欧美性猛交xxxx免费看_牛牛在线视频国产免费_天堂草原电视剧在线观看免费_国产粉嫩高清在线观看_国产欧美日本亚洲精品一5区

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

風口已經來臨,機器視覺市場即將爆發(fā)!

產業(yè)大視野 ? 來源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-08-13 17:36 ? 次閱讀

從2016年開始,機器視覺和協(xié)作機器人因為機器人智能化的升級而成為熱點,然而,協(xié)作機器人在2018年上半年卻明顯有熱度減弱的趨勢,但機器視覺卻一路升溫。當前,手握大量融資的機器視覺企業(yè)都在尋找快速落地之道,而在未來,這個新興的領域又會涌入多少新鮮的“面孔”?不少業(yè)內人士都喊出了機器視覺風口已經來臨,未來3—5年將會實現(xiàn)爆發(fā)。

資本助推 百家爭鳴

從2017年到2018年上半年,據不完全統(tǒng)計,就有將近20起機器視覺企業(yè)融資事件,而在此前與投資人的溝通中,他們也紛紛表示對于機器視覺企業(yè)感興趣。

僅2018年1月到現(xiàn)在,就有包括阿丘科技、精銳視覺、曠視科技、利珀科技、高視科技等在內的11家專注于機器視覺領域的企業(yè)獲得融資,金額從800萬到億元不等。其中,在工業(yè)機器視覺領域:1月,阿丘科技完成800萬美元A輪融資;2月末,精銳視覺獲數(shù)千萬Pre-A輪融資;7月上旬,利珀科技完成5000萬A+輪融資;7月中旬,高視科技獲得5000萬A+輪融資等。

目前中國正成為世界機器視覺發(fā)展最活躍的地區(qū)之一,是繼美國和日本之后的全球第三大機器視覺市場,應用范圍幾乎涵蓋國民經濟的各個行業(yè)。作為全球制造業(yè)的加工中心,工業(yè)領域是機器視覺應用比重最大的領域,許多具有國際先進水平的機器視覺系統(tǒng)和應用經驗也進入了中國。

在資本的助推下,中國的機器視覺市場加速發(fā)酵,已然形成了“百家爭鳴”的態(tài)勢。根據中國機器視覺產業(yè)聯(lián)盟(CMVU)調查統(tǒng)計,現(xiàn)在已進入中國的國際機器視覺品牌已近200多家,中國自有的機器視覺品牌也已有100多家,機器視覺各類產品代理商超過了300家,專業(yè)的機器視覺系統(tǒng)集成商也有100多家。

加速落地 諸侯割據

通過提供專業(yè)的機器視覺解決方案,找到機器視覺的落地場景,各機器視覺企業(yè)已經形成了“諸侯割據”的局面。

從目前的情況來看,機器視覺在工業(yè)領域的應用主要集中在產品檢測、無序分揀、上下料、拆垛碼垛、涂膠等工藝段。其中,在產品檢測領域,聚集了包括高視科技、利珀科技、精銳視覺、阿丘科技等企業(yè);在分揀領域,梅卡曼德、庫柏特、埃爾森、熵智科技、阿丘科技等企業(yè)各有優(yōu)勢。

■視覺檢測

成立于2016年的阿丘科技主要專注于CV&Robotics底層技術的研發(fā),其中的一條主要業(yè)務線就是基于機器學習的視覺檢測系統(tǒng),主要應用于3C電子、汽車零部件行業(yè)。

在機器視覺檢測領域,高視科技、精銳視覺、利珀科技都在今年獲得融資。高視科技的業(yè)務重點聚焦于顯示行業(yè)、手機整機及蓋板、鋰電行業(yè);而精銳視覺主要聚焦于手機、包裝、PCB及汽車制造等行業(yè);同樣是機器視覺檢測,利珀科技卻將目光放在了新材料、新能源、高端汽車配件、快銷食品以及服裝輔料等行業(yè)。

值得注意的是,這四家企業(yè)在機器視覺檢測的應用都強調深度學習與機器視覺的結合。高視科技通過仿生技術和深度學習等先進技術進行圖像處理;利珀科技將AI與機器視覺的結合作為競爭優(yōu)勢,讓檢測設備模擬人腦,賦予設備以智慧;而成立于2017年的精銳視覺已經擁有基于深度學習的外觀缺陷視覺檢測技術專利。

■物流分揀

目前來看,工業(yè)機器人只能完成固定模式物體的抓取,而對于復雜堆疊物體的識別和分揀,依然有90%以上通過人工方式完成,極大的限制了工業(yè)生產的效率。

成立于2016年的梅卡曼德僅一年時間就完成了三輪融資,同樣成立于2016年的庫柏特也在去年年底完成了第三輪融資,巧合的是,兩家企業(yè)都在無序分揀領域布局。

梅卡曼德采用深度學習、3D視覺及智能路徑規(guī)劃等前沿技術,推出混雜多種貨品分類系統(tǒng)及,混雜多種貨品分類系統(tǒng)可支持不同尺寸、不同種類的多種貨品,同時適用于反光、暗色、帶有復雜圖案的貨品,貨品可緊密貼合,也可隨意擺放。

