AI能給教育帶來什么實際的價值？AI如何應(yīng)用在K12教育中？目前AI+教育與傳統(tǒng)教育的關(guān)系以及目前的發(fā)展狀況如何？用戶最關(guān)心的數(shù)據(jù)隱私該如何保護？

在上周，清華大學數(shù)據(jù)科學研究院與網(wǎng)易有道、網(wǎng)易新聞聯(lián)合舉辦的2019年中國人工智能創(chuàng)新者論壇中，相關(guān)學者、企業(yè)家和創(chuàng)業(yè)者們齊聚一堂，共同探討了AI+教育及其他論題。

針對這些大家關(guān)心的問題，網(wǎng)易高級副總裁、網(wǎng)易有道CEO周楓、學霸君創(chuàng)始人兼CEO張凱磊、學堂在線COO王帥國、網(wǎng)龍網(wǎng)絡(luò)公司CEO熊立，這些AI+教育行業(yè)的企業(yè)家們在此次論壇中也分別提出了自己的見解。

AI教育實踐的契合點

實施因材施教

張凱磊介紹了數(shù)學學習的三種不同境界，講套路、講方法和講思想。他表示培養(yǎng)學生的思想是最難的。目前，通過AI提高學習效率，讓學生不要把時間放在重復會做到題目上。通過數(shù)據(jù)和統(tǒng)計來找到題目之間的融會貫通是比較可行的。

熊立說我們可以針對每一個學生找到他需要補足的知識點，或者考試前重點復習的題目，大量節(jié)省學習和復習的時間。

王帥國表示在教育信息化領(lǐng)域，可以利用AI的人臉識別、語音識別等技術(shù)運用到每一個教育場景，記錄學生的學習軌跡，就像是一個書童。

周楓從K12的角度提出，作業(yè)和練習在中學以上是非常重要的環(huán)節(jié)，提供學習效率是這兩年行業(yè)里比較關(guān)注的重點。他認為教育與AI結(jié)合會產(chǎn)生很多目標，最基本的目標是自動化教育的過程、數(shù)字化教育的內(nèi)容，以及智能化教育的方式。

簡單來說，就是如何幫助老師處理基礎(chǔ)教育中大量中的作業(yè)批改，學情分析；如何收集學生電子化作業(yè)信息；如何幫助學生應(yīng)對考試，并有針對性的因材施教。

有道已經(jīng)構(gòu)筑了以“AI+軟件+硬件”三位一體的在線教育解決方案。

例如有道智能筆，形狀與普通筆沒什么區(qū)別，但其帶有筆尖攝像頭，并可以自動記錄所寫內(nèi)容。可離線存儲400頁內(nèi)容，并上傳到相應(yīng)APP，后臺的AI自動識別自動更改客觀題，主觀題一經(jīng)老師批改就可以立刻被查看。

配合AI智能學習系統(tǒng)，可完成學生個人的測評體系。通過大數(shù)據(jù)對其做過的題和錯題進行針對性的訓練。

當前主流的信息化教育系統(tǒng)解決方案存在著各類的問題如：脫離實際的電子作業(yè)、互動有限的直播、低智能化的題庫查詢、無法提供精準的學情分析等......方案的完整性、線下的兼容性、智能化產(chǎn)出都嚴重不足，而這正是AI技術(shù)革新教育的關(guān)鍵所在。

除此之外，小學甚至學前教育也應(yīng)該是未來AI技術(shù)應(yīng)用的重要領(lǐng)域。比如：語音助手，孩子比較喜歡用語音的方式和機器溝通，并獲得知識，解決一些疑惑。想要創(chuàng)業(yè)的朋友可以從這個方向嘗試。

AI與教育的結(jié)合也不能僅僅為效率論，為技術(shù)論。解決學習的第一步還是學習動力的問題，AI能否幫忙，我們也很期待。

AI教育課輔容易課堂難

AI+教育并不是給傳統(tǒng)的課程帶來沖擊，而是為傳統(tǒng)教育或者在線教育中的不足中提供補充，相輔相成。

周楓提到：最近幾年，直播課程及線上學習資源的豐富，解決了最基本的人力師資分布不均的問題。課程變得觸手可得，但是課后的答疑解惑，以及學生的知識掌握情況卻很難得知。AI需要解決這些問題的基本邏輯就是如何收集更多的反饋信息，給學生制定個性化的需求。

熊立表示教育永遠都是一個朝陽行業(yè)，會有源源不斷的商業(yè)模式創(chuàng)新， 最終的目的都是促進知識的傳遞，在AI教育、在線教育與傳統(tǒng)教育都在尋找一個完美的結(jié)合點。在K12階段，AI做好課程輔導容易但課堂教育卻非常難。

