隨著下一代視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)問世，行業(yè)從基本視頻處理向更復(fù)雜的集成處理解決方案轉(zhuǎn)移，這使得系統(tǒng)的要求超越了獨(dú)立DSP力所能及的視頻性能。FPGA以不到30美元的價(jià)格提供20GMACs以上的DSP性能，從而為成本敏感型軍事、汽車、醫(yī)療、消費(fèi)、工業(yè)和安全應(yīng)用填補(bǔ)了這一空白。只有FPGA能夠?yàn)檎锥藢Χ艘曨l解決方案提供邏輯、嵌入式處理、OS支持和驅(qū)動器。

妨礙開發(fā)人員將FPGA用于視頻應(yīng)用的因素并非他們?nèi)狈PGA性能優(yōu)勢的了解，而是缺乏使用其設(shè)計(jì)流程的經(jīng)驗(yàn)，對于那些習(xí)慣于用C語言編程的傳統(tǒng)DSP程序開發(fā)人員來說尤為如此。

開發(fā)人員可以利用FPGA的靈活性來配置針對特定應(yīng)用而優(yōu)化的硬件架構(gòu)，以此發(fā)揮該器件的性能優(yōu)勢。這種靈活性為開發(fā)過程增加了自由度，同時(shí)也促進(jìn)了其復(fù)雜性。

XtremeDSP視頻入門套件（VSK）提供了一種完善而易用的設(shè)計(jì)環(huán)境。這款開發(fā)套件包括應(yīng)用示例并且完全支持標(biāo)準(zhǔn)的工具流程，這有助于加速設(shè)計(jì)過程，并且還仍然能實(shí)現(xiàn)最終產(chǎn)品的差異化。

使用基礎(chǔ)平臺開發(fā)視頻應(yīng)用

稱為基礎(chǔ)平臺的嵌入式系統(tǒng)提供了一個(gè)框架，您可以從中使用VSK來開發(fā)視頻應(yīng)用。基礎(chǔ)平臺是使用Xilinx Platform Studio的Base System Builder （BSB）創(chuàng)建的嵌入式系統(tǒng)，其中包括一個(gè)MicroBlaze嵌入式處理器。

此框架可以為新設(shè)計(jì)提供起點(diǎn)，也可以作為便利的移植途徑來移植在基于處理器的系統(tǒng)上開發(fā)的現(xiàn)有應(yīng)用。在MicroBlaze處理器上，可以輕而易舉地為外部處理器重新編譯任意C代碼；高性能視頻鏈一旦接入，便可以從軟件移植到FPGA架構(gòu)。

為了協(xié)助這種移植，VSK包括了一個(gè)定制外設(shè)IP庫，可以使用Platform Studio方便地將其中的定制外設(shè)添加到基礎(chǔ)系統(tǒng)，也可以連接到視頻接口、管理數(shù)據(jù)幀以及執(zhí)行存儲器訪問和基本視頻處理。這些定制外設(shè)包括：

● DVI輸入

● DVI輸出

● 攝像頭

● 視頻幀緩沖器控制器（VFBC）

● 視頻處理流水線

此VFBC非常適合需要用二維數(shù)據(jù)的硬件控制來實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)操作的視頻應(yīng)用。

用VSK參考設(shè)計(jì)迅速啟動開發(fā)過程

VSK提供三個(gè)參考設(shè)計(jì)，用來快速啟動在FPGA上運(yùn)行的視頻應(yīng)用的開發(fā)過程。每個(gè)參考設(shè)計(jì)都是在基礎(chǔ)平臺上構(gòu)建的，并且使用了VSK的IP庫中的定制外設(shè)。表1列出了各參考設(shè)計(jì)及其所顯示的視頻處理和連接功能。這些參考設(shè)計(jì)旨在提供一個(gè)起點(diǎn)，可以在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步開發(fā)。圖1所示為如何將DVI穿越端口參考設(shè)計(jì)接入基礎(chǔ)系統(tǒng)。

用基于模型的設(shè)計(jì)創(chuàng)建視頻應(yīng)用

要加速FPGA上的視頻應(yīng)用，就需要將性能關(guān)鍵型操作從處理器上運(yùn)行的軟件移植到硬件。VSK支持多種硬件設(shè)計(jì)流程，其中包括使用VHDL/Verilog來發(fā)揮堅(jiān)實(shí)的硬件設(shè)計(jì)背景的流程，也包括借助較多抽象建模環(huán)境（包括C、MATLAB和Simulink）而需要很少或完全不需要硬件設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)的流程。

The MathWorks的Simulink是一種基于模型的設(shè)計(jì)環(huán)境，可用來開發(fā)視頻系統(tǒng)的算法模型。The MathWorks為Simulink提供了一個(gè)可選的視頻與成像模塊集，其中包括一組豐富的視頻構(gòu)建模塊，可用來方便地處理流式視頻并且在模型中的每一步顯示結(jié)果。

可以首先使用浮點(diǎn)數(shù)據(jù)類型以及高層視頻和成像模塊為視頻處理算法本身建立抽象模式，然后以設(shè)計(jì)者認(rèn)為能夠權(quán)衡復(fù)雜性、系統(tǒng)成本和性能的方式來優(yōu)化算法。