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騰訊在AI:前沿難題,深度探索

電子工程師 ? 來源:lp ? 2019-03-05 13:42 ? 次閱讀

眾所周知,騰訊作為國內(nèi)外知名的互聯(lián)網(wǎng)明星企業(yè),能夠進入里面工作絕對是大多數(shù)人的自豪。近年來全世界都在致力于人工智能的研發(fā),騰訊作為巨頭之一,自然也不甘落后,時至如今AI領域的研究已成為其集團戰(zhàn)略重點。

那么很簡單的問題就來了,新興行業(yè)的大幅度投入最急缺的是什么?——毋庸置疑的答案便是人才。 想要成為騰訊的AI工程師,相信是很多人的夢想,但是卻往往不知從何入手,作為一個內(nèi)部過來人的的親身經(jīng)歷:“學你所需才是王道”。

針對性的認知與學習才會事半功倍,結(jié)合實際應用,化整為零逐步理解和吸收,有的放矢,不可操之過急。

騰訊在AI:前沿難題,深度探索

騰訊已經(jīng)不再是僅僅擅長于社交和游戲,在AI領域里依舊綻放光彩,走在前沿。針對騰訊的業(yè)務來解決一些行業(yè)的問題而促進人工智能的發(fā)展。同時,發(fā)展游戲 AI,騰訊去做"絕藝",與騰訊的游戲場景分不開。不光是在圍棋場景,在其他棋類、游戲場景中,都可以嵌入 AI,這將是未來的一個發(fā)展方向。再次,騰訊是一個社交公司,我們可以圍繞著像智能助手、社交機器人等做一些嘗試,積累很多的 AI 的能力。第四,騰訊注重內(nèi)容,注重版權,注重自己生成內(nèi)容。這就需要進行個性化推薦,包括搜索、對內(nèi)容的生成等,都可以做一些研究。最后,我們希望將這些能力開放整合,如通過語音開放給其他行業(yè),使大家能夠利用這些能力。

人工智能是大趨勢,落地場景和技術迭代是作為騰訊AI的關注之一。還有一個重要因素:人才。似乎去年年尾的“招聘寒潮”還未過去。面對“互聯(lián)網(wǎng)寒冬”,不少求職人士想拿到理想offer并不容易。降薪、裁員、縮招,不少公司的一系列措施,都讓很多人在寒風中瑟瑟發(fā)抖。

就業(yè)形勢嚴峻的同時,人工智能方向的崗位卻供不應求。據(jù)報道深圳某名企AI崗位,近期招聘對應屆博士生開出80W年薪的酬勞,甚至招聘負責人玩笑道“有多少,要多少”。

一邊是寒冬期,理想offer難拿;一邊是AI崗位開出高薪,且HC不設限。雙重對比下,小N不禁想,AI崗位的競爭激烈嗎?

小N在知乎上,還刷到了高關注度的此類問答——

AI崗位競爭激烈程度,小N找到的一些答案,總結(jié)起來有如下三點:

1.AI崗位的招聘市場,人才供應不足;

2.AI專業(yè)的就業(yè)方向中,近年來發(fā)展蓬勃的深度學習,正是機器學習的一個非常接近人工智能的分支;

3.從事AI方向的工作,需要精通項目經(jīng)歷。

那么,面對“來勢洶洶”的AI崗位招聘,想要從事相關工作的你該如何準備呢?

AI引領未來科技,我該何去何從?

1「崗位空缺」≠「應聘0難度」

從產(chǎn)業(yè)及行業(yè)趨勢來看,中國人工智能企業(yè)數(shù)量已突破四位數(shù),人工智能人才缺口突破百萬。有數(shù)據(jù)預測,到2020年,中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將攀升至1500億,人才缺口更是突破二百萬。

招聘市場上,除BAT一線互聯(lián)網(wǎng)公司外,其它如醫(yī)療、教育、汽車、金融等行業(yè)都在招攬AI人才。炙手可熱的AI崗位在年薪方面的表現(xiàn)依舊亮眼。

盡管行業(yè)人才需求大,但“50萬沒招到人”的梗并非傳說。崗位需求大于供給的原因,一方面是由于市場回歸理性,招聘方更傾向于有強動手能力的且擅長某方面的候選人;另一方面是人才儲備不足,相關領域的碩博培養(yǎng)需要時間和項目的積淀與錘煉。

因此,人才緊缺催生的并不是“來者不拒”而是不設上限的“擇優(yōu)錄取”。企業(yè)真正的需求,更多聚焦于應聘者清楚業(yè)務,如何解決AI問題。

2「背景match」≠「精通項目」

從應聘者個人角度來看,不少背景學歷match的求職者被“拒之門外”。

有HR分享過這樣一個實例:

-“我曾經(jīng)發(fā)表過xxxx論文”

-“我曾經(jīng)在xx比賽中拿過獎”

-“我在實驗室中做過XX實驗”

-“同學很優(yōu)秀,那么請答一下這道算法題……算法沒做出來呀,別緊張,那么這道數(shù)學題會回答嗎?”

……

沒有扎實的功底和項目經(jīng)歷,求職者面試就會被HR“刁難”到。背景match已經(jīng)在眾多求職者領先一步,卻并不等同于有極強的工程能力。

總結(jié)下來,本身已經(jīng)背景match的同學首先務必要夯實基礎,其次盡可能專注于某個方向、貼近業(yè)務需求。

如果有時間的話,不妨多補充下自己的項目能力,保持持續(xù)學習能力、培養(yǎng)自己的工程能力,在求職過程中一直“快人一步”。

3順應技術趨勢,抓住人工智能時代的機會

除了學習動力、學習能力外,如何培養(yǎng)自己的工程能力呢?在實際工作中如何解決問題?有編程基礎的自己是否也能抓住機遇,從事高薪的AI工作呢?

簡言之,對于背景match的學生黨,斬獲一份高薪AI offer,繼續(xù)從事前沿技術工作,是一個不錯的選擇;對于已經(jīng)工作的技術人員,抓住機遇,培養(yǎng)sense,積累技術,在技術變革中立于不敗之地,給自己添加更多籌碼。

入門高薪人工智能行業(yè),我們?yōu)槟銣蕚淞艘婚T職業(yè)培訓課程——

騰訊NEXT學院推出《【騰訊NEXT-AI特訓班】人工智能高薪就業(yè)班》。

騰訊NEXT學院作為騰訊課堂子品牌,負責研發(fā)騰訊官方IT課程。自興動腦AI在線是一家專注人工智能教育的學習平臺,其師資團隊在人工智能領平均工作年限超越10年。雙方強強聯(lián)手,共同推出優(yōu)質(zhì)課程,致力為學員提供系統(tǒng)有效的學習內(nèi)容。

課程將積極引入騰訊產(chǎn)品在各大領域的AI項目數(shù)據(jù)作為實戰(zhàn)案例。其中在金融領域,無論是互聯(lián)網(wǎng)金融還是傳統(tǒng)金融,風控是一個十分重要的領域。在互聯(lián)網(wǎng)時代,人們?yōu)g覽互聯(lián)網(wǎng)、進行社交活動、信用卡消費等行為都會留下大量的數(shù)據(jù)。騰訊與合作伙伴在金融領域積累了大量數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)為我們構(gòu)造風控模型提供了很大的幫助。借助機器學習,我們可以以極高的效率和精度完成這項工作。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:我是這樣獲得騰訊AI工程師的offer

文章出處:【微信號:aicapital,微信公眾號:全球人工智能】歡迎添加關注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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