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Gartner 2019年供應鏈技術八大趨勢

mK5P_AItists ? 來源:fqj ? 2019-05-03 14:27 ? 次閱讀

Gartner列出的幾大戰(zhàn)略性供應鏈技術趨勢具有廣泛的行業(yè)影響,但是還沒有得到廣泛采用。它們可能在經歷重大變化,或者在能力或成熟度方面正逼近關鍵引爆點。

Gartner的研究副總裁Christian Titze說:“這些技術是供應鏈負責人不可忽視的技術。在未來五年內,如果跨國大公司中一半在供應鏈業(yè)務運營中使用其中一些技術,可以這么說,這些技術將顛覆人員、業(yè)務目標和IT系統(tǒng)。”

2019年的八大供應鏈技術趨勢如下:

AI

供應鏈中的AI技術力求提升人員的表現(xiàn)。通過自學習和自然語言,AI能力有助于使諸多供應鏈流程(比如需求預測、生產計劃或預測性維護)實現(xiàn)自動化。

Titze說:“AI支持向更廣泛的供應鏈自動化轉變,許多企業(yè)組織力求實現(xiàn)這種自動化。比如說,通過分析龐大數(shù)據(jù)集,不斷識別變化中的模式,并預測破壞性事件以及潛在的解決方法,AI可改善風險應對機制?!?/p>

高級分析

高級分析包括規(guī)范性分析和預測性分析;規(guī)范性分析是指尋找行動方案以滿足預定目標的一系列能力,而預測性分析是指識別數(shù)據(jù)模式并預測未來場景的能力。物聯(lián)網數(shù)據(jù)越來越普遍,天氣狀況和交通狀況等外部數(shù)據(jù)源越來越多,這讓企業(yè)組織可以在供應鏈規(guī)劃、采購和運輸?shù)确矫妫A料未來場景,并做出更合理的推薦

Titze說:“高級分析并非新技術,但它對今天供應鏈的影響相當大。它將幫助企業(yè)組織在管理供應鏈方面變得更積極主動、更具行動力,無論是利用未來機會還是避免潛在的未來破壞?!?/p>

物聯(lián)網

物聯(lián)網是實際物體組成的網絡,這些實物含有嵌入式技術,可以與內部狀態(tài)或外部環(huán)境進行聯(lián)系。Titze說:“我們看到更多的供應鏈從業(yè)人員在探究物聯(lián)網的潛力。物聯(lián)網可能帶來深遠影響的領域包括改進物流管理、改善客戶服務和提升供應可用性?!?/p>

機器人流程自動化(RPA)

RPA工具的工作方式是,用工具語言規(guī)劃一套流程,以便軟件“機器人”遵循。它們可削減成本,并減少鍵控錯誤。Titze說:“比如說,我們看到流程周轉時間大幅縮短;RPA技術用來使采購單和銷售單或運貨的處理實現(xiàn)自動化。RPA技術可以減少人員的干預,并針對制造環(huán)節(jié)的手動數(shù)據(jù)源改善一致性?!?/p>

自主設備

自主設備使用AI使之前由人類執(zhí)行的業(yè)務職能實現(xiàn)自動化,比如自動駕駛汽車和無人機。它們利用AI來呈現(xiàn)與周圍環(huán)境和人員更自然地進行交互的高級行為。

Titze說:“聯(lián)網智能設備的數(shù)量迅速增加,大大地助推了這個趨勢。使用無人機的攝像頭對庫存拍照,以縮短庫存檢查時間,這在過去遙不可及,如今已成現(xiàn)實?!?/p>

供應鏈數(shù)字孿生

供應鏈數(shù)字孿生是端到端供應鏈流程的所有實體之間關系的數(shù)字表示,這些實體包括產品、客戶、市場、配送中心/倉庫、工廠、財務、屬性和天氣。它與現(xiàn)實世界的供應鏈關聯(lián)起來,用來理解設備或系統(tǒng)的狀態(tài),以便優(yōu)化業(yè)務運營、高效地應對變化。

Titze說:“由于數(shù)字世界和實體世界繼續(xù)融合,供應鏈數(shù)字孿生不可避免?!?/p>

沉浸式體驗

虛擬現(xiàn)實(VR)、增強現(xiàn)實(AR)和對話式系統(tǒng)等沉浸式體驗正在改變人們與數(shù)字世界進行交互的方式。Titze說:“在供應鏈中,企業(yè)組織可能使用AR以及快速響應的二維碼和移動技術,加快工廠中的設備轉換。沉浸式用戶體驗將帶來在全球供應鏈當中還沒有完全獲得的數(shù)字商機?!?/p>

供應鏈中的區(qū)塊鏈

雖然與供應鏈有關的區(qū)塊鏈項目新出現(xiàn),但區(qū)塊鏈有望克服復雜的全球供應鏈面臨的由來已久的挑戰(zhàn)。區(qū)塊鏈解決方案目前為供應鏈提供的功能包括可追溯性、自動化和安全性。

Titze說:“企業(yè)組織可以使用區(qū)塊鏈用防篡改的標簽來跟蹤全球貨運,從而縮短與港口當局來回發(fā)送文件資料所需的時間,并加強假貨識別能力?!?/p>

未來智能實驗室是人工智能學家與科學院相關機構聯(lián)合成立的人工智能,互聯(lián)網和腦科學交叉研究機構。

未來智能實驗室的主要工作包括:建立AI智能系統(tǒng)智商評測體系,開展世界人工智能智商評測;開展互聯(lián)網(城市)云腦研究計劃,構建互聯(lián)網(城市)云腦技術和企業(yè)圖譜,為提升企業(yè),行業(yè)與城市的智能水平服務。

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原文標題:Gartner 2019 年供應鏈技術八大趨勢:AI、高級分析、物聯(lián)網、RPA、自主設備、數(shù)字孿生

文章出處:【微信號:AItists,微信公眾號:人工智能學家】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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