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你去將你的基因組測序了嗎?面臨挑戰(zhàn)的基因組數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)

IEEE電氣電子工程師 ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-09-10 10:40 ? 次閱讀

你去將你的基因組測序了嗎?世界上已有數(shù)百萬人去測過了,到2025年,這一數(shù)字可能會(huì)達(dá)到10億。

研究人員獲得的基因組數(shù)據(jù)越多,個(gè)人和公共健康的前景就越好。產(chǎn)前DNA測序已經(jīng)可以篩查出發(fā)育異常。過不了多久,患者將可以對(duì)他們的血液進(jìn)行測序,以發(fā)現(xiàn)任何可能標(biāo)志著某種傳染病的非人類DNA。未來,與癌癥打交道的人將能夠通過每天對(duì)來自多個(gè)組織的細(xì)胞的DNA和RNA進(jìn)行測序來跟蹤疾病的變化情況。

整個(gè)人群的DNA測序?qū)⑹沟梦覀兛梢詫?duì)整個(gè)社會(huì)的健康狀況有更全面的了解。英國Biobank雄心勃勃,其目標(biāo)是對(duì)50萬名志愿者的基因組進(jìn)行測序,并跟蹤研究數(shù)十年。目前,人群范圍的基因組研究通常被用來識(shí)別與特定疾病相關(guān)的突變。定期對(duì)空氣、土壤和水中的生物進(jìn)行測序?qū)⒂兄谧粉櫫餍胁?、食物病原體、毒素等等。

這樣的愿景的實(shí)現(xiàn)有賴于對(duì)超大量的數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析。通常情況下,DNA測序儀處理一個(gè)人的整個(gè)基因組就會(huì)產(chǎn)生數(shù)十至數(shù)百千兆字節(jié)的數(shù)據(jù)。數(shù)百萬人的基因組數(shù)據(jù)累加起來,所需要的存儲(chǔ)空間將達(dá)到數(shù)十艾字節(jié)。

而這僅僅是個(gè)開始。發(fā)現(xiàn)基因組數(shù)據(jù)有用的科學(xué)家、醫(yī)生和其他人不會(huì)僅對(duì)每個(gè)人進(jìn)行一次測序——對(duì)于同一個(gè)個(gè)體,他們會(huì)希望隨著時(shí)間的推移對(duì)多個(gè)組織中的多個(gè)細(xì)胞進(jìn)行重復(fù)測序。隨著測序速度的提高和成本的下降(現(xiàn)在個(gè)人基因組測序只需1000美元,而且價(jià)格正在快速下降),他們還希望對(duì)其他動(dòng)物、植物、微生物和整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的DNA進(jìn)行測序。而新應(yīng)用甚至新產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)將帶來更多測序。

雖然很難預(yù)測基因組數(shù)據(jù)的全部未來收益,但我們已經(jīng)看到了一個(gè)不可避免的挑戰(zhàn):所需要的存儲(chǔ)空間幾乎是難以想象的大。目前,存儲(chǔ)基因組數(shù)據(jù)的費(fèi)用仍然只是實(shí)驗(yàn)室總體預(yù)算的一小部分。但是這種費(fèi)用正在急劇升高,幅度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了存儲(chǔ)硬件價(jià)格的下降。在未來五年內(nèi),存儲(chǔ)數(shù)十億人、動(dòng)物、植物和微生物的基因組的成本將輕松達(dá)到每年數(shù)十億美元。這些數(shù)據(jù)需要保存幾十年,甚至更長時(shí)間。

將數(shù)據(jù)壓縮顯然有助于解決其存儲(chǔ)問題。生物信息學(xué)專家已經(jīng)使用像gzip這樣的標(biāo)準(zhǔn)壓縮工具將文件大小縮小到了原來的1/20。一些研究人員還使用針對(duì)基因組數(shù)據(jù)的更專業(yè)的壓縮工具,但這些工具并沒有被廣泛采用。我們兩個(gè)人都在研究數(shù)據(jù)壓縮算法,我們認(rèn)為現(xiàn)在是時(shí)候提出一種效率更高、速度更快、更適合基因組數(shù)據(jù)獨(dú)特特性的新壓縮方案了。正如專用的視頻音頻壓縮方案對(duì)于像YouTube和Netflix這樣的流媒體服務(wù)至關(guān)重要一樣,要從爆炸式增長的基因組數(shù)據(jù)中盡可能多地獲益,專門針對(duì)基因組數(shù)據(jù)的高效壓縮方案將是十分必要的。

圖片來源:Stephens ZD,Lee SY,Faghri F,Campbell RH,Zhai C,Efron MJ,et al.2015,PLoS Biol 13(7).