而庫柏特的香菇智能分類系統(tǒng)是目前國內唯一的食品級的分揀系統(tǒng),這套系統(tǒng)可以識別26種香菇,拾取速度可以達到0.8s/個,精準率可以達到99.7%。

除了梅卡曼德和庫柏特,熵智科技也將其3D視覺與自主路徑規(guī)劃技術用于機器人的視覺分揀;而針對散亂、無序堆放工件的3D識別與定位,埃爾森也推出了AT-D100物流3D智能分揀定位系統(tǒng);除了視覺檢測系統(tǒng)之外,阿丘科技的另外一條主要業(yè)務線就是3D視覺的智能分揀系統(tǒng)。

而在具體的應用場景中,物流行業(yè)成為各企業(yè)競爭的焦點,庫柏特稱其香菇智能分類系統(tǒng)也可應用在物流行業(yè);當前,梅卡曼德已經和一些物流和機器人本體企業(yè)合作落地了不少項目,也在通過一些機器人和物流裝備集成商落地出貨。

早在去年,埃爾森AT-S1000機器人3D定位系統(tǒng)就已經應用在了京東的“無人倉”中。目前熵智科技已經在實施中的項目主要和一些知名日化、物流和電商企業(yè)合作。

■其它領域

AGV技術主要側重于視覺、定位導航、運動控制、集群調度制等,當前AGV行業(yè)的火爆也帶動了視覺SLAM企業(yè)的發(fā)展。

于今年1月31日宣布完成千萬級人民幣Pre-A輪融資的遠形時空主要就是專注于視覺SLAM的研發(fā)和產品化,深耕以視覺為核心的物流機器人應用場景;而4月8日,曠視科技(Face++)全資收購艾瑞思機器人(Aresrobot),也是為了實現(xiàn)其視覺技術在AGV的落地,進軍物流搬運領域。

除了上述這些領域之外,機器視覺技術在上下料、拆垛碼垛、涂膠等領域的應用也比較普遍,目前大多數(shù)機器人本體企業(yè)和系統(tǒng)成商在這些領域的應用都有涉及到機器視覺技術。

值得一提的是,成立于2015年12月的易視智瞳將視覺智能與運動控制——“視智控”一體化解決方案作為其獨特的競爭優(yōu)勢。易視智瞳的VMC系列視覺點膠系統(tǒng),集成了點膠工藝的視覺感知、運動控制和點膠執(zhí)行等功能,可方便地與各種執(zhí)行機構整合,一步形成終端點膠機產品,滿足各種產線點膠的需求。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 機器人
    +關注

    關注

    211

    文章

    28704

    瀏覽量

    208673
  • 機器視覺
    +關注

    關注

    162

    文章

    4414

    瀏覽量

    120794

原文標題:機器視覺一路升溫,市場爆發(fā)在即?

文章出處:【微信號:robotn,微信公眾號:產業(yè)大視野】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關推薦

    人形機器市場即將迎來大爆發(fā),馬斯克預測明年產量翻10倍

    機器人,2027年產量繼續(xù)增加十倍,即50萬臺起。 ? 這也意味著,從今年開始,那些過去存在于科幻作品中的產品,就將陸續(xù)的在我們生活中出現(xiàn)。而人形機器人的發(fā)展,也將將深刻變革人類生產生活方式,重塑全球產業(yè)發(fā)展格局。 ? 人形機器
    的頭像 發(fā)表于 01-11 00:05 ?5500次閱讀
    人形<b class='flag-5'>機器</b>人<b class='flag-5'>市場</b><b class='flag-5'>即將</b>迎來大<b class='flag-5'>爆發(fā)</b>,馬斯克預測明年產量翻10倍

    適用于機器視覺應用的智能機器視覺控制平臺

    看51camera的合作伙伴Neousys宸曜科技的Nuvis系列工控機。Nuvis系列機器視覺控制平臺是適用于現(xiàn)如今機器視覺市場的高整合
    的頭像 發(fā)表于 11-23 01:08 ?258次閱讀
    適用于<b class='flag-5'>機器</b><b class='flag-5'>視覺</b>應用的智能<b class='flag-5'>機器</b><b class='flag-5'>視覺</b>控制平臺

    RISC-V,即將進入應用的爆發(fā)

    我們會迎來前所未見的AI軟件應用,而RISC-V有望打造出下一代的AI引擎?!?達摩院院長張建鋒此前在3月2024玄鐵RISC-V生態(tài)大會表示,隨著新型算力需求激增,RISC-V發(fā)展迎來蝶變,即將進入應用爆發(fā)期。他還表示,達摩院將持續(xù)加大RISC-V的研發(fā)投入和生態(tài)共建,
    發(fā)表于 10-31 16:06

