6 月 30 日，伴隨著大會議程進入到第二天，本次 CCF-GAIR 大會的機器人應用專場也成功進行。在本專場中，北京航空航天大學教授、北京航空航天大學機器人研究所名譽所長、長江學者特聘教授王田苗教授率先登場，為本專場做了題為“當前智能機器人發(fā)展若干挑戰(zhàn)性問題”的大會報告。

王教授的報告主要分為三個層面：智能機器人工業(yè)和服務的現(xiàn)狀、智能機器人行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)性問題、關于機器人行業(yè)未來發(fā)展的思考。在談到智能機器人行業(yè)的現(xiàn)狀時，王教授認為伴隨著人工智能的發(fā)展，智能機器技術未來 5 到 10 年的幾個拐點將可能率先在中國出現(xiàn)，比如說工業(yè)機器人將進入到每個工廠；而國家層面也極為重視，出臺了一系列相關的政策規(guī)劃。

但與此同時，中國機器人產業(yè)鏈在基本形成的同時也存在著一些挑戰(zhàn)性問題。一個是核心零部件，特別是高端核心部件和核心算法；另外一個就是中國市場存在的殺價情況和惡劣競爭問題；還有就是無論是國內外市場，都普遍存在著對服務器人的產品痛點、形態(tài)、產業(yè)、規(guī)模、服務模式等不清楚的問題，導致機器人行業(yè)尤其是服務機器人行業(yè)存在一定的泡沫；此外就是我國機器人行業(yè)還沒有核心開放的操作系統(tǒng)與專用芯片來處理相關問題。

最后，王教授針對這些挑戰(zhàn)，提出了自己對機器人產業(yè)發(fā)展的三個建議：

深刻認識到過去以產品開發(fā)為主的主導模式正在慢慢過渡到以制造服務為主的模式。

在這樣惡劣的形勢下一定要注重品牌，要注重標準化，這樣有利于企業(yè)的長久和企業(yè)產品推向全球市場。

要重視技術創(chuàng)新與研發(fā)。

以下是王田苗教授在 CCF-GAIR 2018 大會現(xiàn)場的報告內容全文，雷鋒網對其進行了不改變原意的編輯整理。

我今天在這兒想用 40 分鐘跟大家分享一下我最近這半年學習與思考的一些體會。

我主要學習思考了全球最大的信息與管理咨詢告訴埃森哲（Accenture）有關未來制造模式演變報告、世界著名的戰(zhàn)略咨詢審計稅務公司畢馬威（KPMG）有關 2018 年全球科技創(chuàng)新戰(zhàn)略報告、最有權威國際第一家信息技術與研究咨詢公司高德納（Gartner）有關 2018 年前沿技術預測與成熟度曲線報告，以及還有學習了包括國際機器人聯(lián)合會 IFR、中國電子學會、哈工大機器人集團等有關咨詢報告，我自己也提煉思考了一些想法跟大家分享一下。

分享三方面的內容：

第一，智能機器人在工業(yè)和服務的現(xiàn)狀；

第二，當前面臨的挑戰(zhàn)性問題；

第三，我認為作為一個創(chuàng)新型企業(yè)、包括上市公司的機器人企業(yè)應該采取什么對策。

最近有關機器人的幾個動向，先說國內的動向。目前采用國產的諧波減速器和 RV 減速器的排著隊購買，過去需要兩三個月，現(xiàn)在需要五個月到半年。目前國產輕型機械臂80%全部采用國產諧波減速器，國內的RV減速器廠商突破3萬臺，預計要不了多久突破 10 萬臺的話，中國機器人相關零部件生態(tài)初步形成。輕型機械臂我們稱為小六軸，銷售價格已經突破 5 萬元一臺套，還有一些廠商殺價突破了 3 萬元，這樣意味著一個機器人成本大致可以替代 2 個工人，所以從這里可以看出來它的痛點和需求的旺盛。

