與自動駕駛技術(shù)相比，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的不可控性要小得多。人體的器官和機能都是相對固定的，不會像一些道路的路況那么復(fù)雜。

行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，全球精準(zhǔn)醫(yī)療市場規(guī)模到2024年將達到1730億美元。

人工智能在醫(yī)療方面的應(yīng)用一直飽受爭議，但隨著機器學(xué)習(xí)技術(shù)更加深入的發(fā)展，未來醫(yī)生借助人工智能對病人進行診斷和健康管理將成為大勢所趨。

試點人工智能

在日前舉行的上海科技大學(xué)主辦的年度大會上，包括圖靈獎(TuringAward)得主IvanEdwardSutherland教授在內(nèi)的眾多國際頂尖學(xué)者分享了人工智能和視覺領(lǐng)域最新科研成果和核心技術(shù)。

今年的一大亮點是機器視覺在醫(yī)療方面將有更加廣闊的應(yīng)用前景。

約翰霍普金斯大學(xué)人工智能領(lǐng)域?qū)＜野瑐悺び葼?AlanYuille)教授對第一財經(jīng)記者表示，他的團隊正在和約翰霍普金斯醫(yī)院合作，利用人工智能和深度學(xué)習(xí)輔助病人的診斷和管理。尤爾是著名物理學(xué)家霍金的學(xué)生，80年代他完成了博士學(xué)位后，由物理學(xué)轉(zhuǎn)向了人工智能。

尤爾教授認(rèn)為，相比于無人駕駛而言，人工智能在醫(yī)療方面將率先實現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用?！拔覀兺ㄟ^對上萬個病例數(shù)據(jù)庫的醫(yī)學(xué)影像進行分析，用這些數(shù)據(jù)提供放射學(xué)和病理學(xué)方面的訓(xùn)練，幫助醫(yī)生做出更為精準(zhǔn)高效的針對?！庇葼柦淌诒硎?，目前該項目仍在研究階段，要進入臨床還有待美國FDA等一系列政策的批準(zhǔn)。不過他相信人工智能在醫(yī)療影像方面的應(yīng)用前景廣闊。

盡管人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用還處于早期階段，但美國的各大頂尖醫(yī)院都已經(jīng)開始行動。早在兩年前，GPU巨頭英偉達就宣布與麻省總醫(yī)院醫(yī)療數(shù)據(jù)科學(xué)中心建立合作關(guān)系。該中心希望成為人工智能醫(yī)療應(yīng)用領(lǐng)域的中心，對疾病進行探測、診斷、治療和管理。英偉達的DGX-1深度學(xué)習(xí)超級計算機也已經(jīng)被安裝到麻省總醫(yī)院。

據(jù)了解，麻省總醫(yī)院的數(shù)據(jù)庫包含100億張醫(yī)學(xué)影像，如果英偉達DGX-1能夠達到預(yù)期效果，未來醫(yī)療數(shù)據(jù)科學(xué)中心將能擴大到電子病歷和基因?qū)W等領(lǐng)域。

目前美國頂尖的五大醫(yī)院最受歡迎的人工智能項目包括預(yù)測性分析，也就是通過數(shù)據(jù)分析和關(guān)鍵指標(biāo)來監(jiān)控病人的狀況;以及通過機器學(xué)習(xí)為患者提供個性化的治療方案。

去年年初，梅奧診所個性化醫(yī)療中心與初創(chuàng)公司Tempus展開合作，利用機器學(xué)習(xí)平臺開發(fā)個性化癌癥治療方案。Tempus為1000名參與免疫療法相關(guān)研究的梅奧診所病人進行了分子測序和分析，針對的癌癥種類則包括肺癌、黑色素瘤、膀胱癌、乳腺癌和淋巴癌。行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，全球精準(zhǔn)醫(yī)療市場規(guī)模到2024年將達到1730億美元。

涉足醫(yī)療

巧合的是，尤爾是上海人工智能獨角獸公司依圖科技的創(chuàng)始人CEO朱瓏的導(dǎo)師。

尤爾對于依圖這樣的中國初創(chuàng)公司給予很高的評價：“在領(lǐng)先的自然語言處理(NLP)技術(shù)、計算機視覺技術(shù)、語音識別技術(shù)的支持下，依圖正在積極布局醫(yī)療領(lǐng)域，這是一個好的方向?！?/p>

就在上個月，依圖宣布與華西醫(yī)院的戰(zhàn)略級合作，加速AI醫(yī)療普惠民生。雙方稱將以AI治理多模態(tài)醫(yī)療大數(shù)據(jù)，構(gòu)建全維度臨床研究平臺，推動醫(yī)院智能化。依圖與華西醫(yī)院還發(fā)布了兩項雙方合作研發(fā)的肺癌人工智能成果：全球首個肺癌臨床科研智能病種庫，及全球首個肺癌多學(xué)科智能診斷系統(tǒng)。

依圖醫(yī)療產(chǎn)品市場總監(jiān)王文艇介紹稱：“在依圖醫(yī)療發(fā)布的全國首個肺癌臨床科研智能病種庫中，依圖醫(yī)療攜手華西醫(yī)院完成了2.8萬例肺癌患者全周期數(shù)據(jù)的跨系統(tǒng)集成，納入了超過100萬份的臨床文檔與報告，超過千萬份原始醫(yī)學(xué)圖像，為肺癌領(lǐng)域科研打下堅實基礎(chǔ)，并以此為基礎(chǔ)研發(fā)出世界首個肺癌多學(xué)科智能診斷系統(tǒng)，極大提升了基層醫(yī)療機構(gòu)的肺癌診療水平?！?/p>

依圖科學(xué)家楊俊博士也表示：“深度學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)利用強大的計算力，建立普通統(tǒng)計學(xué)無法完成的復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機器學(xué)習(xí)預(yù)測和風(fēng)險分級的大數(shù)據(jù)數(shù)學(xué)模型?！?/p>

他舉例稱，在腦卒中患者發(fā)病到院后的第一時間，對輸入計算機的CT和MR影像資料進行高效的智能量化評估，填補多學(xué)科銜接上的影像決策輸出空白，實現(xiàn)真正服務(wù)于臨床，輔助臨床醫(yī)師進行信息化、智能化、數(shù)字化的“多學(xué)科會診”，提高腦卒中的整體診治效能。“影像判讀越快、越精確、診療建議越精準(zhǔn)，患者的腦功能受損就越小，而這一塊正好是人工智能的強項所在。”楊俊表示。

近日英特爾與分析機構(gòu)ConvergysAnalytics合作開展了一項調(diào)查，有200名美國醫(yī)療決策者參與其中。該調(diào)查重點關(guān)注對人工智能的態(tài)度以及對其采用的感知障礙。研究顯示，雖然大多數(shù)專業(yè)人士認(rèn)為人工智能將是有益的，但三分之一的人表示他們不會相信人工智能，主要是擔(dān)心它造成的致命錯誤。

對此，尤爾教授表示：“與自動駕駛技術(shù)相比，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的不可控性要小得多。原因是人體的器官和機能都是相對固定的，不會像一些道路的路況那么復(fù)雜?！?/p>