    機器視覺系統(tǒng)用途與實現(xiàn)及市場趨勢

    ,它還用于驗證數(shù)據矩陣碼、檢查食品包裝和讀取條形碼。機器視覺白皮書將全面介紹機器視覺系統(tǒng)及市場,本文為第一部分,將重點介紹系統(tǒng)用途、
    的頭像 發(fā)表于 07-26 09:22 ?1024次閱讀

    Prophesee:基于EVS打造機器視覺新范式

    電子發(fā)燒友網報道(文/吳子鵬)機器視覺起源于20世紀50年代。近幾年,隨著邊緣智能需求爆發(fā),機器視覺發(fā)展換擋提速。根據前瞻產業(yè)研究院的統(tǒng)計數(shù)
    的頭像 發(fā)表于 07-24 00:53 ?3096次閱讀
    Prophesee:基于EVS打造<b class='flag-5'>機器</b><b class='flag-5'>視覺</b>新范式

    什么是機器視覺opencv?它有哪些優(yōu)勢?

    機器視覺(Machine Vision)是一種利用計算機和圖像處理技術來模擬人類視覺系統(tǒng)的功能,實現(xiàn)對圖像的識別、分析和理解的技術。OpenCV(Open Source Computer
    的頭像 發(fā)表于 07-16 10:33 ?911次閱讀

    機器視覺的應用實例解析

    機器視覺是一種利用計算機視覺技術對圖像進行處理、分析和理解的技術。它在許多領域都有廣泛的應用,包括工業(yè)自動化、醫(yī)療診斷、交通監(jiān)控、安全監(jiān)控等。 一、引言 機器
    的頭像 發(fā)表于 07-16 10:19 ?572次閱讀

    機器視覺控制軸運動原理是什么?

    ? ? ? 過去幾年里,運動控制系統(tǒng)已經機器視覺作為其關鍵部分。越來越多的工程師和科研人員認識到當前的機器視覺技術和運動控制技術相結合對于
    的頭像 發(fā)表于 07-09 08:45 ?374次閱讀

    機器視覺光源的選擇和應用有哪些

    機器視覺光源是機器視覺系統(tǒng)中的重要組成部分,它對圖像的質量和機器視覺系統(tǒng)的性能有著至關重要的影響
    的頭像 發(fā)表于 07-04 11:36 ?1102次閱讀

    機器視覺的應用流程是如何實現(xiàn)的

    機器視覺是一種利用計算機和圖像處理技術,模擬人類視覺系統(tǒng)對圖像進行處理、分析和理解的技術。它在工業(yè)自動化、智能交通、醫(yī)療診斷、安防監(jiān)控等領域有著廣泛的應用。 在機器
    的頭像 發(fā)表于 07-04 10:47 ?511次閱讀

    機器視覺控制的優(yōu)缺點有哪些

    機器視覺控制是一種利用計算機視覺技術對機器進行控制的方法,它在工業(yè)自動化、機器人技術、智能交通等領域得到了廣泛應用。然而,
    的頭像 發(fā)表于 07-04 10:43 ?867次閱讀

    機器視覺控制軸運動原理是什么

    機器視覺控制軸運動原理是一個復雜而深入的主題。下面將從以下幾個方面進行介紹: 機器視覺概述 機器視覺
    的頭像 發(fā)表于 07-04 10:42 ?648次閱讀

    機器視覺控制器哪種好

    機器視覺控制器是機器視覺系統(tǒng)中的核心部件,負責圖像的采集、處理和分析。隨著工業(yè)自動化和智能制造的快速發(fā)展,機器
    的頭像 發(fā)表于 07-04 10:35 ?635次閱讀

    高速機器視覺行業(yè)市場分析

    高速機器視覺產業(yè)專注于機器視覺領域中瞬態(tài)過程的感知與測量,主要是以高時間分辨率記錄瞬態(tài)過程的高速機器視覺
    的頭像 發(fā)表于 06-12 11:48 ?389次閱讀
    高速<b class='flag-5'>機器</b><b class='flag-5'>視覺</b>行業(yè)<b class='flag-5'>市場</b>分析

    什么是機器視覺中的圖像采集?

    機器視覺已成為工業(yè)自動化的眼睛。盡管它的出現(xiàn)相對較新,但由于它能夠同時提供增強的準確性和更快的周轉,因此在相當多的行業(yè)中獲得了關注。機器視覺系統(tǒng)的準確性對于產品在
    的頭像 發(fā)表于 04-22 16:22 ?589次閱讀
    什么是<b class='flag-5'>機器</b><b class='flag-5'>視覺</b>中的圖像采集?