人工智能(AI)經(jīng)過了幾十年的努力，現(xiàn)在是各項硬件技術(shù)及算法都已就位，會影響到人類未來幾十年的發(fā)展。然而現(xiàn)今AI芯片及算法，都是根源于現(xiàn)有的芯片技術(shù)及計算機程序架構(gòu)，做大量的平行處理，因此每一個AI芯片都需耗費相當大的電力，若未來AI變成了科技及產(chǎn)品的的主流，會無法想象這電力上的需求有多么的巨大。

然而我們來看量子運算(quantum computing)，它的原理與架構(gòu)與AI的需求是相當符合的，量子運算提供了一個超高速運算的能力，基于天生就是一個大量平行處理的能力，不僅速度快同時功率的耗損非常低，雖然目前預估要10年后才能商品化，但絕對是一個值得我們注意的課題。

AI

AI最近的興起是基于計算機芯片運算能力的提升、新的算法架構(gòu)及大量數(shù)據(jù)的處理。經(jīng)由信息的學習以及算法，對于不同輸入因子產(chǎn)生其權(quán)衡參數(shù)(weighting factor)，如此就產(chǎn)生一定的智慧，爾后面對一個新的輸入就會自行做判斷。而對于較復雜的體系如下棋，就得經(jīng)由不同層(layer)的判斷因子，快速地做最后的決定。

我們都知道人的兩眼相隔一段距離，提供我們一個視角，因此我們可以判斷出物體跟我們之間的距離。若沒有視角我們只能知道物體的大小(仰角)，而無從得知距離的遠近。但是剛出生的嬰兒，兩眼之間還沒有鏈結(jié)，因此無法判斷出距離，但經(jīng)過一段時間的學習，兩眼間神經(jīng)鏈結(jié)逐漸產(chǎn)生，由不同的權(quán)衡參數(shù)就能判斷出距離，所以一位嬰兒不需要懂三角函數(shù)，經(jīng)由數(shù)據(jù)的學習，就能精準的判斷出距離的遠近，這就是人工智能。

為了達成經(jīng)由數(shù)據(jù)的分析，考量層次、權(quán)衡因子的收斂，到最后具有智慧的判斷，需要運用到高速的運算及平行處理的能力。然而現(xiàn)今的計算機架構(gòu)，還是一個有一定序相(sequential)的處理方式，一個結(jié)點過了再到下一個結(jié)點。然而人腦的運作就像漣漪，一個輸入進去會同時影響周遭的一群神經(jīng)元。所以AI芯片雖然運用了平行處理，但是效率上仍然受限于硬件架構(gòu)，同時會產(chǎn)生相當大的電力消耗，而量子運算剛好可以補足這個不足。

量子運算

個人在學生時期對于量子力學就相當著迷，因此對于量子運算中兩個最重要的觀念，量子疊加 (superposition)以及量子糾纏 (entanglement)，有自己的體會。

在目前以二進制(0或1)為主導的計算機運算中，每一位元(bit)上的狀態(tài)不是1就是0，因此計算機處理資料的能力是隨著位元數(shù)N的增加而線性的增加，也就是2xN，要增加計算機的運算能力，就得加快頻率f (clock rate)。而在量子的位元(qubit)是允許0跟1是同時存在的，也就是所謂的量子疊加，這事實上就是量子力學中的薛丁格方程式 (Schrodinger equation)所隱含的機率性 (probability)假說。0跟1是可以同時存在的，重點在機率。所以2個qubits經(jīng)由量子疊加就會同時產(chǎn)生00,01,10,11四個重疊態(tài)，也就是量子運算處理信息的能力就變成了2的N次方。

若一個qubit有m個態(tài)，在N個qubit的運作下，其運算能力就變成了m的N次方。以單個電子qubit為例，電子的自旋量子數(shù)有spin up以及spin down兩個態(tài)；如果能制作出單電子的qubit以及50個qubit的量子計算機，其處理資料的能力就高達2的50次方，超越了現(xiàn)今任何計算機的運算能力。

至于量子糾纏則是在量子的世界里，任何的物理量比如質(zhì)量、電荷或者磁單元，都會伴隨著一個量子場(quantum field)，諸如質(zhì)量的重力場、電荷或磁單元的電磁場，而這些場的影響力是無遠弗屆，這就是所謂場的交互作用(interaction)。這種影響力或稱之為運算，是不受限于計算機芯片實體的電路設計及序相控制，就如同漣漪般，若能適當?shù)目刂?，量子運算的能力就如同矩陣般的擴散，所以本身就是一個巨量的平行處理器。

量子運算擁有如此強大的運算功能及平行處理的能力，但看來還要等10年以后才有大規(guī)模商品化的可能。主要是量子的微觀世界要在很低的溫度才能觀測到，接近絕對零度，因為這些物理量或能量都非常的微量，溫度稍微高些所產(chǎn)生的熱能或些微的外界噪聲就蓋過了這些微小的物理量。目前已實現(xiàn)的量子計算機大都是利用低溫超導體的量子效應作為qubit，這需要在極低的操作溫度。而有些公司也開始利用半導體主流的CMOS制程及納米技術(shù)，將單一個電子局限在一個很小的空間，就像一個量子點 (quantum dot)。因為有很好的局限性(confinement)，單一電子的量子效應就會明顯很多，使得操作溫度可以大幅提高，若能一舉提高到液態(tài)氮的溫度(零下200度)，就可以加速量子計算機的商品化。

總之，毫無疑問的，AI會影響人類未來數(shù)十年的發(fā)展，量子運算的架構(gòu)與AI的需求是如此的吻合，我們實在沒有理由不予以密切的關(guān)注并采取行動。量子的國度是個神奇的世界，為什么會有這些奇妙的事情，就如同海森堡所說，「我們觀察到的不是自然的本身，而是自然對于人類探索方法的回應」，而今日卻有機會將這些回應，轉(zhuǎn)換為對人類有貢獻的商品化產(chǎn)品！