人工智能無疑是當代最具劃時代意義的技術引擎之一，從概念泛起-算法涌現(xiàn)-算力升級再到嵌入到諸多垂直行業(yè)的實際應用場景形成場景解決方案，這幾年來，各行各業(yè)對于人工智能的下沉落地都在積極推進。

人工智能作為一項高技術門檻的賦能技術，在過去幾年的落地應用過程當中，一直都有用戶反饋“應用成本高”的問題。這個應用成本不光包括升級到AI系統(tǒng)的硬件成本支出上，也反映在用戶想要引入一套AI系統(tǒng)需要投入的安裝部署、人力(根據(jù)業(yè)務做二次開發(fā))、培訓(對員工進行新系統(tǒng)的使用規(guī)范相關培訓)等相關成本支出上。因此，面對用戶對于降低AI應用成本的主流訴求，很多提供AI產(chǎn)品和技術服務的企業(yè)也都在致力于推進AI的普惠化以及降低AI技術的應用門檻。

我們知道，AI的落地需要具備數(shù)據(jù)、算法、算力、產(chǎn)品和系統(tǒng)等幾大條件。首先是數(shù)據(jù)，發(fā)展智能技術需要海量的訓練數(shù)據(jù);二是算法，要有較強的AI算法設計能力;三是計算能力，AI算法的訓練和部署都需要龐大算力的支撐;再就是產(chǎn)品，人工智能的能力需要硬件產(chǎn)品承載;最后是系統(tǒng)，要有完整的人工智能解決方案。

這些條件對于大部分傳統(tǒng)企業(yè)而言，仍然具有一定門檻。也正是在這樣的市場背景之下，從2017年開始，業(yè)內(nèi)包括百度、京東、騰訊、科大訊飛等科技大佬均陸續(xù)推出了自有的AI開放平臺，對外開放面向不同行業(yè)用戶的基礎AI能力，如語音技術、圖像技術、文字識別、人臉識別、自然語音處理等。當然，每一家平臺的產(chǎn)品和業(yè)務模式都有自身的特點。

百度大腦AI開放平臺

科大訊飛AI開放平臺

京東AI開放平臺

騰訊優(yōu)圖AI開放平臺

網(wǎng)易AI平臺

曠視 Face++人工智能開放平臺

目前幾大頭部科技企業(yè)推出的AI開放平臺當中，基礎AI能力都包含文字識別、圖像識別、人臉識別、語音識別等技術模塊。百度大腦、京東AI開放平臺、科大訊飛這幾大平臺推出的AI產(chǎn)品服務相對更全面豐富。騰訊優(yōu)圖平臺更強調(diào)基于AI的硬件產(chǎn)品和解決方案，曠視作為一家從人臉識別算法起家的算法公司，目前開放的AI技術能力仍然是圍繞著人臉識別展開，逐漸拓展到人體識別、手勢識別、人像處理等方面。

幾大AI開放平臺都開放了API、SDK接口，可方便開發(fā)者或者用戶用最簡單的方式即可接入或調(diào)用相關AI技術能力。對一些開發(fā)者和B端企業(yè)用戶而言，開放平臺更像是一個AI商城，提供算法、產(chǎn)品、數(shù)據(jù)、解決方案甚至是商業(yè)項目等多元化的資源，也讓用戶獲取這些AI產(chǎn)品和服務變得更為簡單和方便。

對于用戶頗為關注的價格問題，從部分公開了計費模式的平臺來看，常見的計費模式主要有按量計費、包時(天/月)計費等。顧名思義，按量計費主要是根據(jù)API調(diào)用即時扣費，用戶使用多少，支付多少。以業(yè)內(nèi)某人臉算法廠商的人臉產(chǎn)品為例，不同人臉技術的API調(diào)用計費如下，統(tǒng)計調(diào)用次數(shù)收費。

包時(天/月)計費模式則是按月或按天購買指定API組的QPS配額，用戶在付費時段內(nèi)可以無 限 量調(diào)用。一般平臺為了吸引企業(yè)級用戶，會免費贈送2-10QPS不等，QPS可按月或按天靈活購買擴充。以人臉識別產(chǎn)品為例，現(xiàn)階段 ，不同平臺的QPS包時計費也有很大的差異，從30元/天/QPS到100元/天/QPS 的價格不等。

注：QPS(query per second)指每秒向服務發(fā)送的請求數(shù)量峰值，相當于每個API接口每秒可以允許請求的并發(fā)上限 量。

A公司人臉識別API包時計費(人臉識別基礎在線服務包括人臉檢測/屬性識別、人臉對比、人臉搜索、人臉庫管理、在線活體檢測)

B公司人臉識別API包時計費

還有一種計費模式是授權計費，主要針對人臉識別離線SDK產(chǎn)品，根據(jù)設備授權數(shù)量收取費用。不同的平臺收費制度不一樣，以百度大腦AI開放平臺為例，其人臉離線SDK采用累計階梯計費，隨著購買數(shù)量的增加，授權單價將會降低。

這里有必要提一下百度大腦AI開放平臺，在目前國內(nèi)幾大AI開放平臺當中，百度大腦可以說是目前開放的AI技術能力最為豐富，且在AI產(chǎn)品、解決方案、合作伙伴等方面覆蓋最為完善的能力平臺。據(jù)悉，截止目前為止，百度大腦已開放近150余項AI產(chǎn)品服務。從2017年開始到現(xiàn)在，百度AI開放平臺一邊在逐漸豐富平臺的對外開放的技術能力，一邊也在通過“改革”的形式降低用戶在AI產(chǎn)品上的應用成本，最直接的體現(xiàn)在收費模式上。

