摘要：邊緣計算將能力從云端下沉至邊緣，有效支撐對時延等指標要求較高的城市、交通、家居、制造等場景應用落地，帶來邊緣節(jié)點、服務商兩個核心增量機遇。

邊緣計算，5G時代的萬億市場

邊緣計算成為物理世界與數(shù)字世界間的重要橋梁。

邊緣計算(EdgeComputing)是在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡邊緣側，融合網(wǎng)絡、計算、存儲、應用核心能力的分布式開放平臺，就近提供邊緣智能服務，滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷聯(lián)接、實時業(yè)務、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。

它可以作為聯(lián)接物理和數(shù)字世界的橋梁，使能智能資產(chǎn)、智能網(wǎng)關、智能系統(tǒng)和智能服務。

參考邊緣計算聯(lián)盟(ECC)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟(AII)在2018年底發(fā)布的白皮書中對邊緣計算的定義，作為連接物理世界與數(shù)字世界間的橋梁，邊緣計算具有連接性、約束性、分布性、融合性和數(shù)據(jù)第一入口等基本特點與屬性，并擁有顯著的“CROSS”價值，即聯(lián)接的海量與異構(Connection)、業(yè)務的實時性(Real-time)、數(shù)據(jù)的優(yōu)化(Optimization)、應用的智能性(Smart)、安全與隱私保護(Security)。

邊緣計算在技術架構上：主要分為計算能力與通信單元兩大部分。

邊緣計算的目標主要包括: 實現(xiàn)物理世界與數(shù)字世界的協(xié)作、跨產(chǎn)業(yè)的生態(tài)協(xié)作，以及簡化平臺移植等。

從邊緣計算聯(lián)盟(ECC)提出的模型架構來看，邊緣計算主要由基礎計算能力與相應的數(shù)據(jù)通信單元兩大部分所構成。

邊緣計算標準化與產(chǎn)業(yè)化的進程正快速推進

參照Gartner技術成熟度曲線，邊緣計算正處于創(chuàng)新觸發(fā)之后的上升階段，目前已掀起了產(chǎn)業(yè)化的浪潮，各類產(chǎn)業(yè)和商業(yè)化組織正在積極發(fā)起并加速推進邊緣計算的研究、標準和產(chǎn)業(yè)化活動。

5G低時延、高可靠通信要求，邊緣計算成為必然選擇

根據(jù)ITU(國際電信聯(lián)盟)的愿景，5G的應用場景應劃分為增強型移動寬帶(eMBB)、大連接物聯(lián)網(wǎng)(mMTC)和低時延高可靠通信(uRLLC)三類。

同時，ITU在帶寬、時延和覆蓋范圍等方面確立了5G的8項技術要求。

其中，低時延高可靠通信(uRLLC)聚焦對時延極其敏感的業(yè)務，例如自動駕駛、工業(yè)控制、遠程醫(yī)療(例如手術)以及云游戲(VR/AR等實時對戰(zhàn)要求)等。

在5G移動領域，移動邊緣計算是ICT融合的大勢所趨，是5G網(wǎng)絡重構的重要一環(huán)。

物聯(lián)網(wǎng)趨于泛化，為邊緣計算提供更多應用場景的可能性

未來物聯(lián)網(wǎng)應用可涵蓋汽車、家居、工業(yè)等各個領域。

在汽車領域，物聯(lián)網(wǎng)與汽車網(wǎng)絡相結合，形成解放人類雙手的自動化駕駛;在家居領域，物聯(lián)網(wǎng)使各類家居智能化，為人們生活提供便利;在工業(yè)領域，物聯(lián)網(wǎng)廣泛應用于工業(yè)控制系統(tǒng)中，為生產(chǎn)流程提高效率。

隨著技術的進步和人們消費水平的提高，物聯(lián)網(wǎng)的“泛化”有望呈現(xiàn)進一步擴張的態(tài)勢，從而產(chǎn)生更多的應用領域，這也為邊緣計算提供了更多的場景。

預計年復合增長超30%，萬億規(guī)模市場可期

隨著底層技術的進步以及應用的不斷豐富，近年來全球物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)爆發(fā)式的增長。

參考IDC數(shù)據(jù)，全球物聯(lián)網(wǎng)終端設備安裝數(shù)量有望在2019年達到256億臺，年復合增速高達21%。

國內物聯(lián)網(wǎng)市場的增速更高，據(jù)CEDA預測，2020年我國物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模有望達到18300億元，年復合增速高達25%。

得益于底層物聯(lián)網(wǎng)設備的激增，參考拓墣產(chǎn)業(yè)研究院的預測，2018年至2022年全球邊緣計算相關市場規(guī)模的年復合增長率(CAGR)將超過30%。

另據(jù)IDC預測，到2020年將有超過500億的終端與設備聯(lián)網(wǎng)，而有50%的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡將面臨網(wǎng)絡帶寬的限制，40%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡邊緣分析、處理與儲存。

邊緣計算市場規(guī)模將超萬億，成為與云計算平分秋色的新興市場。

計算能力，正在步入“邊云協(xié)同”時代

邊緣計算的產(chǎn)生有其客觀原因，主要包括:

1)網(wǎng)絡帶寬與計算吞吐量均成為云計算的性能瓶頸;

2)物聯(lián)網(wǎng)時代數(shù)據(jù)量激增，對數(shù)據(jù)安全提出更高的要求;

3)終端設備產(chǎn)生海量“小數(shù)據(jù)”，有實時處理的需求。邊緣計算可作為云計算的協(xié)同和補充，兩者并非替代關系。

邊云協(xié)同之下，預計邊緣側的需求將帶來服務器市場的巨大增量。

5G商用將帶動全球運營商IDC資本開支持續(xù)增長，云數(shù)據(jù)中心對高速光模塊需求持續(xù)放量，400G高速光模塊有望成為主流。

5G將帶來全球流量和帶寬持續(xù)增長，光模塊可以看成是通信系統(tǒng)流量的“閘門”，充分受益于5G網(wǎng)絡重構。

5G單基站下行帶寬最高可達20G，傳輸網(wǎng)光模塊也將邁入400G時代，為了滿足1ms低時延的實時業(yè)務，邊緣計算也被首次寫入5G標準。

5G基站接口全部光模塊化、邊緣計算部署更多光設備和光模塊就近響應，同時光傳輸網(wǎng)將采用更高帶寬的400G光模塊。

邊緣計算目前已有一些典型應用場景。包括自動駕駛、安防前端智能化、工業(yè)級低時延應用、VR/AR即時對戰(zhàn)類游戲、遠程醫(yī)療等。