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邊緣計算的五大案例分享

SSDFans ? 來源:網(wǎng)絡整理 ? 作者:工程師陳翠 ? 2018-10-05 08:54 ? 次閱讀

邊緣計算是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè),采用網(wǎng)絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺,就近提供最近端服務。其應用程序在邊緣側(cè)發(fā)起,產(chǎn)生更快的網(wǎng)絡服務響應,滿足行業(yè)在實時業(yè)務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。邊緣計算處于物理實體和工業(yè)連接之間,或處于物理實體的頂端。而云端計算,仍然可以訪問邊緣計算的歷史數(shù)據(jù)。

從數(shù)據(jù)中實時捕獲信息,并且可以快速解決問題的能力正在影響許多行業(yè),而且為公司和消費者帶來了巨大的好處。本文我們將研究五種用邊緣計算解決問題的方案:

1、網(wǎng)格邊緣控制與分析

智能網(wǎng)絡本質(zhì)上是建立在集成的、高速雙向通信網(wǎng)絡的基礎上,通過先進的傳感和測量技術、先進的設備技術、先進的控制方法以及先進的決策支持系統(tǒng)技術的應用,實現(xiàn)電網(wǎng)的可靠、安全、經(jīng)濟、高效、環(huán)境友好和使用安全的目標??焖侔l(fā)展的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)提供了一系列技術來監(jiān)測、管理和控制電網(wǎng)配電基礎設施中的各種功能。隨著人們越來越總是從化石燃料向分布式可再生能源的轉(zhuǎn)移,以獲得低成本和高效率,電網(wǎng)需要迅速整合所有可發(fā)電資源并為現(xiàn)有配電網(wǎng)做出貢獻,這對它來說也是一種挑戰(zhàn)。

網(wǎng)格邊緣計算解決方案正在實現(xiàn)實時監(jiān)測和分析這些額外的可再生發(fā)電能源,并將其集成到他們的網(wǎng)絡中。這是傳統(tǒng)SCADA系統(tǒng)無法提供的。

從住宅屋頂太陽能到太陽能農(nóng)場、商業(yè)太陽能、電動汽車和風力發(fā)電場,智能電表收集了大量數(shù)據(jù),相關部門可以隨時查看這些數(shù)據(jù),這也意味著其需求響應變得更高效,可以避免達到峰值并降低成本。這些數(shù)據(jù)會首先在網(wǎng)格邊緣控制器中進行處理,網(wǎng)格邊緣控制器可以在本地對數(shù)據(jù)進行計算和分析,然后通過無線網(wǎng)絡將必要的可操作信息發(fā)送給應用程序。

網(wǎng)格邊緣控制器是部署在邊緣節(jié)點和應用程序的核心網(wǎng)絡之間的接口的智能服務器。

2、油、氣遠程監(jiān)測

石油和天然氣等關鍵基礎設施的安全監(jiān)測是最重要的,因此,目前正在部署先進的物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測設備,以防出現(xiàn)意外。

通過使用物聯(lián)網(wǎng)設備,如使用溫度、濕度、壓力傳感器,以及互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議(IP)攝像頭和其他技術,對石油和天然氣進行實時監(jiān)測獲取大量的數(shù)據(jù),以便對特定系統(tǒng)的健康狀況進行觀察。

邊緣計算允許實時地分析、處理數(shù)據(jù),然后將數(shù)據(jù)傳送給最終用戶,允許控制中心在數(shù)據(jù)產(chǎn)生時訪問數(shù)據(jù),以便在故障發(fā)生之前預測并預防它們。

由于在處理諸如石油和天然氣或其他能源服務等關鍵基礎設施時,特定系統(tǒng)內(nèi)的任何故障都可能是災難性的,所以應該始終保證采取最高水平的預防措施。

3 、Edge視頻編排

Edge video orchestration利用移動邊緣計算或MEC技術將視頻流量直接傳遞給用戶,而不是通過中央核心網(wǎng)絡之間來回傳輸。

在大型公共場所,如體育場館或音樂場館中,MEC支持的視頻編排可以發(fā)揮很大作用。在這些場所中,對于現(xiàn)場視頻流和數(shù)據(jù)進行分析具有非常重要的意義。

例如,足球比賽期間的視頻可以通過移動邊緣計算服務器運行適當?shù)膽贸绦蛑苯觽鬏斀o客戶。然后視頻信息可以通過“玩家凸輪”等形式直接傳送給客戶。

目前,網(wǎng)絡運營商EE正在與英國國家足球場溫布利體育場合作,調(diào)查這類服務的市場潛力。

4、交通管理

智能交通系統(tǒng),特別是那些關注交通管理的系統(tǒng),是當今邊緣計算解決方案付諸實踐的另一個例子。

由于最近大量涌入的物聯(lián)網(wǎng)設備和傳感器正被用于智能交通和交通管理系統(tǒng),收集了大量的數(shù)據(jù)需要處理,不過只有部分數(shù)據(jù)是有用的。

邊緣計算能夠分析和處理交通硬件本身的數(shù)據(jù),并過濾掉不需要的信息,從而消除不必要的交通擁堵。這減少了需要通過給定網(wǎng)絡傳輸?shù)臄?shù)據(jù)總量,并有助于降低操作和存儲成本。

5、自動駕駛車輛

雖然自動駕駛車輛還沒有發(fā)展到可以大規(guī)模部署的階段,但是邊緣計算技術對于自主車輛是非常重要的,如果沒有這種技術的支持就很難實現(xiàn)甚至不可能實現(xiàn)。

分布式邊緣計算允許無人駕駛車輛在網(wǎng)絡邊緣承載人工智能(AI)應用程序,以確保生成的數(shù)據(jù)與隨后用于運行車輛的數(shù)據(jù)之間的最低延遲水平。

自動駕駛車輛要穩(wěn)定的運行,就必須要在本地實時對產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進行處理和共享。因此自動駕駛車輛是迄今為止最復雜、最前沿的邊緣計算技術部署之一。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:邊緣計算的五大案例

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