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指紋識別將大批量導(dǎo)入汽車市場

高工智能汽車 ? 來源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-10-08 16:38 ? 次閱讀

汽車指紋識別確實正在到來,但并不是因為制造指紋掃描儀的公司想賺更多的錢。取而代之的是,汽車制造商和保險公司被汽車“失竊”困擾,他們計劃在大約兩年后將指紋大批量導(dǎo)入汽車市場。

推動這一市場機會是因為目前鎖定和解鎖汽車的方案,都很容易被侵入。近年來,無鑰匙啟動系統(tǒng)讓這個問題變得越來越突出。

早在2012年,研究人員就發(fā)現(xiàn)市場上配備無鑰匙啟動系統(tǒng)的車型中,有相當(dāng)數(shù)量型號都存在安全漏洞,足以影響汽車防盜系統(tǒng)中RFID芯片的正常使用。

攻破過安吉星的黑客Samy Kamkar于2015年發(fā)明的RollJam智能系統(tǒng)可攔截遙控鑰匙發(fā)出的第一組開門密碼,沒打開車門的車主會自動發(fā)送第二組密碼,RollJam由此記下第二組密碼。這樣記下兩組密碼之后,黑客即可進入車內(nèi)。

比如,Model 3推出時,特斯拉為其配備了藍(lán)牙手機密鑰”,使用特斯拉智能手機應(yīng)用程序作為車輛的主鑰匙,但是很多消費者在使用過程中產(chǎn)生了很多問題。

這種近年來流行的手機虛擬鑰匙的局限性也和明顯。你需要保持手機和APP處于打開和啟用功能狀態(tài),否則無法連接。

此前有用戶發(fā)現(xiàn),偶然在關(guān)閉APP后,再也無法打開Model 3車門。軟件漏洞、設(shè)定和黑客蓄意行為等都對手機鑰匙形成安全威脅。

目前市場上可下載的藍(lán)牙鑰匙App安全性還不是特別高,且主要是開源的App居多,專業(yè)的人士可以通過調(diào)取App源代碼,然后寫入新的命令,就可以通過此方法攻破你的藍(lán)牙鑰匙,進而可以侵入你的車輛。

正因如此,后來特斯拉為車主又提供了“黑科技”備用鑰匙卡。但是此類密鑰卡只是備用鑰匙,不如常見的鑰匙方便。而且同樣存在不安全風(fēng)險。

比如,此前安全研究人員就發(fā)現(xiàn)了一個令人擔(dān)憂的黑客行為,允許他們遠(yuǎn)程訪問特斯拉密鑰卡。在一項新的研究中,來自比利時KU魯汶大學(xué)的研究人員描述了一種技術(shù),讓他們在不到兩秒的時間內(nèi)就從Model S鑰匙卡克隆了一個信號。

特斯拉的密鑰卡使用通用系統(tǒng)無線工作:密鑰卡使用加密代碼和加密密鑰與汽車中的讀卡器進行通信,從而觸發(fā)汽車解鎖。

“由于越來越多的方法可用于通過被動進入系統(tǒng)竊取多種汽車,而不僅僅是特斯拉,我們推出了許多安全增強功能,以幫助我們的客戶減少未經(jīng)授權(quán)使用其車輛的可能性?!碧厮估谝环萋暶髦斜硎?。

今年,特斯拉與供應(yīng)商合作,通過在2018年6月為Model S引入更強大的加密技術(shù),使我們的密鑰卡更加安全。該公司補充說,所有Model S車輛的相應(yīng)軟件也進行更新。

而基于指紋的汽車解決方案同樣可以通過將傳感器無縫集成到各種車輛控制中,如方向盤、啟動按鈕或信息娛樂屏幕,用于駕駛員或乘客的身份識別和認(rèn)證。

汽車指紋識別控制系統(tǒng)是一種通過識別指紋來控制汽車啟動的高科技裝置。指紋識別儀通過半導(dǎo)體感應(yīng)對您的指紋進行采集、提取特征值,輸入CPU自動進行儲存、對比,再而發(fā)出各種指令。

