日前，IDC正式公布2018年第一季度《中國企業(yè)級存儲系統(tǒng)市場調(diào)查數(shù)據(jù)報告》。數(shù)據(jù)顯示，2018年第一季度存儲出貨容量達4，097.9PB，同比增速102%。浪潮存儲出貨容量389.4PB，居中國市場第一，出貨量增速162.7%，以六倍業(yè)界的增速引領(lǐng)市場。

智慧驅(qū)動新數(shù)據(jù)時代

在智能時代驅(qū)動下，存儲要面對云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新應(yīng)用。一方面半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)呈現(xiàn)持續(xù)爆發(fā)式增長，另一方面數(shù)據(jù)之間的智能交互和融合提出更高需求。比如阿里推出的刷臉支付，將生物識別技術(shù)首次提高到了商用級別的精度。又如，鄭州鐵路公安開始使用人臉識別墨鏡保障春運安全，對人像識別的響應(yīng)速率達到了毫秒級，極大地提升了安防效率。

智慧驅(qū)動的新數(shù)據(jù)時代，表現(xiàn)出數(shù)據(jù)存儲新常態(tài)。一是PB成為通常的測量單位，一些行業(yè)甚至開始出現(xiàn)EB、ZB級存儲需求；二是存儲性能要求更高，某些核心應(yīng)用已經(jīng)要求百萬級IOPS、TB級帶寬；三是對數(shù)據(jù)的智能管理和流動提出高要求，需要對幾百個乃至更多的數(shù)據(jù)存儲節(jié)點提供一體化管理運維并保障數(shù)據(jù)流動。

PB新常態(tài) 落地系列PB大工程

在數(shù)據(jù)動輒PB級的時代，浪潮存儲在Scale-up和Scale-out兩大架構(gòu)基礎(chǔ)上不斷進行創(chuàng)新和產(chǎn)品迭代，以滿足企業(yè)級應(yīng)用對數(shù)據(jù)的“容量+可靠性/高性能”需求和AI、大數(shù)據(jù)、云應(yīng)用對數(shù)據(jù)的“容量+多類型數(shù)據(jù)融合”需求。

基于Scale-up架構(gòu)重構(gòu)的浪潮智能存儲G2系列，具備三高優(yōu)勢。目前浪潮智能存儲G2中標廣東省高級人民檢察院項目、25PB華中科大腦科學研究項目、重慶國土項目，金額都達到千萬級。

同時基于Scale-out架構(gòu)的浪潮海量存儲系列，可融合多類型數(shù)據(jù)。在“All in One”架構(gòu)下可支持文件、塊、對象和大數(shù)據(jù)四種數(shù)據(jù)服務(wù)。浪潮成功部署實施了大量PB級大工程，在中國移動分布式存儲集采中獲得30%份額，預(yù)計容量會超過50PB；在某衛(wèi)星項目實現(xiàn)中國最大規(guī)模的軟件定義存儲部署，達到單系統(tǒng)239個節(jié)點、70PB容量；在廣電總局，AS13000持續(xù)部署超過10PB容量。

新應(yīng)用需求 百萬級IOPS性能

伴隨數(shù)據(jù)規(guī)模的指數(shù)增長，對數(shù)據(jù)實時處理的要求更加苛刻，呈現(xiàn)百萬級IOPS、TB級帶寬性能要求。如大數(shù)據(jù)或者AI應(yīng)用，十億或者百億的文件構(gòu)成一個龐大的數(shù)據(jù)鏈，而如此龐大規(guī)模的數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)卻需要能夠?qū)崟r響應(yīng)。比如平安城市中，除海量超高清視頻流并發(fā)吞吐外，強調(diào)圖幀動態(tài)抽取、人臉識別等新興應(yīng)用，需要大數(shù)據(jù)實時分析能力支持。

前不久進行的浪潮軟件定義存儲AS13000模擬真實業(yè)務(wù)環(huán)境的測試震撼了業(yè)界，整個集群裸容量達到72PB，共288節(jié)點，其中元數(shù)據(jù)集群128節(jié)點，系統(tǒng)實測性能達到380萬IOPS、324GB/s聚合帶寬，性能可隨節(jié)點規(guī)模的增加而呈擬線性增長。

新技術(shù)、新應(yīng)用刺激數(shù)據(jù)存儲演進

IDC預(yù)測，到2025年全球數(shù)據(jù)規(guī)模將達到163ZB。數(shù)據(jù)爆炸式增長的趨勢下，容量（裸容量/可用容量）擴張將成為各行業(yè)、各組織的長期需求。政府、金融和通信行業(yè)仍將是主要投資者，而教育和醫(yī)療行業(yè)則顯示出巨大的潛力。同時，新技術(shù)、新應(yīng)用將極大刺激存儲演進，據(jù)IDC研究，云存儲已引起政府、通信行業(yè)客戶的廣泛關(guān)注，大型企業(yè)的數(shù)據(jù)中心升級產(chǎn)生了對存儲虛擬化的大量需求，同時全閃存陣列預(yù)計將迅速增長，以提供數(shù)據(jù)密集型解決方案。