2018中國人工智能產(chǎn)業(yè)大會開幕，相繼而來的便是人工智能相關的業(yè)界或者學界專家在此相聚，共同討論人工智能過去現(xiàn)狀以及未來發(fā)展，并將深度探討中國人工智能存在的弱勢。

短短的幾年，我國人工智能經(jīng)歷了井噴式的增長趨勢，據(jù)有關資料顯示，截至2018年9月，全球與人工智能相關的企業(yè)已經(jīng)達到了5159家，而中國更是以1122家排名全球第二。其中北京被稱為是全球人工智能企業(yè)最多的城市，統(tǒng)計數(shù)量達到445家。

盲目跟風現(xiàn)狀嚴重

專家表示“人工智能火得有點不正?！比斯ぶ悄鼙l(fā)時，人們從各個領域涌入人工智能行業(yè)，但是但大部分都是投機者，有一個技術(shù)的發(fā)展總會有起落，波折和沉淀的過程，當熱潮退去，這部分的投機者就如淘金者一般離開的比誰都要快。根據(jù)國家發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》來看，2030年我國的人工智能技術(shù)及應用總體要達到世界級水準，但是按照這種淘金者模式的市場發(fā)展，關于人工智能的基礎研究突破會很難達到。

目前沒有一個中國人提出過關于人工智能相關的關鍵技術(shù)或者基礎算法，存在最嚴重的現(xiàn)象便是跟風，可以發(fā)很多論文，可以上很多項目，但是這僅僅只會看和聽，這并不是智能的全部，只有深耕基礎研究，我們才能知道我們能做到哪一步。

應用還沒有普及基礎行業(yè)

人工智能技術(shù)用的最好的目前大部分都在互聯(lián)網(wǎng)公司，也就是說人工智能技術(shù)僅僅只是活躍在互聯(lián)網(wǎng)領域，對于實體產(chǎn)業(yè)還是寥寥無幾。無法和傳統(tǒng)的生產(chǎn)設備團隊產(chǎn)生共性，比如人工智能團隊與傳統(tǒng)工廠設備團隊講解什么是機器學習，神經(jīng)網(wǎng)絡，智慧計算，他們可以實現(xiàn)是什么，可以解決什么?？赡芄S的工程師和技術(shù)員不一定能了解你所講的內(nèi)容。也就是說關于人工智能的很多方法和應用并沒有普及到一些傳統(tǒng)的基礎行業(yè)中。

如果人工智能發(fā)展嚴重脫離經(jīng)濟社會和實體產(chǎn)業(yè)的需求，那么它的發(fā)展總會受到限制。

企業(yè)都是單打獨斗

人工智能真正的產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈還沒有建立起來，目前仍然是以金字塔形式發(fā)展，塔尖是國家級科研機構(gòu)，中層是人工智能企業(yè)龍頭，比如百度、寒武紀、騰訊等，而底層就是一些廣泛的，成千上萬的垂直型人工智能應用型的企業(yè)。

但是都說基礎決定上層建筑，基礎的不扎實，怎么鞏固上層的發(fā)展。人工智能大小企業(yè)數(shù)不勝數(shù)，但是每家企業(yè)，每家科研機構(gòu)都是各干各的，各玩各的。研究機構(gòu)和龍頭企業(yè)缺乏聯(lián)系，龍頭企業(yè)和中小型企業(yè)缺少互動，整個的生態(tài)如何才能建立。人工智能發(fā)展的下一輪驅(qū)動力又在何方？

人才是關鍵問題

一項技術(shù)的應用落實和發(fā)展，其中最關鍵的首先是人才問題。中國雖然要求在2030年人工智能技術(shù)水平達到世界級水準，但是據(jù)有關數(shù)據(jù)，我國人工智能人才“缺口超500萬，而目前市場的供求比例僅達到1:10，中國大多數(shù)機器學習人才都流向了美國，全球機器學習人才全部集中于美國，而中國名校六成ML畢業(yè)生赴美：

清華大學：排名第一，輸出畢業(yè)生5166名

北京大學：排名第二，輸出畢業(yè)生3471名

上海交大：排名第六，輸出畢業(yè)生3005名

浙江大學：排名第七，輸出畢業(yè)生2899名

中國科大：排名第十，輸出畢業(yè)生2740名

人工智能在產(chǎn)業(yè)升級和社會進步中作用眾人皆知，但是由于人才不足，分布不均將嚴重影響中國相關產(chǎn)業(yè)和實體經(jīng)濟的深入融合。