相比往年CVPR 2019都有哪些變化呢？新智元為大家推薦一個(gè)很不錯(cuò)的評(píng)審數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)Github repo。該Repo爬取了大會(huì)的數(shù)據(jù)，可以通過代碼輕松對(duì)論文數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并生成可視化圖表。

世界頂會(huì)CVPR 2019及輔導(dǎo)和研討會(huì)，將于2019年6月16日至6月20日，在加利福尼亞州長(zhǎng)灘的長(zhǎng)灘會(huì)議中心舉行，主要是學(xué)術(shù)和技術(shù)演講。

具體日程表：

https://docs.google.com/spreadsheets/u/1/d/1RU2y-iuzwtAR_hn4V9yz1qpZSiElm3iaCpUoDJ-vfvQ/htmlview?sle=true#gid=0

那么如何提升CVPR的參與感呢？新智元為大家推薦一個(gè)很不錯(cuò)的評(píng)審數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)Github repo。該Repo爬取了大會(huì)的數(shù)據(jù)，可以通過代碼輕松對(duì)論文接收率和關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并生成可視化圖表。

Repo主Hoseong Lee是韓國(guó)人，在蘇州數(shù)優(yōu)（SUBLAB）公司擔(dān)任機(jī)器算法研究員。數(shù)優(yōu)是一家人工智能解決方案初創(chuàng)公司，以人工智能圖像分析技術(shù)為基礎(chǔ)，在面料，皮革，鋼鐵等領(lǐng)域，提供無(wú)人自動(dòng)化檢測(cè)解決方案。

那么相比于往年，2019年的CVPR都有哪些變化呢？

參會(huì)人數(shù)

自2006年以來(lái)，參會(huì)人數(shù)一直沒有太大的變化。直到2015年出現(xiàn)了一個(gè)拐點(diǎn)，參會(huì)人數(shù)開始逐年猛增。

本屆參會(huì)人數(shù)超過6500人；CVPR 2018超過6000人；CVPR 2017年超過5000人…如果單純只看數(shù)字，以目前的增長(zhǎng)趨勢(shì)來(lái)看，預(yù)計(jì)再過16年參會(huì)人數(shù)可以突破100萬(wàn)。

投稿數(shù)量年年漲，今年影響了接收率

對(duì)比2015年到2019年，論文投稿數(shù)量和接收數(shù)量均在增加。前幾年一直保持在30%左右的接收率。雖然相比去年，今年的論文接收數(shù)量增加了將近30%，但投稿數(shù)量增加了近一倍，導(dǎo)致接收率相比2018年下降了約4%。

論文關(guān)鍵詞

對(duì)比CVPR 2018和CVPR 2019的論文關(guān)鍵詞，最熱的仍然是圖像、檢測(cè)、3d、對(duì)象、視頻、分割、對(duì)抗、識(shí)別、視覺等。

Top 5關(guān)鍵詞沒有變，只是排名有所不同。然而圖像繼續(xù)保持超高的熱度，拉大與第二名關(guān)鍵詞的距離。

增長(zhǎng)最快的關(guān)鍵詞有g(shù)raph、cloud、representation，相比去年他們的增量分別是：

graph : 15 -> 45

representation: 25 -> 48

cloud: 16 -> 35

其中g(shù)raph相關(guān)論文數(shù)量增長(zhǎng)了2倍！

Repo下載及安裝需求

Github地址：

https://github.com/hoya012/CVPR-2019-Paper-Statistics

這些代碼可以通過簡(jiǎn)單的jupyter notebook腳本直接下載。Hoseong寫了兩個(gè)版本：

1. CVPR_paper_statistics_using_csv.ipynb，使用csv格式，下載地址：

https://github.com/hoya012/CVPR-Paper-Statistics/blob/master/CVPR_paper_statistics_using_csv.ipynb

2. CVPR_paper_statistics_using_chrome.ipynb，使用網(wǎng)站數(shù)據(jù)格式，下載地址：

https://github.com/hoya012/CVPR-Paper-Statistics/blob/master/CVPR_paper_statistics_using_chrome.ipynb

Repo主強(qiáng)烈建議使用Google Colab進(jìn)行安裝。下載好repo主提供的jupyter notebook，移動(dòng)到你的Google Drive，直接使用Colaboratory打開。

如果不使用Colab，那么可能需要安裝依賴：

python3.5

selenium

wordcloud

matplotlib