國產機器人在中國市場占有率已經由過去的 10%、20%、33%，今年將突破 40%，也就是說過去由四大家族包括其他機器人占了 80% 以上的市場，中國自主品牌現(xiàn)在正在迅速崛起，未來 2-3 年將會出現(xiàn)銷售過萬臺套的國際影響力中國龍頭或者頭部企業(yè)。

我們都知道，中國工業(yè)機器人 1000 臺能夠存活，2000 臺能夠微利，5000 臺站立中國機器人市場的制高點，那么 10000 臺就意味著開始正面和四大家族進行競爭了。

中國服務機器人在單品銷售方面（所謂單品也就是在細分領域）許多都已經成為世界第一。無人機是第一、電動平衡車第一，掃地機器人第一、搬運機器人第一、科教機器人第一。隨著我國科技的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)和國家政策的支持，有可能中國醫(yī)療服務機器人、特定區(qū)域無人駕駛和農業(yè)機器人也將率先批量化，在國際市場占有一席之地。

前兩天我作為中國電動平衡車標準起草組的組長和國家 SAC/TC159 的副主任，參加了中國國家標準委員會與美國國家標準委員會 UL 共同成立了電動平衡車合作互認工作組，這是對中國產品走向世界奠定了一個重要的基礎。

國際四大家族依然以四高占領著汽車焊接、電子制造等高端領域（高速、重負載、高精度、高可靠性），并且由原來負重的 200 公斤、400 公斤、100 公斤，也在加緊往 6 公斤以下的輕型機械臂和協(xié)作機器人進行推進占領。去年包括日本國際機器人展覽會和今年 3 月、4 月分別在漢諾威和慕尼黑的工業(yè)自動化展覽會，到處可以看到輕型的機械臂，其中有優(yōu)傲機器人 e-Series、德國自動化個人機器人 Pilz、Denso 的機器人等。所謂輕型機械臂或協(xié)作機器人，第一條是便于使用，不那么復雜；第二條是能夠避障，能夠安全交互。

亞馬遜預計明年將推出自己的第一款服務機器人，其實亞馬遜是電商互聯(lián)網服務平臺公司，但是它有硬件基因，十年以前它的電子書占領了全球 70% 的市場，六年以前收購了 KIVA 倉儲底盤升降移動機器人，形成了 4.5 萬臺套機器人在它的電商物流方面應用，兩年以前推出智能音箱 Echo 占領 60% 的市場，這個很有硬件基因的世界前五名的巨頭公司，從蘋果挖來了產品設計硬件工程師，在它的 Lab126 實驗室秘密開發(fā)機器人。當音箱變成可移動、可顯示、可交互，它希望機器人功能能夠實現(xiàn)四個方面，第一是交互、第二是識別、第三是能夠完成一定的作業(yè)（比如說接收物品或者簡單搬運）、第四是能夠陪護，大家期待著 2019 年亞馬遜發(fā)布。

Google 機器人還可以方便對話幫助訂餐，大家已經區(qū)分不了是人幫助你訂餐還是機器人。另外被軟銀從谷歌購買的這樣一個機器人公司 Boston Dynamic，其總裁在今年 4 月份德國的漢諾威學術活動說要把 4 足式 Spotmini 像安卓一樣開放成為機器人開源平臺，今年計劃 100 臺，明年 1000 臺，要改變人們認為他們只搞技術沒有商業(yè)價值。當然，還有可穿戴式的無需電池、電機的裝置，以基于感知學習與軟體機器人，以控制作為突破口，自適應環(huán)境、無需編程以及工業(yè)物聯(lián)網進行突破，這就是我所了解的當下智能機器人視角與場景。