早在2017年末，當時正值國內(nèi)人工智能概念泛起，第一波AI獨角獸企業(yè)崛起，人臉識別算法企業(yè)風頭正盛，AI相關產(chǎn)品和技術服務定價相對較高。而也就在那個時候，百度大膽的宣布其人臉識別接口(、人臉檢測、人臉對比、人臉搜索)，語音全系列接口“超低價”政策。

百度人臉識別接口完全拋棄傳統(tǒng)的調(diào)用量計費模式，改為QPS包月收費模式，并向開發(fā)者與認證企業(yè)，每個接口每天分別贈送2QPS和5QPS的免費配置量，超過才會進入包月收費模式，這對于人臉應用并發(fā)量不高的中小企業(yè)而言，相當于永久免費。如果企業(yè)使用量超限，百度方面還承諾將提供低于行業(yè)目錄價的收費，以及穩(wěn)定、安全、高效的企業(yè)級服務保障。

到2018年百度AI開發(fā)者大會上，百度再度公布其平臺上的語義技術全線永久免費的消息。至此，百度已經(jīng)免費開放從感知到認知的最常用AI技術，為開發(fā)者與合作伙伴提供多項免費AI能力支持。

對于這樣的“免費”政策，百度的解釋是，百度旨在打造最開放、最平等、最貼心的AI技術生態(tài)，也希望免費的AI技術和能力可以更好地幫助開發(fā)者、創(chuàng)業(yè)者、企業(yè)成功。百度大腦把平臺和AI能力開放出來，希望幫助大家快速地實現(xiàn)各自領域的業(yè)務解決方案，創(chuàng)造全新商業(yè)模式，帶來更多機遇。

“開放技術、賦能百業(yè)、構建AI生態(tài)”，這樣的理念同樣體現(xiàn)在其他的AI開放平臺，既是AI企業(yè)商業(yè)化的必然發(fā)展路徑，也是產(chǎn)業(yè)趨勢的大方向。

曾有業(yè)內(nèi)人士表示，人工智能技術公司，都要經(jīng)歷商業(yè)化過程，并且路徑也大同小異。從理論概念，到實驗室算法，然后產(chǎn)生軟件SDK，再到單一功能的產(chǎn)品，最后形成整套解決方案，搭建端到端的平臺。

這是AI技術下沉的路徑，而另一方面，對于一些擁有技術、渠道、市場、資金的大廠而言，他們對于AI開放平臺有更多的投入和規(guī)劃，技術能力、硬件產(chǎn)品、解決方案只是其AI開放平臺的一個部分，而對于平臺上逐漸累積的技術資源、客戶資源、品牌資源，這些又將成為各平臺構建其AI生態(tài)的“利器”。

從百度大腦、京東AI開放平臺不難看出，大廠在構建AI 生態(tài)方面都開啟了AI加速器、AI市場項目。

百度AI加速器是從AI類創(chuàng)業(yè)項目或希望借助AI有所突破的創(chuàng)業(yè)項目中，甄選出在場景、數(shù)據(jù)、市場、技術等方向有優(yōu)勢的優(yōu)質(zhì)創(chuàng)業(yè)企業(yè)，給予在AI技術資源、AI技術/產(chǎn)品/企業(yè)管理課程、上下游產(chǎn)業(yè)資源、優(yōu)先投資等方面的資源支持，助力不同領域的創(chuàng)企獲得其需要的AI技術并給予資源對接，同時技術也將在真實場景應用不斷打磨迭代，從而反哺AI應用。

京東AI加速器每期在全球范圍內(nèi)遴選15~20家在各AI細分領域有頂尖技術沉淀、深刻商業(yè)理解的早期創(chuàng)業(yè)公司，在四個月的加速過程中，通過對接京東技術、業(yè)務和資本資源，實現(xiàn)對創(chuàng)業(yè)公司的技術完善、業(yè)務落地以及營收增長。

AI加速器對于AI創(chuàng)企具有很大的吸引力，對于平臺本身來說也能提前甄選到優(yōu)質(zhì)項目并加以扶持，除了豐富平臺企業(yè)數(shù)量獲得生態(tài)優(yōu)勢，更重要的是這種“一手扶持”下獲取的合作伙伴很容易成為平臺的核心，帶來更為緊密的生態(tài)效應，于雙方而言，可謂“雙贏”。

除了AI 加速器計劃外，還有對于AI市場的布局，相當于構建了一個AI相關供需對接平臺，在平臺上提供軟件服務、硬件產(chǎn)品、數(shù)據(jù)服務等資源的公開展示和線上交易。對于一些開發(fā)者和AI創(chuàng)企而言，即便是一個“冷門”的AI技術產(chǎn)品，比如“酒標識別””詞法分析“這一類，也能通過市場的公開展示找到有意向的買家。反之亦然，一些小眾領域的用戶，可以通過”提交需求“在平臺上尋覓適用的產(chǎn)品。通過平臺的對接，無疑很大程度上提高了供需方的對接效率。

人工智能作為一種通用的賦能技術，并不專屬于某一行業(yè)領域，AI技術下沉的路徑正如此前互聯(lián)網(wǎng)技術一樣，由點到面再到全面融合到各行各業(yè)，助力全產(chǎn)業(yè)的革新升級。未來，AI技術的壁壘作用將隨著市場的逐漸成熟而不斷弱化，在當下技術紅利階段，從大廠到中小初企業(yè)，大家都在盡快實現(xiàn)技術變現(xiàn)。不過技術、產(chǎn)品的同質(zhì)化仍將到來，而提前籌備生態(tài)建設，通過資源聚合來鞏固平臺的影響力，占領市場先機才更有機會在未來的市場中享有話語權。