谷歌再次對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)出濃厚的興趣。但或許和消費(fèi)者想象的有所不同，它并非又一個(gè)失敗的聊天APP，也不是從未扣響成功的Google Plus，而是一種全新的人臉識(shí)別方式。在最新獲得的專利“以社交網(wǎng)絡(luò)為輔助的面部識(shí)別系統(tǒng)”中，嘗試通過(guò)解析社交關(guān)系來(lái)更好的識(shí)別你的面部信息。

反向圖像搜索的原理通常是提取圖像中的視覺(jué)元素同其他照片進(jìn)行匹配，通過(guò)情況下是所得到的結(jié)果是沒(méi)有意義的，但只要照片的光線充足，并且分辨率足夠高，谷歌往往能夠獲得正確的答案。

這個(gè)系統(tǒng)確實(shí)有效，但需要進(jìn)一步的改進(jìn)。目前所搜索的結(jié)果通常是半相關(guān)的，尤其是對(duì)于那些沒(méi)有更多數(shù)據(jù)可供選擇的人來(lái)說(shuō)，往往無(wú)法獲得匹配。例如從Facebook的中學(xué)畢業(yè)照中找出你的好友Katie，在使用該照片后系統(tǒng)往往只能返回Facebook賬號(hào)。

不過(guò)在新系統(tǒng)中，人工智能不僅能通過(guò)視覺(jué)線索來(lái)識(shí)別面部信息，而且還能調(diào)用來(lái)自私人通信、社交網(wǎng)絡(luò)、協(xié)作應(yīng)用甚至是日歷中的數(shù)據(jù)。用戶以圖片的形式輸入“視覺(jué)查詢”，然后系統(tǒng)使用高級(jí)圖像識(shí)別技術(shù)來(lái)分析圖像和外觀，并會(huì)使用上述數(shù)據(jù)源進(jìn)行潛在匹配。

Google目前的系統(tǒng)僅僅基于視覺(jué)線索進(jìn)行匹配，而新系統(tǒng)會(huì)額外步驟來(lái)增強(qiáng)圖像中人員的識(shí)別。其中包括你的籍貫、年齡、職業(yè)、和其他各種數(shù)據(jù)來(lái)源，Google會(huì)努力確保它會(huì)返回與你查詢相關(guān)的圖像，有些來(lái)自于你的社交網(wǎng)絡(luò)，有些來(lái)自于其他協(xié)作應(yīng)用中所提取的數(shù)據(jù)。

例如輸入一張Amanda的照片，在進(jìn)行常規(guī)的視覺(jué)線索匹配之外，系統(tǒng)還會(huì)調(diào)用你的鏈接、你在Facebook上的好友信息，以及她在你個(gè)人Twitter上的轉(zhuǎn)發(fā)等數(shù)據(jù)，在綜合這些數(shù)據(jù)之后Google會(huì)識(shí)別這樣圖片來(lái)告訴你照片中的人物是誰(shuí)。