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圖像增強(qiáng)——頻域增強(qiáng)定義和步驟

Dbwd_Imgtec ? 來(lái)源:lq ? 2019-04-28 11:23 ? 次閱讀

在進(jìn)行圖像處理的過(guò)程中,獲取原始圖像后,首先需要對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理,因?yàn)樵讷@取圖像的過(guò)程中,往往會(huì)發(fā)生圖像失真,使所得圖像與原圖像有某種程度上的差別。在許多情況下,人們難以確切了解引起圖像降質(zhì)的具體物理過(guò)程及其數(shù)學(xué)模型,但卻能估計(jì)出使圖像降質(zhì)的一些可能原因,針對(duì)這些原因采取簡(jiǎn)單易行的方法,改善圖像質(zhì)量。

圖像增強(qiáng)一般不能增加原圖像信息,只能針對(duì)一些成像條件,把弱信號(hào)突出出來(lái),使一些信息更容易分辨。

圖像增強(qiáng)的方法分為頻域法和空域法,空域法主要是對(duì)圖像中的各像素點(diǎn)進(jìn)行操作;而頻域法是在圖像的某個(gè)變換域內(nèi),修改變換后的系數(shù),例如傅立葉變換、DCT 變換等的系數(shù),對(duì)圖像進(jìn)行操作,然后再進(jìn)行反變換得到處理后的圖像。

下面具體對(duì)頻域增強(qiáng)的方法進(jìn)行介紹。

頻域增強(qiáng)定義和步驟

頻域增強(qiáng)是利用圖像變換方法將原來(lái)的圖像空間中的圖像以某種形式轉(zhuǎn)換到其它空間中,然后利用該空間的特有性質(zhì)方便地進(jìn)行圖像處理,最后再轉(zhuǎn)換回原來(lái)的圖像空間中,從而得到處理后的圖像。

頻域增強(qiáng)的主要步驟是:

選擇變換方法,將輸入圖像變換到頻域空間;

在頻域空間中,根據(jù)處理目的設(shè)計(jì)一個(gè)轉(zhuǎn)移函數(shù)并進(jìn)行處理;

將所得結(jié)果用反變換得到圖像增強(qiáng)。

低通濾波

圖像在傳遞過(guò)程中,由于噪聲主要集中在高頻部分,為去除噪聲改善圖像質(zhì)量,濾波器采用低通濾波器H(u,v)來(lái)抑制高頻成分,通過(guò)低頻成分,然后再進(jìn)行逆傅立葉變換獲

得濾波圖像,就可達(dá)到平滑圖像的目的。在傅里葉變換域中,變換系數(shù)能反映某些圖像的特征,如頻譜的直流分量對(duì)應(yīng)于圖像的平均亮度,噪聲對(duì)應(yīng)于頻率較高的區(qū)域,圖像實(shí)體位于頻率較低的區(qū)域等,因此頻域常被用于圖像增強(qiáng)。在圖像增強(qiáng)中構(gòu)造低通濾波器,使低頻分量能夠順利通過(guò),高頻分量有效地阻止,即可濾除該領(lǐng)域內(nèi)噪聲。由卷積定理,低通濾波器數(shù)學(xué)表達(dá)式[3]為:G(u,v) = F(u,v)H(u,v) (1)式中,F(xiàn)(u,v)為含有噪聲的原圖像的傅里葉變換域;H(u,v)為傳遞函數(shù);G(u,v)為經(jīng)低通濾波后輸出圖像的傅里葉變換。假定噪聲和信號(hào)成分在頻率上可分離,且噪聲表現(xiàn)為高頻成分。H 濾波濾去了高頻成分,而低頻信息基本無(wú)損失地通過(guò)。

選擇合適的傳遞函數(shù)H(u,v)對(duì)頻域低通濾波關(guān)系重大。常用頻率域低濾波器H(u,v)有四種:

(1) 理想低通濾波器

設(shè)傅立葉平面上理想低通濾波器離開(kāi)原點(diǎn)的截止頻率

為D0,則理想低通濾波器的傳遞函數(shù)為:

式中,D ( u , v ) = ( u2 + v2 )1/2 表示點(diǎn)(u,v)到原點(diǎn)的距離,D0 表示截止頻率點(diǎn)到原點(diǎn)的距離。

下圖中在頻域坐標(biāo)系(u , v ) 中,D(u , v ) 表示點(diǎn)(u , v ) 到原點(diǎn)的距離,圖中紅色圓周上的點(diǎn)距離原點(diǎn)的距離為D0,進(jìn)行理想低通過(guò)濾的話,在圓周外面的將全部變暗(沒(méi)有能量)。

(2) Butterworth 低通濾波器

n 階Butterworth 濾波器的傳遞函數(shù)為:

(3) 指數(shù)濾波器

指數(shù)高通濾波器的傳遞函數(shù)為:

(4) 梯形低通濾波器

梯形高通濾波器的定義為:

高通濾波

圖像中的細(xì)節(jié)部分與其頻率的高頻分量相對(duì)應(yīng),所以高通濾波可以對(duì)圖像進(jìn)行銳化處理。高通濾波器與低通濾波器的作用相反,它使高頻分量順利通過(guò),而消弱低頻。

圖像的邊緣、細(xì)節(jié)主要位于高頻部分,而圖像的模糊是由于高頻成分比較弱產(chǎn)生的。采用高通濾波器可以對(duì)圖像進(jìn)行銳化處理,是為了消除模糊,突出邊緣。因此采用高通濾波器讓高頻成分通過(guò),使低頻成分削弱,再經(jīng)逆傅立葉變換得到邊緣銳化的圖像。常用的高通濾波器有:

(1) 理想高通濾波器

二維理想高通濾波器的傳遞函數(shù)為:

(2) 巴特沃斯高通濾波器

n 階巴特沃斯高通濾波器的傳遞函數(shù)定義如下:

(3) 指數(shù)濾波器

指數(shù)高通濾波器的傳遞函數(shù)為:

(4) 梯形濾波器

梯形濾波器 的傳遞函數(shù)為:

帶通和帶阻

帶通濾波器容許一定頻率范圍信號(hào)通過(guò), 但減弱(或減少)頻率低于於下限截止頻率和高于上限截止頻率的信號(hào)的通過(guò)。帶阻濾波器減弱(或減少)一定頻率范圍信號(hào), 但容許頻率低于於下限截止頻率和高于上限截止頻率的信號(hào)的通過(guò)。

同態(tài)濾波

一般來(lái)說(shuō),圖像的邊緣和噪聲都對(duì)應(yīng)于傅立葉變換的高頻分量。而低頻分量主要決定圖像在平滑區(qū)域中總體灰度級(jí)的顯示,故被低通濾波的圖像比原圖像少一些尖銳的細(xì)節(jié)部分。同樣,被高通濾波的圖像在圖像的平滑區(qū)域中將減少一些灰度級(jí)的變化并突出細(xì)節(jié)部分。為了增強(qiáng)圖像細(xì)節(jié)的同時(shí)盡量保留圖像的低頻分量,使用同態(tài)濾波方法可以保留圖像原貌的同時(shí),對(duì)圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)。

下面呈上指數(shù)和巴式的濾波程序

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原文標(biāo)題:圖像增強(qiáng)——頻域增強(qiáng)

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