在這樣的情況下我們回顧看看中國。

我們有時候需要從智能機器角度來看問題，跳出來，而不是把它作為一個智能機器人來看。它有三個要素：

要有載體，我們稱為機器人；

要感知，我們稱為物聯(lián)網；

能夠基于環(huán)境來認知控制，我們稱為人工智能。

有時候我們這樣理解智能機器的生態(tài)，比如智能機器，基礎層方面我們認為是材料、設計、核心部件、裝備、檢測。中間層方面出現(xiàn)了三個東西：一個叫數(shù)字化設計與智能服務；第二個叫操作載體，即叫機器人、3D 打印、數(shù)控機床；第三個叫商務的云制造與物聯(lián)網服務，從而推向了應用產業(yè)層，比如智能汽車、電子制造、醫(yī)療器件、機械制造、國防軍事等等。

在這樣的背景下，人們?yōu)槭裁刺貏e關注人工智能和機器人呢？是人們認為在未來 5-10 年這幾個拐點可能會在中國率先出現(xiàn)。

比如拐點是工業(yè)機器人將進入每個工廠。我們知道，在十年以前，2007 年比爾蓋茨說廠廠都有機器人、家家都有機器人，其中第一個目標很快就實現(xiàn)，就是每個企業(yè)都有機器人，因為工業(yè)機器人售價突破了 5 萬，能夠提高生產與管理效率，并且進入無人化工廠、自動駕駛、會話式教育、養(yǎng)老機器人、無處不在的柔性可顯示與交換，還有包括區(qū)塊鏈、5G 物聯(lián)網、云服務、國防軍事武器等等。

在這樣的背景下，我們看看我們國家對這個事情的重視。2017 年國務院、工信部、科技部發(fā)布了一系列重大項目和重要的產業(yè)戰(zhàn)略，給予引導和支持；重要的是地方政府結合自己的優(yōu)勢產業(yè)競爭與聚集，以相應補貼也在大力支持地方的智能機器發(fā)展，所以使中國在這方面有了很大的突破性進展。

在投資界，包括機器人和人工智能，大家可以看出來，在賽道上，芯片、傳感器、激光雷達、交互、安全等等，其中三個最高的，第一個是視覺，第二個是智能機器，智能機器里面主要是機器人和無人駕駛，第三個是自然語言理解。從涉及到的內容來看，監(jiān)控、倉儲、智能汽車、醫(yī)療以及各種各樣的安防等等。

從中國的投資角度來理解，大家也可以看出來，比如說 40% 集中在 Pre-A，60% 集中在服務機器人，21% 分別集中在物流和教育，其中百萬級以上的占了 52%。

最近還有一個現(xiàn)象，并購、收購日益活躍。中國占了全世界在并購方面的 75%，其中 55% 的金額是億元級的，其中并購方面來看，特別關注有本體，大概占了 67%，另外系統(tǒng)集成和相應的本體零部件作為最活躍的領域。

在這樣一個前提下，有了政府引導，有了金融機構助力，有了相應地方的補貼政策，使中國目前的機器人創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)日益活躍，其整體市場達到 1200億元，同比增長 25%。大家需要關注的是：這個增速在中國大概保持了八年，全球機器人的市場大概以 10%-12% 的速度保持了大概十年。

工業(yè)機器人在一個國家發(fā)展成熟度有一個指標叫密度，大概十年以前萬名工人的密度中國是 23 個機器人，一年增加 20%，現(xiàn)在到了 68，預計很快突破 73——也就是全球發(fā)達國家的平均水平。剛剛說了服務機器人，大疆無人機、納恩博電動平衡車、小米科沃斯掃地機器人等開始盈利，特種機器人創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)開始萌芽，仿生機器人作為高校院所的研究重點。

在整個機器人里面，我們把它納入到智能制造，我借助這張資料片，最活躍的依然是工業(yè)機器人，大概在340 億，主要集中在生產線，其次是倉儲和物流，再其次是信息化 MES 管理。

這是中國 2012 年到 2020 年的預測，大家可以看出規(guī)模。左邊是億元規(guī)模，右邊是增長率，其中在 2016 年中國機器人增長速度最快達到 40% 多。

從機器人的分布來看，工業(yè)依然占據(jù)著主導，服務占了半壁天下。從增長率來看，服務機器人的增長率比較高，其次是特種機器人，工業(yè)的增長率在下降，但是依然為主。其中深色的是工業(yè)機器人占的規(guī)模大小，大概在 300多億，不到 400 億，服務機器人大概占到 100 多億。

