和谷歌、Facebook 這些公司在人工智能領(lǐng)域的高歌猛進(jìn)相比，老牌設(shè)備制造商通用電氣顯得十分低調(diào)。然而，通用電氣的產(chǎn)品出現(xiàn)在了工業(yè)和生活中的方方面面，大到飛機(jī)的發(fā)動(dòng)機(jī)，醫(yī)院的核磁設(shè)備，和火車(chē)機(jī)車(chē)，小到家用汽車(chē)，家用電器都會(huì)印有經(jīng)典的通用標(biāo)識(shí)。而在 AI 的浪潮里，通用電氣也在暗暗發(fā)力，AI 的應(yīng)用在這家 120 年歷史的老牌大廠的未來(lái)規(guī)劃中，成為重中之重。其領(lǐng)軍人物正是其軟件研究院全球副總裁 Colin Parris。

1 月 19 日，由《麻省理工科技評(píng)論》、DeepTech 深科技聯(lián)合主辦的“全球新興科技峰會(huì)”EmTech 中，Colin Parris 分享了通用電氣在 AI 領(lǐng)域的發(fā)展進(jìn)程。

通用電氣如何基于飛機(jī)制造業(yè)的經(jīng)濟(jì)模型使用 AI？據(jù)介紹，這其中有兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：飛機(jī)的價(jià)值和乘客的價(jià)值。

圖丨 Colin Parris（來(lái)源：DeepTech）

Colin Parris 表示，飛機(jī)制造業(yè)的價(jià)值取決于兩點(diǎn)：飛機(jī)航線的價(jià)值和乘客的價(jià)值。具體而言，對(duì)航空公司來(lái)說(shuō)，降低燃油成本和維護(hù)成本是提升航線營(yíng)收的關(guān)鍵，這兩個(gè)問(wèn)題中，AI 可以在飛機(jī)的維護(hù)方面大顯身手，例如說(shuō)利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)檢測(cè)缺陷，在做大型檢修的時(shí)候使效率達(dá)到最高，這樣就可以降低大修的頻率，也降低每次大修的時(shí)間，航空公司的利潤(rùn)就能得以提高。另外，通用電氣也正在嘗試?yán)?AI 算法設(shè)計(jì)最佳航線和機(jī)票降價(jià)方案。

（來(lái)源：Colin Parris）

而在飛機(jī)制造業(yè)中運(yùn)用 AI 以外的整個(gè)全球大背景是，各行業(yè)邁入了數(shù)字化時(shí)代，Colin Parris 認(rèn)為，這也是過(guò)去 20 年最深刻的變革。他指出，以蘋(píng)果、亞馬遜和谷歌為代表的消費(fèi)領(lǐng)域巨頭引領(lǐng)了過(guò)去 20 年的消費(fèi)領(lǐng)域數(shù)字化。

這些公司都有共同點(diǎn)：第一，群體數(shù)據(jù)被個(gè)人數(shù)據(jù)取代，數(shù)據(jù)采集的量和范圍也有了大幅度的提升，包括在不同的時(shí)期買(mǎi)了什么產(chǎn)品，閱讀了什么網(wǎng)頁(yè)。第二，對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的分析模型，通過(guò)關(guān)注于某一個(gè)小模塊的分析，進(jìn)行具體的客戶畫(huà)像，比如說(shuō)如果你非常關(guān)注于嬰幼兒食品消費(fèi)者的反饋或者評(píng)價(jià)，制造商就可以給你做相應(yīng)的推薦。第三，它們都實(shí)現(xiàn)了平臺(tái)的創(chuàng)新。在平臺(tái)上，可以使用不同的人工智能相關(guān)的軟件和硬件，包括書(shū)籍、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，以及其他相關(guān)的平臺(tái)服務(wù)。

