在AlphaGo與李世石的歷史性對(duì)決兩年后，韓國(guó)舉辦了另一場(chǎng)旨在測(cè)試人工智能潛力以及局限性的競(jìng)賽。這一次，AI涉及的領(lǐng)域是足球。韓國(guó)科學(xué)技術(shù)院（KAIST）上周在大田市舉辦了“人工智能世界杯”，證明人工智能已經(jīng)準(zhǔn)備好進(jìn)入足球世界。比賽為期三天，共有來(lái)自12個(gè)國(guó)家的24支隊(duì)伍參賽。

KAIST最終贏得了這場(chǎng)勝利

擊敗了來(lái)自谷歌、麻省理工學(xué)院和國(guó)立成功大學(xué)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手

人工智能世界杯是五人制足球的一種變體。每個(gè)虛擬團(tuán)隊(duì)由5個(gè)立方體形狀的球員組成，兩隊(duì)的球員采用不同的顏色。這些球員都是用人工智能算法預(yù)先編程的。這些球隊(duì)在虛擬的足球場(chǎng)上進(jìn)行比賽，用五分鐘的半場(chǎng)進(jìn)行較短的比賽。

Kim Woo-joon是韓國(guó)科學(xué)技術(shù)院的一名博士生，也是獲獎(jiǎng)的AFC-WISRL隊(duì)的隊(duì)長(zhǎng)。他說(shuō)，這一結(jié)果證明了它們?cè)谶@次足球比賽中使用的強(qiáng)化學(xué)習(xí)的強(qiáng)大能力。強(qiáng)化學(xué)習(xí)是一種核心的機(jī)器學(xué)習(xí)方式，它允許軟件代理從環(huán)境中學(xué)習(xí)，并通過(guò)執(zhí)行某些操作來(lái)獲得獎(jiǎng)勵(lì)。

“我們使用一種基于Q-學(xué)習(xí)的算法來(lái)訓(xùn)練球員，這是強(qiáng)化學(xué)習(xí)的主要算法之一，”Kim Woo-joon說(shuō)，“該算法的設(shè)計(jì)原理是，如果一個(gè)代理做出了最佳的動(dòng)作選擇，那么它就會(huì)獲得最大化的獎(jiǎng)勵(lì)?！?/p>

Kim Woo-joon解釋說(shuō)，擊敗所有先進(jìn)算法的關(guān)鍵在于他們的團(tuán)隊(duì)所做的無(wú)數(shù)模擬實(shí)踐。在這個(gè)算法中，一個(gè)機(jī)器人可以在一秒鐘內(nèi)完成五步，”Kim說(shuō)，他指的是機(jī)器人可以采取的某些動(dòng)作。“根據(jù)不同的情況，我們模擬了300萬(wàn)個(gè)不同的步驟，以找出最佳結(jié)果。”

盡管人工智能技術(shù)很復(fù)雜，但組委會(huì)負(fù)責(zé)人表示，此次活動(dòng)的主要目的是提高人們對(duì)人工智能“娛樂(lè)”方面的認(rèn)識(shí)?！叭藗兿Ｍ吹竭@項(xiàng)技術(shù)取得的進(jìn)步，”組委會(huì)主席Kim Jong-hwan教授說(shuō)，“但一個(gè)更重要的問(wèn)題是，這項(xiàng)技術(shù)如何能夠?yàn)槿祟惖男腋：透ｌ碜龀鲐暙I(xiàn)。人工智能世界杯的舉辦是為了展示人工智能可以?shī)蕵?lè)大眾?！?/p>

正如Kim Jong-hwan所言，觀眾在觀看比賽時(shí)似乎都很開心。當(dāng)有隊(duì)員“出錯(cuò)”時(shí)，觀眾們似乎特別開心——有一次，一個(gè)AI球員無(wú)法承受壓力，當(dāng)有機(jī)會(huì)得分時(shí)，它只是站在那里不動(dòng)。

本屆世界杯上，也有AI記者和AI評(píng)論員，以及來(lái)自AI專家的講座?！拔覀兿Ｍ^眾熟悉人工智能技術(shù)的不同方面，從而變得更加開放，”Kim Jong-hwan說(shuō)。