從市場來看，這是目前工業(yè)機器人的產量，后面是外資所占的比例（見 PPT），大家可以看出，外資占的比例大概是 65%，不到 70%，中國已經到了 40%。

這是萬名工人的密度，黑色的部分是中國的密度，淡藍色的是全球平均的密度。可以看出，目前中國的密度已經到了 68 左右，世界的平均密度大概在 70 多。

這是相應的專利，醫(yī)療是最活躍的，以發(fā)明專利為主，其次是清潔、掃地、娛樂教育、仿生、陪伴機器人等。

這是工業(yè)機器人產業(yè)鏈的上游、下游、中游代表性企業(yè)。大家可以在網上查約，其中中國電子學會、哈工大集團整理的材料可以參考了解。

這是服務機器人增長的數(shù)目，在 2017 年大概有 200 多家新的服務機器人公司誕生。

這是昨天是 6 月 29 號新松、新時達、埃斯頓和拓斯達的市值，以及它們 2017 年前三個季度統(tǒng)計出來的利潤，其中可以看出如果除去一定補貼，目前機器人公司利潤空間有限。

中國機器人以 25% 的速度在增加，直接引領全球市場需求，中國機器人的產業(yè)鏈基本正在形成，但是還存在挑戰(zhàn)性的問題。

一個是核心部件，特別是高端核心部件和核心算法，我們依然和四大家族有比較大的差距。

有關這些算法或者核心部件是一個系統(tǒng)性的問題，不是一個單一產品的問題。比如說核心部件，材料、設計、加工、裝配、測試、反饋、服務，不是一個簡單的設計，也不是簡單制造能不能出來的，甚至涉及到管理問題，所以這是一個系統(tǒng)。帶來的問題是什么？精度、壽命、噪聲等問題。核心算法也一樣，核心算法是指機器人本身的電機參數(shù)所作用對象的動態(tài)模型、工作環(huán)境變化，如何通過周邊的感知來實現(xiàn)快速響應、超調幅度較小、到達穩(wěn)態(tài)誤差時間段等。

另外一件事是比較讓人擔心的，中國比較喜歡殺價來搶占市場，這樣就造成了惡劣的競爭。

這種競爭的問題會出現(xiàn)什么呢？會造成品質、服務以及相應的滿意度下降，這個無論對工業(yè)還是服務機器人，我認為都是非常擔心的問題。如果你價格太低了，無論系統(tǒng)集成商還是整機機器人，你就沒有時間、沒有空間認真做好產品品質與真誠服務了。所以，我認為這種發(fā)展思路到中國的下個十年、二十年要徹底改變，否則你的機器人在世界客戶觀念認知中就是低端，就是劣質，就是賣白菜，就是不好的產品。我覺得這件事情要引起高度重視。

還有一個挑戰(zhàn)性問題是，無論國際還是中國，未來對服務機器人的產品痛點、形態(tài)、產業(yè)、規(guī)模、服務模式等很多東西不是很清楚，也就是痛點不痛，造成了機器人特別是服務機器人有一定的泡沫。

從服務機器人需求發(fā)展來看，它應該是一個工具，能完成特定家政作業(yè)服務，二是能夠幫助主人進行一些事務的監(jiān)控管理，三是能夠作為主人很好的朋友進行交流陪護。這三個東西集成在一起很難，要不然不實用，要不然維護成本很高，要不然價格昂貴。所以現(xiàn)在的服務機器人研發(fā)思路，一種是從工業(yè)界是想從具體工具任務產品入手，另一種是互聯(lián)網云服務角度想從主人交流陪伴入手，逐步形成服務機器人的痛點產品。當然，作為機器人開放核心的操作系統(tǒng)、專用芯片以及情感陪護，也依然是世界范圍的挑戰(zhàn)性問題。

