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淺談數(shù)字信號處理中的FFT頻率與實(shí)際物理頻率

電子設(shè)計(jì) ? 作者:工程師飛燕 ? 2018-10-25 10:20 ? 次閱讀

4種頻率及其數(shù)量關(guān)系

實(shí)際物理頻率表示AD采集物理信號的頻率,fs為采樣頻率,由奈奎斯特采樣定理可以知道,fs必須≥信號最高頻率的2倍才不會(huì)發(fā)生信號混疊,因此fs能采樣到的信號最高頻率為fs/2。

角頻率是物理頻率的2*pi倍,這個(gè)也稱模擬頻率。

歸一化頻率是將物理頻率按fs歸一化之后的結(jié)果,最高的信號頻率為fs/2對應(yīng)歸一化頻率0.5,這也就是為什么在matlab的fdtool工具中歸一化頻率為什么最大只到0.5的原因。

圓周頻率是歸一化頻率的2*pi倍,這個(gè)也稱數(shù)字頻率。

淺談數(shù)字信號處理中的FFT頻率與實(shí)際物理頻率

有關(guān)FFT頻率與實(shí)際物理頻率的分析

做n個(gè)點(diǎn)的FFT,表示在時(shí)域上對原來的信號取了n個(gè)點(diǎn)來做頻譜分析,n點(diǎn)FFT變換的結(jié)果仍為n個(gè)點(diǎn)。

換句話說,就是將2pi數(shù)字頻率w分成n份,而整個(gè)數(shù)字頻率w的范圍覆蓋了從0-2pi*fs的模擬頻率范圍。這里的fs是采樣頻率。而我們通常只關(guān)心0-pi中的頻譜,因?yàn)楦鶕?jù)奈科斯特定律,只有f=fs/2范圍內(nèi)的信號才是被采樣到的有效信號。那么,在w的范圍內(nèi),得到的頻譜肯定是關(guān)于n/2對稱的。

舉例說,如果做了16個(gè)點(diǎn)的FFT分析,你原來的模擬信號的最高頻率f=32kHz,采樣頻率是64kHz,n的范圍是0,1,2...15。這時(shí),64kHz的模擬頻率被分成了16分,每一份是4kHz,這個(gè)叫頻率分辨率。那么在橫坐標(biāo)中,n=1時(shí)對應(yīng)的f是4kHz, n=2對應(yīng)的是8kHz, n=15時(shí)對應(yīng)的是60kHz,你的頻譜是關(guān)于n=8對稱的。你只需要關(guān)心n=0到7以內(nèi)的頻譜就足夠了,因?yàn)椋瓉硇盘柕淖罡吣M頻率是32kHz。

這里可以有兩個(gè)結(jié)論。

第一,必須知道原來信號的采樣頻率fs是多少,才可以知道每個(gè)n對應(yīng)的實(shí)際頻率是多少,第k個(gè)點(diǎn)的實(shí)際頻率的計(jì)算為f(k)=k*(fs/n)

第二,你64kHz做了16個(gè)點(diǎn)FFT之后,因?yàn)轭l率分辨率是4kHz,如果原來的信號在5kHz或者63kHz有分量,你在頻譜上是看不見的,這就表示你越想頻譜畫得逼真,就必須取越多的點(diǎn)數(shù)來做FFT,n就越大,你在時(shí)域上就必須取更長的信號樣本來做分析。但是無論如何,由于離散采樣的原理,你不可能完全準(zhǔn)確地畫出原來連續(xù)時(shí)間信號的真實(shí)頻譜,只能無限接近(就是n無限大的時(shí)候),這個(gè)就叫做頻率泄露。在采樣頻率fs不變得情況下,頻率泄漏可以通過取更多的點(diǎn)來改善,也可以通過做FFT前加窗來改善,這就是另外一個(gè)話題了。

離散信號傅里葉變換的周期性討論

要分析這個(gè),我們先從Laplace變換與Z變換之間的關(guān)系談起。


圖中的關(guān)系有以下幾點(diǎn):

s平面的虛軸映射到z平面的單位圓上

s平面的負(fù)半軸映射到z平面的單位圓內(nèi)

s平面的正半軸映射到z平面的單位圓外

現(xiàn)在我們來看一下s平面虛軸上模擬頻率的變換將會(huì)導(dǎo)致z平面單位圓上如何變化:

當(dāng)模擬頻率在s平面的虛軸上從0變到fs 時(shí),數(shù)字頻率在z平面單位圓上從0變到2 pi。

當(dāng)模擬頻率在s平面的虛軸上從2fs變到4fs時(shí),數(shù)字頻率在z平面單位圓上仍然從0變到2 pi。

。。。。。。z平面如此循環(huán)重復(fù)

我們知道離散信號的傅里葉變換對應(yīng)到單位圓上的z變換,因此上面的結(jié)論就驗(yàn)證了為什么離散信號的傅里葉變換是周期性:根本原因所是單位圓上的周期性。

考慮到我們實(shí)際應(yīng)用中可選擇一個(gè)周期,這也能夠解釋:因?yàn)閷?shí)際信號的頻率總是在fs/2以下,這就對應(yīng)到z平面單位圓上的0~pi,在一個(gè)周期范圍內(nèi)就可以進(jìn)行信號分析了。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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