張磊補充到，與AI相結(jié)合后的在線教育還處于最早期起步的階段，與新東方和好未來等線下教育機構(gòu)還要很大的差別。我們對AI+教育的期待與實際AI能發(fā)揮的作用差距較大。

比如幫助老師批改作業(yè)，AI的正確率為90%，10道題有一道錯了不可怕，可怕的是并不知道錯的是哪一題！

樹立AI行業(yè)規(guī)范，保護數(shù)據(jù)隱私

AI技術(shù)的應(yīng)用使得學習更加有效率，但這些都是以收集大量數(shù)據(jù)為前提的。敏感信息泄露是用戶比較關(guān)注的問題。如何平衡使用AI工具與保護學生或客戶數(shù)據(jù)隱私的問題也是企業(yè)需要思考的問題。公司越大，數(shù)據(jù)越多，責任也就越大，挑戰(zhàn)也就越難。

周楓表示：AI教育對數(shù)據(jù)的需求量非常大，開放的數(shù)據(jù)集以及一些高效的數(shù)據(jù)收集方法需要行業(yè)一起努力。共同走向AI教育產(chǎn)業(yè)化，數(shù)據(jù)隱私保護應(yīng)該形成整個行業(yè)的規(guī)范。比如：所有面向小孩子的應(yīng)用都不應(yīng)該出現(xiàn)廣告，所有的信息收集都必須在你是家長的驗證前提下進行。

王帥國的在線教育也在積極與清華大學等高校就數(shù)據(jù)隱私保護方面進行合作。同時，也將于今年4、5月份公布基于學堂在線的相關(guān)開放的數(shù)據(jù)集，供全世界的AI學習者和練習者作為比賽數(shù)據(jù)或者練習數(shù)據(jù)，以促進AI教育產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展。

張凱磊提出了兩個關(guān)于數(shù)據(jù)隱私的案例。

校園卡數(shù)據(jù)

在過去的三年里，大學利用學生校園卡的使用數(shù)據(jù)挽救了超過一千名有心理抑郁的學生。如何實現(xiàn)的呢？通過統(tǒng)計長期一個人吃飯，洗澡，上課，去圖書館等數(shù)據(jù)，統(tǒng)計到后臺進行分析，并發(fā)送過大學輔導員及心理輔導員，確定需要進行心理輔導的同學。在一定程度上預防了抑郁癥的發(fā)生。此外，當學生在上課的時間出現(xiàn)洗澡、購物等刷卡情況；作息不規(guī)律，夜間玩游戲等數(shù)據(jù)，當這些數(shù)據(jù)被統(tǒng)計分析，學校可能是為了減少掛科率，但這算不算侵犯了學生的數(shù)據(jù)隱私呢？

智能筆數(shù)據(jù)

智能筆可以記錄學生在多長時間內(nèi)完成了一定的題量，并且判斷出學生是連續(xù)不斷的寫，還是中間停了很長一段時間玩了一會兒在寫，或者是快速的抄襲。家長、老師很喜歡這樣的數(shù)據(jù)，但我們企業(yè)有沒有權(quán)利擁有這些數(shù)據(jù)，并且移交這些數(shù)據(jù)呢？

如何保護這些數(shù)據(jù)、該不該存儲這些數(shù)據(jù)、如何處理這些數(shù)據(jù)都是非常值得探討的問題。

AI教育起步階段，硬件是藍海

未來5-10年將是是傳統(tǒng)教育與人工智能技術(shù)緩慢結(jié)合，AI仍需承擔好輔助學生、幫助老師這樣的角色而不是替代。

周楓表示整個領(lǐng)域都還處于起步階段，國內(nèi)外公司都在做大量的基礎(chǔ)教育的自適應(yīng)學習的嘗試，非常有潛力能孕育出下一個價值10億美元甚至更多的公司。值得注意的是，智能教育硬件還是一個未開發(fā)的金礦，仍是各家可爭的一片藍海。

我們現(xiàn)在正在進入知識型社會，終身學習的能力變得越來越重要。我希望AI技術(shù)與教育的結(jié)合，不僅僅是使用在考試練習中，而是能夠幫助社會上越來越多的年輕人、孩子們更快更高效地學到他需要的技能和知識，建立人生競爭力的基礎(chǔ)。能夠在未來生活中，工作得更好，生活得更好。

最后，此次圓桌論壇的主持人也是大數(shù)據(jù)文摘的創(chuàng)始人汪德誠先生總結(jié)道：

論壇是AI教育，AI代表新的技術(shù)，技術(shù)是被少數(shù)人掌握的。能力越大，責任越大。尤其是在前沿科技領(lǐng)域的公司，當很多規(guī)范沒有出來的時候，更多的是依靠自身以及行業(yè)的自律。

教育是永恒的話題，教育本質(zhì)是不變的，變的是工具對教育效率的提升，效果的改善。也希望教育和新的技術(shù)結(jié)合得更緊，為人類謀更多的福祉。