飛機(jī)制造行業(yè)也經(jīng)歷了相似的數(shù)字化進(jìn)程。Colin Parris 在隨后指出，以無(wú)損檢測(cè)和機(jī)隊(duì)為例，兩者目前的數(shù)據(jù)都十分豐富，每一個(gè)飛機(jī)的數(shù)據(jù)也逐漸地從機(jī)隊(duì)整體數(shù)據(jù)中分離出來(lái)，而通過(guò)對(duì)每一個(gè)飛機(jī)的分析，每一個(gè)引擎的壽命都可以被精確地預(yù)測(cè)。比如說(shuō)，一架飛機(jī)在某個(gè)環(huán)境下飛行，假設(shè)它的推進(jìn)器每?jī)赡昃蜁?huì)失效一次，這就需要有一定的檢修，通過(guò)對(duì)整個(gè)飛行環(huán)境的分析，得出了燃油的效率，或者是某一個(gè)環(huán)節(jié)它需要維修的周期和頻率是什么。這些數(shù)據(jù)都可以更好的提供給客戶，從而更好地分析整個(gè)飛行的環(huán)境和情況。

值得注意的是，這場(chǎng)分享中，Colin Parris 重點(diǎn)介紹了通用電氣應(yīng)用于很多領(lǐng)域的“Digital Twin”（數(shù)字孿生）技術(shù)。這是一種虛擬模型，可以對(duì)物理世界和虛擬世界進(jìn)行配對(duì)和虛擬仿真，從而提高制造生產(chǎn)效率。

而通過(guò)結(jié)合萬(wàn)物互聯(lián)、大數(shù)據(jù)處理和人工智能建模分析，通用電正在將這一概念推向新的高度。例如說(shuō)，收集包括操作還有維修的數(shù)據(jù)，提取出來(lái)放到人工智能模型中，通過(guò)對(duì)比和分析可以去了解各種信息，比如說(shuō)某個(gè)引擎會(huì)在什么樣的情況下消耗多少的燃油，同時(shí)還可以去分析它的利用效率，然后通過(guò)單一模型的總和去分析整個(gè)機(jī)隊(duì)的效率和模型。

（來(lái)源：Colin Parris）

數(shù)字孿生相關(guān)的技術(shù)和平臺(tái)可以為制造業(yè)帶來(lái)很大的改變，通過(guò)實(shí)時(shí)的更新數(shù)據(jù)，機(jī)器每一天都可以從收集的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，進(jìn)而創(chuàng)造比以往更多的價(jià)值。

據(jù) Colin Parris 介紹，首先，它可以實(shí)現(xiàn)早期預(yù)警的設(shè)計(jì)，通過(guò)人工智能的技術(shù)去識(shí)別出一些異常。比如說(shuō)壓縮機(jī)什么時(shí)候會(huì)出現(xiàn)故障。傳統(tǒng)技術(shù)只能預(yù)警一天以內(nèi)的故障，而數(shù)字孿生則可以幫助實(shí)現(xiàn)三十天的預(yù)警。

其次，在無(wú)損檢測(cè)上，它可以分析相應(yīng)的葉片上的涂料是否會(huì)有腐蝕或者損壞。另外一個(gè)重要的應(yīng)用方向就是進(jìn)行動(dòng)態(tài)的優(yōu)化，比如說(shuō)每一個(gè)航班可以去做更好的分析和預(yù)測(cè)以及整個(gè)航線的安排。比如說(shuō)，公司是否需要租賃額外備用的引擎，可以根據(jù)具體的信息來(lái)規(guī)劃整體的租賃需求。

最后，Colin Parris 指出，通用電氣 2017 年就已經(jīng)有數(shù)百萬(wàn)的數(shù)字孿生項(xiàng)目，幫助節(jié)約了數(shù)千萬(wàn)美元的成本。在未來(lái)的葉片和發(fā)動(dòng)機(jī)制造中，通用電氣也會(huì)嘗試用數(shù)字孿生搭建出更好的引擎，同時(shí)結(jié)合增材制造等其它新的技術(shù)，更加完善飛機(jī)制造業(yè)的數(shù)字化。