隨著新一代信息技術(shù)的興起，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI與工業(yè)技術(shù)加速融合，推動(dòng)了工廠生產(chǎn)線向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并給傳統(tǒng)制造業(yè)帶來巨大的沖擊。新一代的制造業(yè)，不僅要求高效的生產(chǎn)，還要快速響應(yīng)市場(chǎng)的需求，同時(shí)具有靈活的處理能力，即滿足市場(chǎng)個(gè)性化定制的需求。為了獲得未來的競(jìng)爭(zhēng)力，制造業(yè)正在大力推動(dòng)機(jī)器換人和智能化轉(zhuǎn)型，一場(chǎng)巨大的產(chǎn)業(yè)變革正在到來。

談到制造業(yè)，人們可能會(huì)輕松聯(lián)想到車間、機(jī)器和工人等元素，其實(shí)制造是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)，從市場(chǎng)需求調(diào)查到產(chǎn)品設(shè)計(jì)，從材料采購(gòu)到加工制造，再到物流、銷售和消費(fèi)，以及后期的維護(hù)服務(wù)。這樣一個(gè)系統(tǒng)如果沒有合理的管控，可能會(huì)造成巨大的損耗，最終導(dǎo)致制造業(yè)的崩潰。智能制造轉(zhuǎn)型的目的就是為了更好地管理制造環(huán)節(jié)的各個(gè)流程，利用人工智能等新興技術(shù)提升生產(chǎn)的效率。

為了搶占更多低成本的資源，制造業(yè)往往把工廠和材料供應(yīng)分散到世界各地，這就給供應(yīng)鏈方面帶來了新的挑戰(zhàn)，考慮到物流控制等方面，整個(gè)制造系統(tǒng)將會(huì)變得更復(fù)雜。制造企業(yè)的主要挑戰(zhàn)是找到低成本材料或者零部件，這些半成品還要考慮運(yùn)輸成本，并保證每個(gè)生產(chǎn)階段的可用性。

無論怎樣，管理者需要努力減少庫(kù)存和縮短交貨時(shí)間，而生產(chǎn)制造的物流環(huán)節(jié)是一個(gè)關(guān)鍵，從最初的原材料供應(yīng)商到成品的配送中心，需要合理的運(yùn)營(yíng)才能降低成本和保證生產(chǎn)的順利進(jìn)行。目前，制造業(yè)正在嘗試?yán)眯录夹g(shù)改變工業(yè)流程，這些技術(shù)與工業(yè)結(jié)合的同時(shí)也觸發(fā)了更多的創(chuàng)新機(jī)遇。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

智能制造必需打通物理世界和數(shù)字虛擬世界的隔閡，工廠運(yùn)營(yíng)者需要收集來自生產(chǎn)線底層數(shù)據(jù)信息，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)成了智能制造升級(jí)的基礎(chǔ)關(guān)鍵。如今，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIOT）正在入侵制造業(yè)，未來大多數(shù)設(shè)備都將是聯(lián)網(wǎng)的，管理者通過有線或者無線技術(shù)采集更多的現(xiàn)場(chǎng)信息，這些數(shù)據(jù)可能包括機(jī)器運(yùn)行數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)、質(zhì)檢和流程數(shù)據(jù)等。

隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的演進(jìn)，工廠里傳感器數(shù)量將會(huì)快速增長(zhǎng)，嵌入式計(jì)算能力將應(yīng)用在更多的產(chǎn)品中，生產(chǎn)線也將變得越來越智能。運(yùn)營(yíng)者利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將工廠和供應(yīng)商、用戶緊密連接在一起，廠商可以了解產(chǎn)品在應(yīng)用過程的實(shí)際情況，嵌入在產(chǎn)品的傳感器會(huì)將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)反饋給系統(tǒng)，以便于制造商可以根據(jù)應(yīng)用進(jìn)行調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃。

在供應(yīng)鏈管理過程中會(huì)大量使用移動(dòng)設(shè)備，我們可以通過智能手機(jī)、平板電腦或者其它專用的終端設(shè)備，來追蹤物料的位置和產(chǎn)品的進(jìn)度。同時(shí)，移動(dòng)設(shè)備提供了任何地方實(shí)時(shí)收集和傳遞信息的能力，可以進(jìn)行訂單和交付信息輸入等，這將極大地改變訂單的接收和處理方式，對(duì)生產(chǎn)組織和日程安排產(chǎn)生重大影響。

大數(shù)據(jù)分析

制造業(yè)向智能制造轉(zhuǎn)型升級(jí)，企業(yè)將從設(shè)備采集來大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)需要進(jìn)行清洗、整理、存儲(chǔ)和分析，最終用于給運(yùn)營(yíng)者決策參考。目前，大數(shù)據(jù)分析主要應(yīng)用于機(jī)器的預(yù)測(cè)維護(hù)，設(shè)備管理者實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備的特征參數(shù)，及早察覺機(jī)器的故障前兆，然后提前更換機(jī)器部件，以減少停機(jī)時(shí)間，最終幫助生產(chǎn)線降低維護(hù)成本。

除了設(shè)備的維護(hù)之外，大數(shù)據(jù)還可以用于優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和銷售等整個(gè)制造流程，來自外部市場(chǎng)和消費(fèi)者的數(shù)據(jù)，可以分析出用戶的真實(shí)需求，實(shí)現(xiàn)以市場(chǎng)為導(dǎo)向的產(chǎn)品設(shè)計(jì)制造。通過生產(chǎn)流程的監(jiān)控分析，廠商知道哪些環(huán)節(jié)拉低生產(chǎn)效率，哪些資源過度利用了，知道如何優(yōu)化生產(chǎn)工藝來提高設(shè)備的利用率。