作為生物識別技術(shù),包括視網(wǎng)膜、虹膜、掌紋、人臉識別等等方式近年來都在成為汽車制造商和零部件廠商的布局方向。

在各種成熟的生物識別模式來看,目前較為常見的人臉識別,主要是通過圖像特征的提取與對比來進行的。但識別速度較指紋慢,而且在部分場景下也存在無法識別的問題。

虹膜識別的準(zhǔn)確性是各種生物識別中最高的,但方案成本較高,且使用便捷性較差、反應(yīng)速度較慢。

而指紋識別具備識別速度快,識別穩(wěn)定性和可靠性強等特點。

目前來看,生物特征識別標(biāo)記,如指紋、身體掃描和面部識別都可以被用來“鎖定”某些車輛特征。

尤其是“智能技術(shù)”的興起為汽車行業(yè)創(chuàng)造了豐富的可能性:個性化發(fā)展到一個全新的水平——每位車主都配備了個人用戶ID,在通過不同的生物特征識別之后,汽車可以自動根據(jù)定制的規(guī)格調(diào)整從座椅和鏡子到音樂和GPS的一切。

而更好的安全性——一個需要通過生物識別機制才能進入或啟動汽車的系統(tǒng)將阻止?jié)撛诘摹巴当I者”束手無策。

與任何新技術(shù)一樣,汽車生物識別的各個方面從一開始就不是完美的。指紋識別也存在不小的挑戰(zhàn)。

指紋識別對手指和環(huán)境的要求都很高,在下雨天指紋識別可能就不能起作用,這個大家在手機上應(yīng)該有過感受,手指沾水或者出汗就很難用指紋解鎖了;還有一點就是指紋解鎖安全系數(shù)也不是很高,有研究人員制作過假指紋成功破解了指紋識別。

另一大潛在關(guān)注點之一是駕駛員的安全性。防止“錯誤的人”駕駛車輛的措施可能使朋友或家庭成員在緊急情況下無法接管駕駛(如果駕駛員出現(xiàn)什么突發(fā)狀況)。

這些潛在的缺點也會使消費者對采用生物識別技術(shù)持謹(jǐn)慎態(tài)度。隨著新系統(tǒng)的開發(fā),制造商將不得不解決可能出現(xiàn)的問題,以便使功能更具吸引力。

但汽車搭載指紋識別技術(shù)的趨勢,的確已經(jīng)越來越明顯。

2018屆北美汽車展,日產(chǎn)發(fā)布的可支持智能駕駛的全新SUV——X motion概念車,就使用指紋識別技術(shù),通過指紋掃描儀解鎖門和啟動汽車,以增強汽車的安全特性。

而在2017年亞洲CES展期間,大陸集團就對外展示了高級生物識別技術(shù),其中包括指紋啟動系統(tǒng)。

我們知道在手機行業(yè),指紋識別已經(jīng)不是什么新鮮事。2013年,第一款采用指紋識別的iPhone問世。隨后,指紋識別市場需求大規(guī)模爆發(fā)。 時至今日,指紋識別在智能手機上的應(yīng)用率已經(jīng)超過50%。

相比高精密的攝像頭模組,初期的指紋模組生產(chǎn)難度要降低許多,并且在產(chǎn)線設(shè)備上大部分能夠與攝像模組互通,一時間引得國內(nèi)許多攝像模組廠商開始投入指紋模組的生產(chǎn)。

目前,指紋模組市場每月出貨約達(dá)70KK,其中歐菲科技、丘鈦及致伸三家出貨量總和近30KK,占總比約43%。

但近年來指紋識別成長已放緩,有機構(gòu)預(yù)估2019年非蘋果手機的指紋識別滲透率僅63%,低于先前預(yù)期的75%,主要因為中國大陸以外的新興市場消費者不認(rèn)為指紋識別是必要功能。

這也讓更多的消費電子指紋識別供應(yīng)商開始把目光轉(zhuǎn)向汽車市場。

國內(nèi)上市公司歐菲科技此前表示,公司也已經(jīng)布局了車載指紋識別系統(tǒng)等新產(chǎn)品。另一家上市公司匯頂科技也正在汽車門把手、啟動按鍵等方面探索使用指紋產(chǎn)品。

和指紋一樣,掌紋同樣具有生物唯一性,掌紋識別也同時具有采樣簡單、圖像信息豐富,不易偽造、受噪聲干擾小等特點。最近公布的專利申請顯示,三星的研究方向正是將掌紋識別系統(tǒng)內(nèi)置到手機上的技術(shù)。

新造車勢力愛馳汽車旗下首款純電動SUV車型U5 ION的量產(chǎn)版就將可能搭載掌紋生物識別技術(shù),形成用戶唯一生物ID保證安全性。

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原文標(biāo)題:指紋識別“出征”車載市場 | GGAI頭條

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