國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）近日對(duì)全球邊緣AI處理器市場(chǎng)進(jìn)行了預(yù)測(cè)，預(yù)計(jì)2019年，全球用于邊緣系統(tǒng)的AI優(yōu)化處理器的出貨量將比2018年增長(zhǎng)170．0％，達(dá)到達(dá)到3．401億臺(tái)。而到2023年，IDC預(yù)計(jì)該市場(chǎng)的出貨量將達(dá)到15億臺(tái)，預(yù)測(cè)期內(nèi)（2018—2013年）的年復(fù)合年增長(zhǎng)率（CAGR）為64．9％。

人工智能的出現(xiàn)正在不斷顛覆微處理器市場(chǎng)，雖然通用處理器（GPP）和圖形處理器單元（GPU）的發(fā)展，為小而便捷的電子設(shè)備帶來了巨大的計(jì)算能力，但它們并不是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理解決方案最理想的平臺(tái)。經(jīng)過AI優(yōu)化的處理器，無論是離散加速器還是集成了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器的主機(jī)處理器，各方面都優(yōu)于通用架構(gòu)。

目前看來，全球邊緣AI處理器市場(chǎng)的主要供應(yīng)商都在致力于開發(fā)新的解決方案，以適應(yīng)新的計(jì)算模式。而一些新的處理器供應(yīng)商，如由風(fēng)投支持的半導(dǎo)體初創(chuàng)企業(yè)，它們也在向市場(chǎng)推出新的IP和加速器。

隨著人工智能解決方案在網(wǎng)絡(luò)邊緣的不斷擴(kuò)展，以及人工智能工作負(fù)載的增加，人工智能優(yōu)化處理器的市場(chǎng)規(guī)模將不斷增加，而不僅僅是基本的系統(tǒng)優(yōu)化人物和傾聽更有價(jià)值的函數(shù)的喚醒詞。

2018年，在運(yùn)行人工智能的邊緣系統(tǒng)中，只有5．1％的處理器經(jīng)過了優(yōu)化。預(yù)計(jì)到2023年，這一滲透率將達(dá)到40．5％，到2023年，經(jīng)過人工智能優(yōu)化處理器市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到404億美元，復(fù)合年增長(zhǎng)率為86．4％。

IDC指出，這些邊緣系統(tǒng)包括主要客戶端（如PC，移動(dòng)電話和平板電腦），邊緣基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)關(guān)和服務(wù)器，以及部署在企業(yè)、政府和家庭網(wǎng)絡(luò)邊緣的端點(diǎn)和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。而在應(yīng)用方面，邊緣AI處理器的一些關(guān)鍵應(yīng)用領(lǐng)域包括汽車高級(jí)駕駛員輔助系統(tǒng)（ADAS）、游戲系統(tǒng)、智能家居和視頻監(jiān)控，當(dāng)然，還有其他主要市場(chǎng)，包括工業(yè)自動(dòng)化、醫(yī)療設(shè)備、AR ／ VR設(shè)備以及機(jī)器人和無人機(jī)。而就目前看來，基于邊緣計(jì)算的AI處理器，更是智慧城市、自動(dòng)駕駛的核心技術(shù)基石。

“人工智能的成功在于部署到邊緣系統(tǒng)，在這些邊緣系統(tǒng)中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做出的即使決策可以創(chuàng)造更多的價(jià)值，它不受延遲和連接問題的限制，在當(dāng)下或者未來將對(duì)基于云的解決方案帶來不少的挑戰(zhàn)。” IDC智能技術(shù)和半導(dǎo)體研究總監(jiān)Michael J． Palma表示，“但人工智能在邊緣領(lǐng)域的發(fā)展前景還取決于高效計(jì)算處理元素的開發(fā)，這些元素針對(duì)人工智能工作負(fù)載進(jìn)行了優(yōu)化，支持大多數(shù)邊緣系統(tǒng)的功率受限特性。目前，離散加速器為邊緣設(shè)備提供了最好的性能，但增加了BOM成本，而最關(guān)鍵因素應(yīng)該還取決于在主機(jī)處理器中集成AI優(yōu)化的處理元素?！?/p>