汽車人工智能(AI)相關業(yè)務的市場規(guī)模在2018年達到了1億7,400萬美金(約人民幣11.8億元),據法國半導體調查公司Yole Développement預測,今后10年里會保持49%的快速增長,在2028年將會達到138億美金(約人民幣938億元)的市場規(guī)模。
關于詳細內容如下,2018年的用于無人駕駛(Robot Car)的AI市場規(guī)模為1億5,500萬美金(約人民幣10.54億元),預計在2028年將增加到94億美金(約人民幣639億元);2018年用于高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS,Advanced Driving Assistant System)的AI市場規(guī)模為0,預計在2028年將增加至37億美金(約人民幣251億元);2018年用于車載信息娛樂(Information +Entertainment)的AI市場規(guī)模為1,850萬美金(約人民幣1.3億元),預計在2028年將增加到7億7,000萬美金(約人民幣52億元)。
2019年以后,靈活運用AI支持駕駛和無人駕駛將正式開始
根據Yole在2019年2月的調查結果來看,當前主要有兩種業(yè)者在進行研究。其一是傳統(tǒng)汽車制造商,為了提高高級駕駛輔助系統(tǒng)的水平,試圖添加深入學習(Deep Learning)的算法(Algorithm)等功能,以識別障礙物。具體來說,豐田汽車、GM、Ford、BMW、Audi、Mercedes以及Tesla等新加入者也包括在內,預計在2019年銷售Level 2+ 和Level 3的ADAS車輛(基于AI的無人駕駛汽車)。
另一個是大型IT企業(yè)和新型創(chuàng)業(yè)公司,他們提供服務給機器人出租車(Robotaxi)、無人擺渡車(Shuttle)這樣的無人駕駛車輛(Robot Car)。Google(Waymo)、Uber、Yantex、百度、蘋果等預計于2019年在某些特定城市首次提供機器人出租車服務,還有一些新型創(chuàng)業(yè)公司預計在各地區(qū)提供MaaS服務(Mobility as a Service —— 無縫出行服務)。
而且,關于無人駕駛擺渡車、公共汽車、商用車,Navya、EasyMile和Drive.ai等新型創(chuàng)業(yè)公司啟動了在封閉環(huán)境里運輸人和物的低速運輸服務;Continental等Tier 1也打算投資這一有前景的市場,以增加業(yè)績。
汽車AI的主角是英特爾和NVIDIA
汽車AI的算法(Computing),一直以英特爾及被英特爾收購的Mobileye、NVIDIA這些大型半導體企業(yè)為中心在發(fā)展。NVIDIA一直致力于提供Xavier GPU,它是為了計算深度學習算法(Deep Learning Algorithm)而專門設計的,而且搭載了專門設計的單元,瑞薩電子、Xilinx(賽靈思)、Kalray等也在這一領域提供解決方案。在這一領域,代表美國的很多半導體處理器廠商和FPGA廠商在AI芯片開發(fā)方面進行著激烈的競爭。作為智能家居(Smart Home)的巨人——谷歌和亞馬遜,都靈活運用AI技術的聲音識別系統(tǒng)分別開發(fā)了“Ok,Google”和“Alexa”,并且適用于汽車。其中,谷歌希望通過與自家的Android OS相結合,使其更加先進。另外,在手勢識別方面,Sony Softkinetic正在與汽車廠商進行合作。
誰是汽車AI的勝利者?
在用于AI的傳感器、硬件(AI芯片)、AI 軟件、Tier 1(Continental、電裝、博士等)、汽車廠商(Audi、Volvo、GM、豐田、日產等)、服務提供商(Waymo、Uber、百度等)這一系列的汽車AI相關的市場供應鏈(Value Chain)中,每家企業(yè)都為了獲勝而開展著激烈的競爭。在這種情況下,哪家企業(yè)會是贏家呢?據Yole預測,率先在無人駕駛、安全、服務體制這三方面都可以提供成熟技術的企業(yè)才可以確保占有汽車AI的大半市場。Google Waymo在技術、服務兩方面都處于領先地位,而且其無人駕駛車輛已經行駛在路上。另一方面,在ADAS領域,奧迪預計于2019年發(fā)售搭載Level3 AI的ADAS汽車(2019 奧迪A8),其他競爭對手公司的應該會在2020年以后開始銷售Level 3的ADAS汽車。Ford、Volvo、豐田等公司應該會跳過Level 3在2025年前后直接過度到Level 4。在AI計算領域,Intel/Mobileye和NVIDIA拼勝負,不過,瑞薩和Xilinx也會緊跟上去的。在用于信息娛樂的AI領域里,當前只有少數玩家:手勢識別領域要數Sony 的Softkinetic,聲音識別領域由經驗豐富的Google引領。
來源:CINNO
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