據(jù)悉，美國紐約大學(xué)研究團隊通過重新訓(xùn)練現(xiàn)成的Google深度學(xué)習(xí)算法，開發(fā)出一項新的診斷分析方式──藉由腫瘤影像照片辨識基因突變。該技術(shù)可辨識兩種最常見的肺癌類型──肺腺癌和鱗狀細胞癌，辨識準(zhǔn)確度最高可達 97%。

該團隊利用Google Inception V3模型來訓(xùn)練辨識1000種不同種類物體的開源算法。為了訓(xùn)練這個算法能夠區(qū)分出惡性和健康的組織圖像，研究團隊利用病患組織檢體公共數(shù)據(jù)庫成千上萬的癌癥基因體圖譜影像，首先成功訓(xùn)練Inception達到99%準(zhǔn)確度辨識惡性細胞的能力，然后再訓(xùn)練Inception辨識肺腺癌和鱗狀細胞癌這兩種不同類型的肺癌，最后，團隊使用不同數(shù)據(jù)庫檢體資料來檢測Inception的分析能力，診斷影像準(zhǔn)確率在83%~97%之間。