機器學習是實現(xiàn)人工智能的一種方法，通過使用算法來解析數(shù)據(jù)、從中學習，然后對現(xiàn)實世界中的事件做出預測和判斷。機器學習已經(jīng)在各個行業(yè)得到廣泛應用。

近日《Analytics Insight》雜志評選出10家最具創(chuàng)新性的機器學習公司。

如何讓自動駕駛汽車在惡劣環(huán)境中更好地成像?如何更高質(zhì)量，更少空間地壓縮視頻?如何針對每一名用戶實現(xiàn)個性化營銷?如何通過預測技術提供負擔得起的醫(yī)療?……這些公司通過機器學習等技術，正在改變零售購物、醫(yī)療管理、網(wǎng)絡安全、云端運營、用戶隱私保護等各個領域。

1.針對機器視覺的機器學習優(yōu)化平臺Algolux

加拿大公司Algolux為企業(yè)用戶提供用于成像和計算機視覺系統(tǒng)的機器學習優(yōu)化平臺。

Algolux通過創(chuàng)新的CRISP-ML工具，可以將通常需要3-6個月才能完成的圖像質(zhì)量處理工作縮短至幾小時或幾天。

公司產(chǎn)品主要面向汽車市場，通過創(chuàng)新的深度感知技術，可以實現(xiàn)自主視覺，使車輛和設備能夠解決極端照明和惡劣天氣條件等日常場景帶來的識別困難，從而帶來更安全的高級駕駛輔助系統(tǒng)和自動駕駛技術，并能在惡劣環(huán)境下實現(xiàn)更好的移動成像。

2018年5月，公司獲得1000萬美元A輪融資，由通用汽車風投領投， Drive Capital、Intact Ventures和Real Ventures等參投。本輪融資將用于公司技術研發(fā)和全球業(yè)務推進。目前公司已累計融資1340萬美元。

2.企業(yè)AI和智能自動化解決方案AntWorks

新加坡公司AntWorks為企業(yè)提供綜合人工智能和智能自動化解決方案，可以為用戶創(chuàng)建、測試和部署智能機器人，而無需編寫代碼。

目前公司主要為金融行業(yè)和健康醫(yī)療行業(yè)的客戶提供企業(yè)智能服務。

3.基于量子技術的圖像壓縮解決方案Dotphoton

瑞士公司Dotphoton開發(fā)了一種基于量子物理學的突破性圖像壓縮解決方案，公司主要向?qū)I(yè)客戶提供高清晰度的圖像壓縮技術，確保壓縮后的圖像與原圖像保持同樣的清晰度和質(zhì)量。

公司的壓縮方案使用全新的文件格式，與其他壓縮格式相比，可以節(jié)省高達10倍的存儲空間，高質(zhì)量的照片和視頻傳輸速度也更快。

4.AI個性化營銷解決方案Dynamic Yield

美國公司Dynamic Yield為企業(yè)提供基于人工智能的個性化營銷技術。公司的機器學習技術能夠從多個數(shù)據(jù)來源(包括網(wǎng)站、移動應用、電子郵件和在線廣告)收集用戶數(shù)據(jù)(這些數(shù)據(jù)通常會被企業(yè)隱藏)，再根據(jù)消費者購買記錄、瀏覽歷史記錄和地理位置來自動定制每個消費者看到的營銷內(nèi)容。

2017年，公司完成3100萬美元的C輪融資，中國搜索巨頭百度也參與了本輪融資，并與Dynamic Yield達成了戰(zhàn)略伙伴關系。目前公司累計融資4530萬美元。

5.用于護理預測的機器智能HEALTH[at]SCALE Technologies

美國公司HEALTH[at]SCALE Technologies通過機器智能進行護理預測，以實現(xiàn)醫(yī)療保健結(jié)果、成本和滿意度的轉(zhuǎn)型改進，旨在為每位患者匹配最佳治療方案。

公司致力于實現(xiàn)更長壽、更健康、更幸福的生活目標，并不斷推動醫(yī)療專業(yè)機器學習和人工智能的發(fā)展，為患者、付款人和供應商提供可持續(xù)和負擔得起的先進技術。

公司的機器智能軟件是目前美國規(guī)模最大的已部署護理預測技術，通過公共和現(xiàn)場云服務，幫助付款人和供應商進行數(shù)百萬人的管理。

6.用戶多元化解決方案提供商Scaled Inference

美國公司Scaled Inference是一家基于機器學習的技術服務公司，將機器學習技術當作一項云服務，并使這種云服務自動化向用戶提供多元化的解決方案。

Scaled Inference的亮點在于，其云服務本身可以在使用過程中利用大量的數(shù)據(jù)進行自動化的進步與迭代，以求解決日益復雜的各種專業(yè)問題，并在提供服務的過程中致力于逐步取代不同領域里面的人類專家。目前公司已累計融資1380萬美元。

7.移動廣告技術平臺Smadex

西班牙公司Smadex推出的創(chuàng)新移動廣告技術，將富媒體廣告投放到移動設備上。其實時競價引擎使代理商、直銷品牌、應用開發(fā)者和交易平臺能夠在所有移動設備上以任何廣告格式大規(guī)模地投放給全球受眾。

公司通過使用實時信號和數(shù)據(jù)來驅(qū)動廣告算法和投放策略，實現(xiàn)針對誰、在哪里以及支付多少錢來投放每一個廣告。目前公司已累計融資85萬歐元。

8.AI語音識別軟件SoundHound

美國公司SoundHound通過機器學習開發(fā)語音識別、自然語言理解和聲音識別技術。

公司最初以音樂識別軟件為主，目前主打人工智能語音服務，其產(chǎn)品為Houndify，可以幫助企業(yè)快速打造自己的語音助手平臺。

2018年5月，獲得由騰訊領投的1億美元融資，這筆融資將用于重點發(fā)展Houndify產(chǎn)品。目前公司已累計融資2.15億美元，估值超過10億美元。

9.用戶數(shù)據(jù)隱私技術提供商Statice

德國初創(chuàng)公司Statice為企業(yè)提供可以自由協(xié)作處理敏感數(shù)據(jù)的技術與工具，從而無需擔心客戶隱私泄露。

Statice利用先進的隱私概念和合成數(shù)據(jù)技術，為企業(yè)提供了最高程度的數(shù)據(jù)隱私，并最大程度的保留數(shù)據(jù)在實用程序中的應用價值。據(jù)介紹，Statice的合成數(shù)據(jù)完全符合歐盟GDPR標準。2018年4月，公司獲得25萬歐元的種子輪融資。

10.移動設備安全解決方案Zimperium

美國公司Zimperium為企業(yè)提供基于機器學習的移動設備安全解決方案，保護企業(yè)移動數(shù)據(jù)免受網(wǎng)絡攻擊。

Zimperium自主研發(fā)的z9引擎，可以讓企業(yè)網(wǎng)絡技術人員查看連接所有iOS和Android設備的可疑用戶，并屏蔽他們訪問系統(tǒng)的頻率，避免企業(yè)員工談話內(nèi)容和機密數(shù)據(jù)被竊取。公司已累計融資6000萬美元。