近年來，人臉識別已是人工智能浪潮中最火熱的技術(shù)之一，正大規(guī)模走入各行各業(yè)，既方便了人們的生活，又能提高效率，逐漸成為日常生活中的“標(biāo)配”。

商湯科技工程院院長沈徽認(rèn)為，就“刷臉”技術(shù)而言，我國目前在應(yīng)用落地方面走在前列，底層技術(shù)也在不斷加速。

多種因素推動人臉識別落地應(yīng)用

技術(shù)因素首當(dāng)其沖。目前，市面上主流人臉識別公司技術(shù)精度一般可以達(dá)到 95%以上，而且進行精準(zhǔn)人臉識別的速度也非?？臁?/p>

除技術(shù)這一根本性因素外，利好政策也為人臉識別進一步發(fā)展與應(yīng)用鋪平了道路。自從2015 年《關(guān)于銀行業(yè)金融機構(gòu)遠(yuǎn)程開立人民幣賬戶的指導(dǎo)意見(征求意見稿)》給人臉識別普及打開了門縫之后，相關(guān)政策密集出臺，人臉識別技術(shù)逐漸在智慧城市、智慧交通、公共安全等行業(yè)大規(guī)模落地應(yīng)用。機場、車站、大型商場企業(yè)等人流密集場所安防、公共安全、自動門禁系統(tǒng)、身份證件識別、銀行ATM 取款機以及家庭安全等領(lǐng)域均對人臉識別有較大需求，事實上，目前這些場所已開始大面積使用人臉識別技術(shù)。

人臉識別相關(guān)政策

在政策與需求的雙重刺激下，資本開始瞄準(zhǔn)人臉識別行業(yè)。除BAT競相落子布局外，垂直企業(yè)也不斷獲得青睞，目前依圖、曠視、商湯、云從四大獨角獸已完成多倫“融資”競賽，估值均超百億。

相關(guān)人才培養(yǎng)也越來越受到重視。2018年，教育部印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新計劃》，提出“完善人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)體系”目標(biāo)，在2018年首批612個“新工科”研究與實踐項目中，建設(shè)了57個人工智能類項目，清北復(fù)交浙等多所知名高校圍繞AI領(lǐng)域設(shè)置了二級學(xué)科或交叉學(xué)科。而據(jù)AMiner 繪制的人臉識別領(lǐng)域?qū)W者全球分布地圖顯示，中國緊隨美英之后，位列第三，在該領(lǐng)域占有一席之地。此外，業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，即將到來的5G時代也將給人臉行業(yè)帶來新的發(fā)展機遇。

人臉識別給多個行業(yè)帶來市場機遇

人臉識別不僅為人們的生活提供了各種便利，對行業(yè)而言，也意味著更大的市場機遇和增長空間。以安防行業(yè)為例，在剛剛過去的2018北京安博會上，這項技術(shù)幾乎成為各家展商的標(biāo)配，涵蓋視頻監(jiān)控、門禁考勤、身份驗證等領(lǐng)域，是安防進入新階段的推力之一。此外，智慧城市、智能交通等項目也都有賴于人臉識別技術(shù)。當(dāng)下，人臉識別已經(jīng)成為了一門“顯學(xué)”。

結(jié)語

人臉識別技術(shù)已經(jīng)取得巨大成就，未來還將進一步滲透到各個領(lǐng)域，不過，目前主流人臉識別都是針對輕量級人臉圖像數(shù)據(jù)庫，對于即將到來的大規(guī)模應(yīng)用來說還需進行技術(shù)升級，需要重點研究基于深度學(xué)習(xí)的人臉識別技術(shù)。此外，在工程落地環(huán)節(jié)，如何與其它技術(shù)相結(jié)合，如何高效建模，不同前端圖像如何歸一化，這些都是值得思考的問題。