這樣的背景下為什么會形成泡沫呢？從歷史來看，從科幻到三個準則，到人們希望機器人像人一樣能夠打高爾夫、能夠跳舞，那個時候是 1960 年。而美國大力發(fā)展推動了很長時間，距離科幻想象的機器人有很大差距，特別是由于傳感器、機械、成本和智能認知等各種各樣的問題解決不了，所以 1968 年前后，這項技術就轉移到日本，日本把它應用在了摩托車上，通過川崎又用到了汽車上，從而發(fā)展形成了工業(yè)機器人產業(yè)。

隨后機器人一直沒有衰落，但也沒有形成大的產業(yè)。沒有衰落的原因，一個是從月球、南極到我們所說的太空、水下，不斷推動著特種機器人發(fā)展。后面到了索尼機器狗，想進入家庭，一度曾經放棄，現(xiàn)在索尼又想接著繼續(xù)研發(fā)推入家庭娛樂。然后 1997 年前后日本本田推出了仿人機器人，另外就是讓我們看到是 2002 年 MIT 教授 Brooks 讓他的學生創(chuàng)業(yè)，先做教育，做到阿富汗反恐防暴機器人，洞穴偵查，發(fā)現(xiàn)訂單嚴重依賴于美國軍方，公司發(fā)展于銷售具有不確定性，后來他們想能不能做家政服務，掃地清潔自動化的就是從 iRobot 開始的，2006 年上市。隨后 MIT Brooks 教授又創(chuàng)立了雙臂協(xié)調交互的協(xié)作機器人等等。

在這樣一個歷程中想說明一些想法的是：第一，機器人發(fā)展的動力就是科學幻想與探索、市場需求和戰(zhàn)爭軍事推動。最后的結果是，科學幻想和基礎研究會形成顛覆的技術，但是真正把它變成一個可持續(xù)發(fā)展的產品，是通過工業(yè)與社會具體痛點需求與具體應用的場景而發(fā)展起來的。

我自己老是回想，計算機信息六十年，人工智能六十年，數(shù)控機床六十年，機器人六十年，為什么計算機信息、數(shù)控機床發(fā)展很快成為產業(yè)的老大，而人工智能和機器人落在后頭？我從需求、產業(yè)、痛點來思考，得到的結果是：

機器人之所以沒有發(fā)展起來，一是在家庭、公共環(huán)境，沒有解決的有效痛點問題，即使解決也是十分有限，最后發(fā)現(xiàn)在軍事、太空、水下專用的市場迫切需求而發(fā)展起來；二是受當時微電子、傳感、控制和各種各樣制造的成本制約，特別昂貴限制；三是機器人技術體系相對比較封閉，比如四大家族的操作系統(tǒng)、CAD、焊接軟件、整體解決方案等等，從不兼容。沒有像我們理解的機械結構、控制軟件、系統(tǒng)平臺能夠實現(xiàn)軟硬分離、即插即用。還有一點，在產業(yè)上不能太追求純粹的仿生技術產品研發(fā)，仿生想象的東西適合于技術研究，如果把純仿生的東西用在工業(yè)界是非常難的，這條路是行不通的，比如飛機不能研制像鳥一樣翅膀，比如洗衣機不能研制像雙手搓洗的機械等。

在這樣的一個背景下，基于高端的性能、成本的制約、服務機器人的痛點和前沿技術的研發(fā)，我自己想提出自己的三個思考，供產業(yè)界、精英界和創(chuàng)業(yè)企業(yè)思考。

