由于政府監(jiān)管和資金收緊，中國利用人工智能(AI)幫助醫(yī)生診斷癌癥的初創(chuàng)企業(yè)正在為生存而戰(zhàn)。

根據(jù)畢馬威(KPMG)的數(shù)據(jù)，2017年和2018年，十幾家利用機器學習和圖像識別技術滿足中國精確醫(yī)療診斷需求的公司通過風投和私募股權基金籌集了1.42億美元。

這相當于同期該行業(yè)全球投資的四分之一，突顯出圖像識別技術是如何成為中國科技公司的一個強項——中國科技公司往往更善于應用AI而不是取得技術突破。

由于中國有大量患者、而能夠準確診斷的訓練有素的醫(yī)生緊缺，AI識別癌癥的應用潛力巨大，這吸引了投資者。初創(chuàng)企業(yè)與醫(yī)院建立了合作，可以訪問海量的中國患者數(shù)據(jù)。

但是，當局于去年8月出臺了法規(guī)，要求那些擁有通過CT掃描進行診斷的AI產(chǎn)品的公司申請醫(yī)療器械許可證，這可能需要一年以上的時間才能獲得。現(xiàn)在已經(jīng)有8家公司申請，但尚未獲得許可證。

自2017年以來籌集了3.5億元人民幣（合5100萬美元）的推想科技(infervision)表示，已經(jīng)收集了逾40萬幅肺部掃描圖片來訓練其圖像識別算法。在過去兩年中籌集了3億元人民幣深睿醫(yī)療(Deepwise)表示，其診斷系統(tǒng)一天從200家醫(yī)院生成逾2萬份報告。

但大多數(shù)公司尚未產(chǎn)生利潤。總部位于北京的數(shù)坤科技(Shukun Technology)在今年2月的一輪融資中籌集了2億元人民幣，并表示其診斷算法正在10家醫(yī)院進行試驗，但它承認自己仍在虧損。

由于經(jīng)濟放緩和打擊金融領域風險的行動，中國曾經(jīng)熱火朝天的風險資本市場在過去一年中已經(jīng)降溫，初創(chuàng)企業(yè)眼下熱衷于通過向醫(yī)院出售服務來產(chǎn)生利潤。

圖瑪深維(12 Sigma)首席執(zhí)行官鐘昕表示，監(jiān)管流程走起來也相當昂貴，成本可達400萬元人民幣。該公司去年募集資金超過2億元人民幣，現(xiàn)在的目標是2019年實現(xiàn)年收入5000萬元人民幣。

鐘昕表示：“要獲得許可證需要更多的金錢和時間，許多小公司將會發(fā)現(xiàn)很難將產(chǎn)品推向市場。新入場者不容易。”

據(jù)鐘昕說，這個行業(yè)有超過50家初創(chuàng)企業(yè)，知名的中國醫(yī)院大多已經(jīng)至少與其中一家建立合作。分析師表示，這個行業(yè)正變得擁擠。

中國風險投資公司道彤(Dalton)管理合伙人孫琦表示：“該行業(yè)在2016年開始變熱，然后誰能獲得最多投資，誰就是最強的。到了去年，變成了誰能夠獲得許可證，誰就是最強的。我認為將會有90%的AI公司死在這一階段?！?/p>