人類基因組測序的增長:自2001年人類基因組序列草圖首次發(fā)表以來,測序的人類基因組數(shù)量和測序能力的增長速度都有了顯著提高。2015年后的三條線代表三種可能的增長曲線。

在我們解釋如何更好地壓縮基因組數(shù)據(jù)之前,讓我們仔細(xì)研究一下數(shù)據(jù)本身?!盎蚪M”在這里指的是四種堿基核苷酸——腺嘌呤(adenine)、胞嘧啶(cytosine)、鳥嘌呤(guanine)和胸腺嘧啶(thymine)——的序列,它們分別由我們熟悉的DNA中的A、C、G、T四個(gè)字母表示。這些核苷酸出現(xiàn)在A-T和C-G堿基對(duì)組成的鏈中,人類基因組中的23對(duì)染色體都是由這兩種堿基對(duì)構(gòu)成的。大多數(shù)人類細(xì)胞中,這些染色體包含約60億個(gè)核苷酸,包括編碼基因、非編碼元件(如染色體末端的端粒)、調(diào)節(jié)元件和線粒體DNA。Illumina、Oxford Nanopore Technologies和Pacific Biosciences等公司生產(chǎn)的DNA測序儀器,能夠在數(shù)小時(shí)內(nèi)從一個(gè)人的DNA樣本中自動(dòng)完成對(duì)其基因組的測序。

這些商業(yè)化的DNA測序儀不會(huì)產(chǎn)生整個(gè)基因組長度的ACGT字符串,而是產(chǎn)生大量子串或“讀數(shù)”(reads)。這些讀數(shù)會(huì)部分重疊,需要序列組裝軟件基于它們重建出完整的基因組。一般來說,當(dāng)進(jìn)行整個(gè)基因組測序時(shí),每個(gè)基因組片段長度不超過100個(gè)讀數(shù)。

根據(jù)所使用的測序技術(shù),讀數(shù)的長度可能從大約100到100,000個(gè)堿基對(duì)變化,讀數(shù)的總數(shù)可能從數(shù)百萬到數(shù)百億不等。短讀數(shù)可以發(fā)現(xiàn)單個(gè)堿基對(duì)突變,而較長的讀數(shù)更適用于檢測復(fù)雜的變異,如數(shù)千個(gè)堿基對(duì)的刪除或插入。

DNA測序是一個(gè)嘈雜的過程,讀數(shù)中包含錯(cuò)誤是很常見的。因此,除了ACGT核苷酸字符串之外,每個(gè)讀數(shù)包含一個(gè)質(zhì)量分?jǐn)?shù),表明測序儀對(duì)每個(gè)DNA核苷酸測序結(jié)果的信任度。測序儀將它們的質(zhì)量分?jǐn)?shù)表示為錯(cuò)誤概率的對(duì)數(shù)。它們使用的算法是專有的,但事后可以檢查。如果質(zhì)量得分為20(對(duì)應(yīng)于1%的錯(cuò)誤概率),用戶可以確認(rèn)在已知的DNA序列中約1%的堿基對(duì)是不正確的。使用這些文件的程序依賴質(zhì)量分?jǐn)?shù)來將測序錯(cuò)誤和突變區(qū)分開來。真正的突變會(huì)比測序錯(cuò)誤顯示出更高的平均質(zhì)量分?jǐn)?shù),也就是說其錯(cuò)誤概率更低。

測序儀將字符串和質(zhì)量分?jǐn)?shù)以及一些其他元數(shù)據(jù)逐個(gè)讀數(shù)地粘在一起,形成所謂的FASTQ文件。一個(gè)完整基因組的FASTQ文件通常包含數(shù)十到數(shù)百千兆字節(jié)。

這些文件也非常冗余,這源于任何兩個(gè)人的基因組幾乎完全相同這個(gè)事實(shí)。平均而言,兩個(gè)人的基因組在每1,000個(gè)核苷酸中大約有一個(gè)核苷酸不同,通常這些基因差異是很有趣的。一些DNA測序針對(duì)特定的差異區(qū)域,例如,像23andMe這樣的DNA基因分型應(yīng)用程序只尋找特定的變異,而刑事調(diào)查中的DNA分析則去尋找特定標(biāo)記重復(fù)次數(shù)的變異。

但是,如果你不知道有趣的東西在哪里(比如當(dāng)你試圖診斷一種未知基因來源的疾病時(shí)),你就需要對(duì)整個(gè)基因組進(jìn)行測序,這就意味著你需要獲取更大量的測序數(shù)據(jù)。

測序數(shù)據(jù)的重復(fù)也來自于為清除錯(cuò)誤而多次讀取基因組的相同部分。有時(shí),一個(gè)樣本中包含一個(gè)序列的多個(gè)變異,因此你想重復(fù)對(duì)其進(jìn)行測序以捕獲這些變異。比如說你正試圖檢測一個(gè)組織樣本中的一些癌細(xì)胞或一個(gè)孕婦的血液中的胎兒DNA痕跡,這可能就意味著要對(duì)每個(gè)DNA堿基對(duì)多次測序(通常超過100次)以區(qū)分罕見變異與更常見變異,以及它們與測序錯(cuò)誤的真正區(qū)別。

讀數(shù)和參考基因組:一個(gè)DNA“讀數(shù)”(頂部字符串)與人的參考基因組的一小部分(底部字符串)大致匹配。插入、刪除和替換(由于DNA測序過程中的突變或噪聲)導(dǎo)致不完美匹配。為了編碼一個(gè)讀數(shù),我們可以聲明其在參考基因組中的起始位置并描述所有變異。

現(xiàn)在,你應(yīng)該更好地理解了為什么DNA測序會(huì)產(chǎn)生如此多的冗余數(shù)據(jù)。事實(shí)證明,這種冗余對(duì)于數(shù)據(jù)壓縮是有利的。對(duì)于相同的基因組數(shù)據(jù)塊,你可以只存儲(chǔ)一個(gè)副本,而不是存儲(chǔ)多個(gè)副本。

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原文標(biāo)題:面臨挑戰(zhàn)的基因組數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)(上)

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