蘋果2018秋季新品發(fā)布會上Apple Watch Series 4亮相，除了屏幕增大30%，延續(xù)心率監(jiān)測功能、升級為首款OTC心電圖產(chǎn)品成其最大賣點，并稱已獲得美國FDA批準(zhǔn)。

蘋果CEO庫克稱，Apple Watch目前是全球銷量第一的智能手表。可穿戴設(shè)備是蘋果增長最快的產(chǎn)品線之一，從蘋果不斷賦予其醫(yī)療功能上看，也是對其未來市場寄予厚望。

2015年，蘋果推出第一代Apple Watch，配備光學(xué)心率傳感器，可快速測量心率，此后逐年迭代。如果說此前蘋果要切入醫(yī)療器械領(lǐng)域還為時尚早，此次的ECG心電監(jiān)測功能則是實實在在地跨入了數(shù)字醫(yī)療行列。

蘋果入局顛覆臨床試驗

蘋果正在圍繞iPhone和Apple Watch等設(shè)備打造臨床研究生態(tài)系統(tǒng)。數(shù)據(jù)是AI應(yīng)用程序的核心，蘋果可以為醫(yī)學(xué)研究人員提供兩種之前難以獲取的患者健康數(shù)據(jù)。

盡管很多公司努力將健康記錄數(shù)字化，但要想在各個機構(gòu)和軟件系統(tǒng)之間實現(xiàn)健康信息的輕松共享，也就是所謂的互操作性，仍然是醫(yī)療保健領(lǐng)域的一大難題。

這種問題在臨床試驗中尤為明顯，準(zhǔn)確匹配試驗項目與患者對于臨床研究團(tuán)隊和患者雙方來說都是耗時且具有挑戰(zhàn)性的過程。

目前有超過1. 8 萬個臨床研究僅在美國招募患者。如果醫(yī)生有了解到正在進(jìn)行的臨床試驗，偶爾也會向其患者推薦。否則，就只能通過一個關(guān)于已結(jié)束和正在進(jìn)行的臨床試驗的綜合聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫ClinicalTrials.Gov招募受試者。

蘋果正在試圖改變醫(yī)療保健領(lǐng)域的信息傳播方式，并為AI開辟了新的可能，尤其圍繞里臨床研究人員如何招募和監(jiān)控患者上花了很多心思。

自從2015年以來，蘋果已經(jīng)推出了ResearchKit和CareKit兩個開源框架，以此幫助臨床研究招募病人，并遠(yuǎn)程對其監(jiān)控。

這兩個框架讓研究人員和開發(fā)人員可以設(shè)計各種醫(yī)療應(yīng)用來監(jiān)測病人的日常活動。例如，杜克大學(xué)的研究人員就開發(fā)了一款A(yù)utism & Beyond應(yīng)用，可以使用iPhone的前置攝像頭和人臉識別算法來篩查自閉癥兒童。

類似地，大約有1萬人使用mPower應(yīng)用，它可以提供手指點擊和步伐分析，從而判斷病人是否患有帕金森綜合征。而這些病人也都同意將自己的數(shù)據(jù)分享給更廣泛的科研界使用。

蘋果還在與Cerner和Epic等電子病歷公司合作解決互用性問題。

該公司2018年1月宣布iPhone用戶可以從參加其iPhone Health應(yīng)用的所有機構(gòu)那里獲取自己的電子病歷。這項名為Health Records的病例是AI創(chuàng)業(yè)公司Gliimpse的延伸，后者在2016年被蘋果收購之前一直在從事這方面的工作。

用戶可以通過易于使用的界面查詢各種信息。蘋果今年6月還向開發(fā)者開放了Health Records API。因此，用戶現(xiàn)在可以選擇將自己的數(shù)據(jù)與第三方應(yīng)用和醫(yī)療研究機構(gòu)共享，從而為疾病管理和生活方式監(jiān)控創(chuàng)造了新的機會。

由此帶來的可能性似乎無窮無盡，包括把AI和機器學(xué)習(xí)技術(shù)用于早期診斷、藥物設(shè)計決策、為臨床研究招募合適的病人以及遠(yuǎn)程監(jiān)控病人的狀態(tài)。

醫(yī)療保健成為AI研究和應(yīng)用的重要領(lǐng)域

現(xiàn)如今，醫(yī)療行業(yè)中幾乎每個領(lǐng)域都會受到技術(shù)崛起的影響。例如，圖像識別正在徹底改變診斷過程。最近，谷歌的DeepMind神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以診斷出 50 種威脅視力的眼疾，準(zhǔn)確性可媲美醫(yī)學(xué)專家。

甚至有些制藥公司也正在嘗試深入學(xué)習(xí)設(shè)計新藥。例如，Merk與創(chuàng)企Atomwise合作，GlaxoSmithKline與Insilico Medicine宣布建立合作關(guān)系。

在私營市場，醫(yī)療保健AI創(chuàng)企自 2013 年以來，已經(jīng)在 576 次融資中獲得 43 億美元，這一數(shù)字遠(yuǎn)超人工智能涉及的其他領(lǐng)域。

醫(yī)療保健領(lǐng)域的人工智能當(dāng)下著眼于改善患者的治療結(jié)果，調(diào)整各利益相關(guān)者的利益，降低醫(yī)療成本。人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域面臨的一大障礙就是克服慣性，徹底改進(jìn)不再有效的現(xiàn)有流程，并嘗試應(yīng)用新興技術(shù)。