我們從過去一個(gè)月近 1000 篇有關(guān) Python 的文章中，精心挑選出了最熱門的 10 篇（前 1%），希望能有助于大家的職業(yè)生涯發(fā)展。

前言

本次推薦的系列文章涉及： Python 小技巧、Socket 編程、Disguise（偽裝）、Macro 宏、PostgreSQL、數(shù)據(jù)科學(xué)中的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識、谷歌面試問題講解、員工流失預(yù)測問題以及 Discord 機(jī)器人。

▌1.從 a 到 z，你一定用得到的26個(gè) Python 小技巧

如今 Python 是世界上最受歡迎的語言之一，因?yàn)樗子趯W(xué)習(xí)，性能豐富，而且有大量供我們使用的模塊和庫。作者按首字母從 a 到 z 的形式，總結(jié)了26個(gè)實(shí)用的 Python 小技巧，其中大部分是被數(shù)據(jù)工作者高頻率使用的，相信你會在文章中獲得幫助和靈感。

閱讀鏈接：

https://medium.freecodecamp.org/an-a-z-of-useful-python-tricks-b467524ee747

▌2.Python 的 Socket 編程指南

該文章給出了有關(guān) Python 中 Socket 編程的詳細(xì)介紹，主要包括以下幾個(gè)方面：

基于 TCP 協(xié)議的 Socket 編程

用 Python 實(shí)現(xiàn) Socket Echo 程序

通過 Socket 實(shí)現(xiàn)處理多個(gè)連接

處理異常的幾個(gè)手段：ping、netstat、TCPView、Wireshark

閱讀鏈接：

https://realpython.com/python-sockets/#windows

▌3.Dijkstra 算法中的偽裝原則（解決最短路徑問題）

該文章將多個(gè)話題結(jié)合在一起，涉及的領(lǐng)域有計(jì)算機(jī)圖像、金融以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)，讀者不需要有這方面的專業(yè)知識，但最好具備概率論、微積分和數(shù)學(xué)方程方面的基礎(chǔ)知識。文章內(nèi)容大致分為幾個(gè)方面：

Bellman-Ford 算法

貨幣套利系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)原理

定向最短路徑問題

強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的 Q-Learning 算法

最短路徑算法中的隨機(jī)性

影像中用到的渲染算法

閱讀鏈接：

https://blog.evjang.com/2018/08/dijkstras.html?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

▌4.在 Python 中使用引入 macro 宏系統(tǒng)

該文章介紹了如何通過類型注解在 Python 中使用 macro 宏，該靈感來自于作者以往使用 Rust 的體驗(yàn)。引入宏系統(tǒng)可為我們提供便捷的調(diào)用方式，從而提升運(yùn)行的速度，最終作者通過研究實(shí)現(xiàn)了這一目標(biāo)。

閱讀鏈接：

https://tinkering.xyz/abusing-type-annotations/?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

Github 鏈接：

https://github.com/zmitchell/annotation-abuse

▌5.Python: 基于 Psycopg2 的 PostgreSQL 操作指南

該文章介紹了如何基于 PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫服務(wù)器，來開發(fā)一個(gè) Python 數(shù)據(jù)庫應(yīng)用，內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面：

安裝 Psycopg2

使用 Python 連接 PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫

對 PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫進(jìn)行增、刪、改、查操作

使用 PostgreSQL 的存儲過程

使用 commit 和 rollback 對 PostgreSQL 進(jìn)行事務(wù)管理

設(shè)置 PostgreSQL 的連接池

閱讀鏈接：

https://pynative.com/python-postgresql-tutorial?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

▌6.數(shù)據(jù)科學(xué)中必需的數(shù)學(xué)知識

數(shù)學(xué)是任何一門當(dāng)代科學(xué)學(xué)科的基石，對數(shù)據(jù)科學(xué)來說當(dāng)然也是如此。該文章討論了若想成為更好的數(shù)據(jù)科學(xué)家，必須掌握的數(shù)學(xué)知識都有哪些。作者認(rèn)為數(shù)據(jù)科學(xué)的重點(diǎn)在于科學(xué)，而非數(shù)據(jù)，并建議在我們在數(shù)據(jù)科學(xué)中應(yīng)該關(guān)注以下幾個(gè)方面：

函數(shù)、變量、方程、圖表

統(tǒng)計(jì)學(xué)

線性代數(shù)

微積分

離散數(shù)學(xué)

優(yōu)化技術(shù)

閱讀鏈接：

https://towardsdatascience.com/essential-math-for-data-science-why-and-how-e88271367fbd?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

▌7.Google 編程面試 —— 樹問題

這是一段介紹 Google 編程面試的視頻，關(guān)于多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)公司都樂于考察的樹問題。視頻中，講師講解了用 Python 如何解決一道關(guān)于所有節(jié)點(diǎn)值均相等的樹（Universal Value Tree）的面試問題。

視頻鏈接：

https://www.youtube.com/watch?v=nsRE9Zb8HoQ

▌8.Python Tricks 101: Python 中那些不常見卻實(shí)用的小技巧

該文章介紹了那些容易被我們忽略卻非常實(shí)用的 Python 小技巧，包括：交換值、尋找列表中出現(xiàn)頻率最高的值、翻轉(zhuǎn)字符串、翻轉(zhuǎn)列表、轉(zhuǎn)置二維數(shù)組、拷貝列表、字典排序等一系列操作，這些技巧大多源自 PyTricks。

閱讀鏈接：

https://hackernoon.com/python-tricks-101-2836251922e0

PyTricks 鏈接：

https://github.com/brennerm/PyTricks

▌9.Python：預(yù)測員工流失情況

該文章介紹了如何基于 Python 預(yù)測公司員工的流失情況，并找出員工離開的原因。 主要分為以下幾個(gè)步驟：

加載數(shù)據(jù)并理解特征

預(yù)分析數(shù)據(jù)并進(jìn)行可視化

對數(shù)據(jù)做聚類分析

基于梯度提升樹建立預(yù)測模型

評估模型性能

閱讀鏈接：

https://www.datacamp.com/community/tutorials/predicting-employee-churn-python?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

▌10.用 Python 和 Repl.it 創(chuàng)建 Discord 機(jī)器人

該文章介紹了如何用 repl.it 和 Python 來創(chuàng)建一個(gè) Discord 聊天機(jī)器人，這個(gè)機(jī)器人可以連接 Discord 服務(wù)器，對人們發(fā)送的消息給與回復(fù)。主要分為以下幾個(gè)步驟：

創(chuàng)建 Repl.it 和 Discord 賬號

在 Discord 賬號下創(chuàng)建應(yīng)用和機(jī)器人用戶

在 Discord 創(chuàng)建服務(wù)器，并加入創(chuàng)建的機(jī)器人

創(chuàng)建 Repl 并安裝 Discord 依賴

為機(jī)器人設(shè)置權(quán)限

使機(jī)器人保持運(yùn)行

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https://www.codementor.io/garethdwyer/building-a-discord-bot-with-python-and-repl-it-miblcwejz?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more