我們先把智能機器、機器人載體、傳感物聯(lián)網、人工智能的學習和決策軟件，它們能夠應用的幾大領域如：消費、汽車、材料、醫(yī)療、制造、軍民融合。

我覺得要重視三點。

第一個建議是：深刻認識到過去以產品開發(fā)為主的主導模式正在慢慢過渡到以制造服務為主的模式。

什么叫傳統(tǒng)產品制造？在座的創(chuàng)新企業(yè)都知道，功能、品質、成本，這是產品制造最重要的，往往需要重資產，需要建廠房、購買機床、招很多工人。我認為如果制造優(yōu)質產品需要這些，因為產品要出來本身就需要工廠，要員工、要線下。但是僅基于此已經不行了，這是因為當前信息非常公開，競爭非常激烈，研發(fā)人員和核心技術正在加速擴散、轉移與流動，同質化產品十分嚴重，產品生命周期也越來越短，只關注產品功能本身的開發(fā)，它就會制約企業(yè)以更前瞻的眼光來看待。原因是什么？我的客戶把功能解決了以后，更重要的是服務。這種服務是什么？是便利、及時、建議和親和，比如在電商行業(yè)，比如外賣、小時工、家裝、旅游、健身、娛樂以及各種各樣的家電服務，你會發(fā)現(xiàn)，除了功能、品質，你要很簡單、很快的給予反應，很快給我建議，告訴我原因是什么。比如說目前生活節(jié)奏越來越快，專業(yè)分工也越來越細，一個人搞媒體、搞論文、搞銷售、搞研發(fā)、搞管理，他沒有時間考慮那么多自己衣服、自己健康、自己娛樂、自己做飯、自己收件、自己整理房子等等，所以這時候就需要這樣的服務生態(tài)。再加上，由于需求的不確定性，伙伴合作的不確定性，制造成本以及收益都不確定，你會發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新企業(yè)沒有那么大的資金去解決許多問題，從而也就特別焦慮和困惑。

這時候，率先從美國、歐洲開始，特別注重服務，注重產品品牌，注重貴族尊重。首先要有了解服務，知道產品的品質內涵，然后知道用戶操作的感知，然后把用戶感知的數(shù)據(jù)傳過去，到后臺才能發(fā)現(xiàn)產品的問題，才知道用戶使用的習慣，比如經常按哪個鍵、經常去哪個餐館、經?？茨牟侩娪埃缓筮M行改變提高，粘住客戶，獲得收益，這就是所謂的制造服務。

這種情況下，全生態(tài)的產品作為生命周期的視角來考慮數(shù)據(jù)連接、考慮共贏和產品功能，從而人們不難想象為什么阿里、百度、騰訊、亞馬遜、谷歌對嵌入式芯片感知、物聯(lián)網、AI 軟件、機器人那么重視，就是因為以產品為中心的方式正在向以服務為中心的方式轉變。

大家知道，早先人做機器，以人為主，機器是工具。到了后面，在上世紀中期的時候，機械自動化工廠發(fā)展，人變成了機器，卓別林的摩登時代描述的就是那個時代。到了后面，由于機器人、由于人工智能的發(fā)展，人漸漸退出來了。我們所說的自學習、服務就是從這兒開始的。開始的原因是，人都不愿意做三件事情，危險的不愿意去做，單調的不愿意去做，重復復雜的不愿意去做，這是人性決定的，人愿意做親和、交流、創(chuàng)新性的工作。

為什么我要強調這件事？大家可以看這條綠線，我們都知道重資產的企業(yè)是過去的傳統(tǒng)，標識 500 指數(shù)的代表新科技企業(yè)，后面的代表盈利。大家可以看出，以重資產制造為主的企業(yè)利潤都在下降，而且下降很快。由于人才、信息的高速流通，企業(yè)的裂變和成長速度也會越來越快，比如說達到 10 億美元需要的年數(shù)，過去傳統(tǒng)企業(yè)都是二十年，現(xiàn)在是八年、五年、四年。

根據(jù)我的邏輯可以理解，在物質匱乏的年代，政府讓企業(yè)做什么，企業(yè)做什么，客戶就買什么，比如落后地區(qū)，三十年前就是這樣。隨后出現(xiàn)需求牽引時代，我想要什么就問互聯(lián)網 BAT，BAT 就把這些需求收集起來，找到制造商，然后通過物流配送提供給我們，即 C to BAT to M，這就是過去三十年?，F(xiàn)在出現(xiàn)了精準需求時代，每個人吃藥不一樣、生活起居的習慣不一樣、工作內容不一樣、家庭組成不一樣、性格愛好不一樣，它要精準的通過客戶數(shù)據(jù) Data 驅動 Driven，BAT/M 這些各式各樣大小公司以共贏生態(tài)支撐，來服務 C，還有華為、小米等等，這就是未來的社會發(fā)展形態(tài)。

