邊緣計(jì)算技術(shù)怎么實(shí)現(xiàn)

邊緣計(jì)算的核心理念是將數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、傳輸、計(jì)算和安全交給邊緣節(jié)點(diǎn)來處理。邊緣計(jì)算并非是讓終端自己負(fù)責(zé)所有計(jì)算，而是在離終端更近的地方部署邊緣平臺(tái)，終端與之通信可以有多種形式，這樣可以避免集中式云計(jì)算中心的網(wǎng)絡(luò)延遲和傳輸帶寬問題。

在邊緣計(jì)算的實(shí)現(xiàn)上，我們提供了開放式分發(fā)節(jié)點(diǎn)UODN，將計(jì)算節(jié)點(diǎn)分布在全國的上百個(gè)數(shù)據(jù)中心，通過虛擬化、Docker等方式提供計(jì)算和存儲(chǔ)資源，用戶可以通過軟件自定義內(nèi)容分發(fā)服務(wù)。

計(jì)算、存儲(chǔ)等資源分配上，建議將大量實(shí)時(shí)需要交互的計(jì)算如部分實(shí)施決策和自主協(xié)作過程在邊緣節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)，一些需要集中式處理的計(jì)算如大數(shù)據(jù)挖掘、大規(guī)模學(xué)習(xí)等則繼續(xù)交由數(shù)據(jù)中心完成。

國內(nèi)環(huán)境下，在邊緣節(jié)點(diǎn)提供計(jì)算和存儲(chǔ)，能夠讓數(shù)據(jù)能就近上傳、訪問，節(jié)點(diǎn)之間只傳輸核心的計(jì)算結(jié)果，即可減少非必要網(wǎng)絡(luò)傳輸帶來的延遲。然而，在跨國、跨運(yùn)營商等弱網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，鏈路質(zhì)量差，節(jié)點(diǎn)之間的網(wǎng)絡(luò)傳輸依然可能影響業(yè)務(wù)，因此我們需要融合動(dòng)態(tài)加速網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化傳輸。

部署邊緣技術(shù)需考慮因素

在部署邊緣業(yè)務(wù)時(shí)，有三種類型的邊緣情景需要考慮。分別是個(gè)人邊緣（personaledge）、業(yè)務(wù)邊緣（businessedge）、云邊緣（cloudedge）。

1）個(gè)人邊緣

個(gè)人邊緣計(jì)算圍繞著我們個(gè)人，有時(shí)就在我們的身邊，就在我們的家里;例如智能手機(jī)、家庭機(jī)器人、智能眼鏡、醫(yī)療傳感器，穿戴手表、智能音箱、其它家庭自動(dòng)化系統(tǒng)。

個(gè)人邊緣設(shè)備一般情況下是移動(dòng)的，需要考慮續(xù)航能力、網(wǎng)絡(luò)切換及離線條件的特性。

2）業(yè)務(wù)邊緣

業(yè)務(wù)邊緣用于匯聚個(gè)人邊緣設(shè)備的信息，機(jī)器人、傳感設(shè)備等信息在此處匯集并處理。此類設(shè)備可以部署在辦公區(qū)域或家庭區(qū)域，用于支撐區(qū)域范圍內(nèi)的信息集中、交互、處理。

3）云邊緣

一個(gè)復(fù)雜的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，將會(huì)涉及到多個(gè)云平臺(tái)的協(xié)同。語音處理、人臉識別、醫(yī)療人工智能等垂直云平臺(tái)的興起，提高了物聯(lián)網(wǎng)的智能化，但是對平臺(tái)間的協(xié)作也提出更高需求。云邊緣相當(dāng)于在不同云平臺(tái)側(cè)提供數(shù)據(jù)解析、數(shù)據(jù)交互、數(shù)據(jù)協(xié)同的功能。