肖像畫作為人物畫的一種，其簡約的風(fēng)格以及以形寫神、遷想妙得的創(chuàng)作方法獲得了大家的喜愛。

雖然看起來只需簡單幾筆，但通過線條來捕捉一個(gè)人的外表特征捕捉到人的個(gè)性和情感并不容易。

即使是受過專業(yè)訓(xùn)練的藝術(shù)家，完成一幅精致的肖像畫也需要很長時(shí)間。

隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)換的神經(jīng)風(fēng)格轉(zhuǎn)換（NST）方法被提出。隨后，基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）的方法在圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)換上實(shí)現(xiàn)了很好的效果。

這些都意味著利用AI技術(shù)自動(dòng)地將人臉照片轉(zhuǎn)換為高質(zhì)量的藝術(shù)肖像畫并不是不可實(shí)現(xiàn)。

基于此，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系劉永進(jìn)教授課題組提出了APDrawingGAN，一個(gè)全新的層次化的GAN模型用于將人臉照片轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量的藝術(shù)肖像線條畫。

換句話說，就是能夠根據(jù)真實(shí)照片生成抽象藝術(shù)肖像畫。并且生成的線條風(fēng)格的藝術(shù)肖像畫比一般的肖像畫（如卡通、鉛筆素描）具有更少的圖形元素，并且更加抽象。

目前該項(xiàng)工作被計(jì)算機(jī)視覺和人工智能領(lǐng)域內(nèi)的國際頂級(jí)會(huì)議CVPR 2019錄取為oral paper。