工業(yè)科技變革將以感知與物聯(lián)網、人工智能與區(qū)塊鏈和機器人與服務為重要的核心技術，當然不說量子計算、人造皮膚、腦科學不重要，但是就五年、十年來看，這三個核心技術將推動著工業(yè)科技的變革。這就是為什么為什么手機終端毛利那么低，那么多企業(yè)還是敢于去砸；為什么云計算的中間件這么重要；為什么以智能裝備、機器人、人工智能的應用系統(tǒng)得到國家和投資商的高度重視。

這是我想解釋產品思維和服務思維的不同。產品思維就是剛剛說的功能、質量、成本，服務思維不一樣，用戶喜歡什么、發(fā)現(xiàn)產品什么問題、有沒有什么新需求，比如以農業(yè)生產設備為主，產品思維就是功能、質量，而服務思維就看農業(yè)裝備用于什么種子，耕種在荷蘭、澳大利亞還是在新疆、山東，是誰來耕種，作業(yè)時間怎么樣、作業(yè)效率怎么樣、作業(yè)習慣怎么樣、它還需要什么，然后再來迭代，包括還有氣候等等。這就是一個系統(tǒng)，并不是在坐的創(chuàng)業(yè)企業(yè)都要做這些全生態(tài)的系統(tǒng)，而是你要理解這些服務的重要性，自己定位在一段認真做好，和上下游形成緊密的關系。

第二建議是：在這樣惡劣的形勢下一定要注重品牌，要注重標準化，這樣有利于企業(yè)的長久和企業(yè)產品推向全球市場。

原因是什么？當前物質制造非常豐富，產品同質化十分嚴重，這時候品牌顯得很重要。比如說汽車，一定說豐田比本田好嗎？或者一定是奔馳比寶馬好嗎？或者 TCL 的電視比小米的好嗎？已經沒有差別了。這種東西隱形競爭要靠什么？靠品牌。所以說，品牌是品質、可靠、獨一無二、熱情的服務、擁有它是一種尊重，她需要長期呵護和積累，只有這樣，你的企業(yè)和產品的生命力才長久。

當一個產品得到尊重的時候，其實你的品牌就確立了，特別是我經常跟創(chuàng)業(yè)者講，當你創(chuàng)造一個企業(yè)的時候，永遠要想到你的企業(yè)要得到尊重，因為你的生存是給別人服務，通過服務交換了價值你才存在，所以說，萬不得已不要進行惡劣的低價競爭。當然，采取一定策略是可以，你可以割個草再把價格提上來，再來服務，但是你始終要記住，品牌很重要，標準化也很重要。

我參加了中美電動平衡車標準互認大會，我們都知道平衡車控制失靈、電池充電失火，比如說電路在熱天 40 度或者 50 度的時候過載或者斷電等，這些都會帶來傷害與安全。這要不要標準？沒有標準不行，所以美國強制對中國的電動平衡車進行標準檢驗。我們都知道，電動平衡車除了前后輪、扭扭車、還有兩輪平衡車，中國制造大概占了全球 90%的市場。這方面的技術和標準就顯得非常非常重要，否則就出現(xiàn)一個情況，美國一個標準，歐洲一個標準，澳大利亞一個標準，這個市場如何推廣？從標準角度來看，不僅解決用戶的安全，還要解決有序的企業(yè)的競爭和發(fā)展，因為沒有標準就濫竽充數(shù)，就連米其林餐廳和醫(yī)院都有標準。大家知道標準有接口、充電、電池，統(tǒng)一標準就減少了污染，容易拆卸和回收。如果有了標準，中美合作，中國可以、美國可以，歐洲自然容易認可。歐洲經常有一個 CE 標準，你把這個標準做了，自然就容易進入歐洲。我們要以安全可靠性、環(huán)保和使用便捷為基準，對環(huán)境和技術體系進行分析，讓客戶、整機、測試進行交流，從而形成傳動、傳感、電氣、電池等等的標準，我認為這對安全、環(huán)保、客戶、企業(yè)都有好處。所以，企業(yè)到一定的規(guī)模，標準很重要。