隨著企業(yè)工廠內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)的增加，大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析也是一個(gè)挑戰(zhàn)，目前通用電氣、西門子、IBM等企業(yè)都提供了基于云的分析平臺(tái)，越來越多的平臺(tái)采用機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能算法，實(shí)現(xiàn)大量的數(shù)據(jù)自動(dòng)化處理，通過和歷史數(shù)據(jù)對(duì)比，找出異常的數(shù)據(jù)并告知管理者，使得問題發(fā)生之前得到更好的預(yù)防和處理。

3D打印技術(shù)

3D打印很早就出現(xiàn)了，但在過去一起沒有盛行過，一方面是技術(shù)不成熟，另一方面是受到批量式的標(biāo)準(zhǔn)化制造模式影響?，F(xiàn)在個(gè)性化需求突顯，3D打印是一種新興技術(shù)，可以快速制造與不同形狀的結(jié)構(gòu)，極大提升了產(chǎn)品研發(fā)過程的打樣效率，被廣泛應(yīng)用于不同的行業(yè)中，例如汽車、航空航天和醫(yī)療設(shè)備行業(yè)正使用3D打印組件和產(chǎn)品。

作為一種極具顛覆性的技術(shù)，3D打印可能會(huì)永久地改變某些行業(yè)的供應(yīng)鏈。零部件供應(yīng)商可以通過遠(yuǎn)程打印機(jī)在客戶工廠完成部件制造，只需要傳輸部件的生產(chǎn)信息，而不是一件實(shí)物產(chǎn)品，這相當(dāng)于虛擬化了所有物流。此外，3D打印允許低成本的產(chǎn)品定制，并可以進(jìn)行批次或單個(gè)產(chǎn)品的生產(chǎn)。

隨著3D打印新材料的發(fā)展成熟，用戶可以利用石墨烯、有色金屬等材料制造產(chǎn)品，加上激光技術(shù)的結(jié)合，使得3D打印可以制造出以住無法想像的產(chǎn)品。目前，除了航空、汽車和醫(yī)療領(lǐng)域，其它領(lǐng)域也開始嘗試使用3D打印機(jī)，例如食品、服裝等。3D打印可以快速制造更具個(gè)性化的產(chǎn)品，讓消費(fèi)者享受到高品質(zhì)的制造服務(wù)。

無人駕駛技術(shù)

物流運(yùn)輸是制造業(yè)的一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，無人機(jī)技術(shù)的使用正在顯著改變著制造業(yè)。在一些交通不方便的山區(qū)，遇到緊急情況需要輸送藥品時(shí)，傳統(tǒng)運(yùn)輸無法滿足時(shí)間的要求，而無人機(jī)可以在短時(shí)間內(nèi)向某個(gè)區(qū)域大量輸送物料，在應(yīng)急時(shí)可以從一個(gè)專用倉(cāng)庫(kù)為大量人口提供服務(wù)。

在生產(chǎn)工廠的日常，可以看到自動(dòng)駕駛車輛，例如使用自動(dòng)導(dǎo)引車和激光制導(dǎo)車輛來移動(dòng)貨物。一方面減少了物流人力的投入，另一方面是使得供應(yīng)系統(tǒng)更透明化，可以實(shí)時(shí)追蹤到貨物的位置。還有，機(jī)器可以24小時(shí)作業(yè)，而不需要支付加班費(fèi)。加入工智能技術(shù)后，無人運(yùn)輸系統(tǒng)將變得越來越智能，它可以在執(zhí)行任務(wù)的同時(shí)，分析周邊環(huán)境并做出下一步的決策。

小結(jié)：

信息技術(shù)和工業(yè)技術(shù)的融合正在加深，雖然目前許多新型技術(shù)的應(yīng)用還處于初級(jí)階段，在技術(shù)的突破和應(yīng)用實(shí)踐上還有許多難題要解決。不過，全球正在推動(dòng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，智能制造成為未來工業(yè)的主要方向。這些技術(shù)提供了更好的方法去管理制造工廠，大幅提升制造業(yè)的運(yùn)行效率和加速產(chǎn)品及服務(wù)的創(chuàng)新。在這個(gè)轉(zhuǎn)型升級(jí)過程中，充滿著挑戰(zhàn)和機(jī)遇，若制造商率先完成轉(zhuǎn)型，可能會(huì)占得更多先機(jī)。

傳統(tǒng)制造業(yè)如何利用新興技術(shù)，怎樣才能提升工作效率，升級(jí)到智能制造模式？每個(gè)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)方式都有所不同，廠商的轉(zhuǎn)型升級(jí)需要更多成功經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)的支持。為幫助行業(yè)人士更好了解智能制造最新技術(shù)和趨勢(shì)，“OFweek2018中國(guó)智能制造創(chuàng)新發(fā)展高峰論壇（深圳站）”將于7月26日在深圳隆重舉辦，屆時(shí)將重點(diǎn)分析當(dāng)前智能制造產(chǎn)業(yè)環(huán)境，指引企業(yè)抓住重要戰(zhàn)略的發(fā)展機(jī)遇。

我們正在經(jīng)歷一場(chǎng)深刻的變革，智能制造轉(zhuǎn)型升級(jí)的機(jī)遇不可錯(cuò)失，本次會(huì)議將邀請(qǐng)智能制造領(lǐng)域知名專家、學(xué)者、企業(yè)高層，包括華南理工大學(xué)教授王振民，以及來自德勤、新松、配天機(jī)器人、拓斯達(dá)等行業(yè)專家，分別針對(duì)智能制造最新技術(shù)、行業(yè)案例和市場(chǎng)機(jī)遇等方向作深度分享。智能制造革命浪潮已經(jīng)到來，全球制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局將發(fā)生新的洗牌，挑戰(zhàn)伴隨著機(jī)遇，制造業(yè)未來將充滿期待。