練和推斷的需求，除了常用深度學習算法等云端需求，還能適配諸如自然語言處理，大規(guī)模語音識別，自動駕駛，大規(guī)模推薦等具體終端場景的計算需求。

同時，“昆侖”能在100W以上的功耗提供260萬億次/秒的運算速度。作為對比，英偉達的Jetson Xavier自動駕駛處理器在30W的功率上，每秒可執(zhí)行 30 萬億次操作。參數(shù)方面， 它采用了三星14nm工藝、260Tops性能、512GB/s內(nèi)存帶寬、100+瓦特功耗，由幾萬個小核心構(gòu)成。

百度的“昆侖”和寒武紀NPU體現(xiàn)了當前AI處理器研發(fā)的兩個方向：前者高性能、高性價比、易用，適用于大規(guī)模深度學習算法等需求；后者則面向手機產(chǎn)品，通過增加本地的AI運算能力，來更高效地處理AI任務(wù)，讓用戶獲得更好的體驗。

百度自研AI芯片有跡可循

事實上，從2011年起，百度就開始基于FPGA研發(fā)AI加速器，并同期開始使用GPU，從而滿足深度學習運算的需要。在過去幾年中，百度對FPGA和GPU都進行了大規(guī)模部署。

2013年，百度成立全球首個以深度學習命名的研究院IDL，并于多個場合強調(diào)AI戰(zhàn)略布局以及AI在國家層面的意義。

去年8月，百度在美國Hot Chips大會上與賽靈思合作發(fā)布XPU，它是一款256核、基于FPGA的云計算加速芯片。開發(fā)者只能用匯編語言，根據(jù)百度研究院的說法，其效率與CPU相當。百度還在一個月后推出FPGA/GPU云服務(wù)器。

此外，百度去年還發(fā)布DuerOS智慧芯片，但這款芯片由紫光展銳RDA5981集成，采用了ARM公司mbed OS內(nèi)核及其安全網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧。

百度稱，AI芯片戰(zhàn)略將以開放生態(tài)合作的方式來有條不紊地推進。未來，百度將面向智能汽車、智能設(shè)備，語音圖像等更多場景，持續(xù)打造AI時代的中國“芯”力量。只不過， 百度的AI芯片未來能發(fā)揮出怎樣的威力，能否和其他科技巨頭一爭高下？幫助人們填平“智能鴻溝”，這些仍需時間給答案。

首款L4級自駕巴士“阿波龍”正式量產(chǎn)

會上，百度創(chuàng)始人李彥宏也宣布，百度和金龍客車合作的全球首款L4級量產(chǎn)自動駕駛巴士“阿波龍”正式量產(chǎn)下線。

大會現(xiàn)場，李彥宏首先提起了去年的參會往事：許下的“2018年7月量產(chǎn)無人車”的承諾。為了履行去年立下的“7月量產(chǎn)無人車”目標，在現(xiàn)場，李彥宏連線了金龍客車位于廈門的生產(chǎn)線，與金龍客車董事長謝思瑜進行了遠程對話。

“阿波龍”無人駕駛小巴的內(nèi)部構(gòu)造也首次對外呈現(xiàn)：沒有方向盤、沒有油門和剎車踏板、乘客可以圍坐成一圈，并且“充電2小時，能跑百公里”。同時商業(yè)化落地也同步展開。據(jù)介紹，“阿波龍”即將發(fā)往北京、雄安、深圳、福建平潭、湖北武漢等地開展商業(yè)化運營，并將聯(lián)合金龍客車、軟銀集團旗下自動駕駛公司SB Drive將“阿波龍”銷往日本。

不僅如此，本次“阿波龍”所搭載的“面向量產(chǎn)的解決方案”，成為 Apollo 3.0的核心。其所發(fā)布的三套自動駕駛解決方案幫助開發(fā)者及合作伙伴三個月內(nèi)即打造出屬于自己的“阿波龍”。

李彥宏指出，相對傳統(tǒng)汽車，自動駕駛汽車最大的顛覆就是將汽車復雜的零部件逐漸簡化，取而代之的是大量的代碼，Apollo平臺目前已經(jīng)開放22萬余行代碼，比去年增長了6倍。