在這樣的前提下，智能移動終端是智能機器的新時代，將來會把汽車作為室外的移動終端，家用服務機器人作為室內移動終端，工業(yè)機器人作為企業(yè)的移動終端，它進行協(xié)調、合作、信息的調度，進行各種裝備的互聯(lián)和協(xié)同。其中，智能機器的重要特點，除了我們所說的載體、操作，其中數(shù)據(jù)、智能十分重要。以特斯拉為例，估值 582 億，福特 441 億。福特 120 年歷史，已經銷售 1 億輛車，而特斯拉十五年不到和 30 萬輛車，市值上卻超過福特 31%，就是因為它不僅僅是一個機器，而是一個智能的機器。

這是我參加中美的電動平衡車標準互認工作組成立大會上的圖片，只有市場規(guī)模和技術創(chuàng)新這兩項才有制定標準的話語權。

第三個建議是：要重視技術創(chuàng)新與研發(fā)，我們查閱大量資料，在工業(yè)科技變革的時代，傳感、物聯(lián)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云、虛擬現(xiàn)實、操作系統(tǒng)、芯片、區(qū)塊鏈，推動著智能制造、智能產品和智能服務發(fā)展。

由于時間關系，我把自己所學習思考的國外戰(zhàn)略報告跟大家分享一下。未來 3 項科學技術將加速推動工業(yè)科技的變革：

第一項技術是數(shù)字化感知，我們稱為物聯(lián)網。其中全球總體影響 17%，到 2021 年上萬億新花費的市場，對中國的影響，將會達到 13%，美國的影響是 16%，日本的影響 20%，英國的影響是 21%。

人工智能排第二，全球總體影響是 13%，到 2021 年 500 億美元以上新花費的市場，中國的影響是 13%，美國是 17%，印度與英國的影響是 15%。

機器人排第三，全球總體影響 10%，其中中國 11%，美國 8%，日本 13%，到 2021 年 2180 億以上新花費的市場。

這三項技術物聯(lián)網、機器人和人工智能這三項技術將重點在哪些領域是顛覆性的呢？分別影響的是汽車與交通、電子支付與消費、娛樂、安全監(jiān)控等等。

從 Gartner 曲線可以看出來，三角表示的是十年，綠的是二到五年，黑色的是五到十年。機器人五到十年是爬坡，投資商期望最高；智能汽車是三角，也就是未來十年；其中綠色的將進入商業(yè)應用的是機器學習、物聯(lián)網平臺。創(chuàng)業(yè)性企業(yè)要理解時代的變化和熱點，對接到這個領域，你才有很好的競爭力。

最近歐洲生效一個 GDPR 法律，可能對很多是制約的，比如說對中國，這個錢是不能隨便取的，它的影響力是 22%。大家可以看出，日本對隱私的商務應用有抵觸，美國在信息安全、錢的方面的制約在 27% 左右。

最后總結一下智能機器人的幾個趨勢：

一個是技術，傳統(tǒng)的主要是零部件、核心算法，主要在四高上。顛覆性創(chuàng)新在芯片處理、物聯(lián)網、精確感知、人工肌肉、智能軟體、認知與情感交互 AI。可能會出現(xiàn)定制化無人化工廠，服務機器人從 2B 向 2C 發(fā)展，如果太貴，能不能以租賃共享提供內容的方式來推動。最后，要高度重視智能制造服務，要重視產品品質和標準，要重視感知與物聯(lián)網、人工智能與區(qū)塊鏈和機器人與服務。